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概率論與數(shù)理統(tǒng)計

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

作者：韓七星
出版社：科學(xué)出版社出版時間：2023-02-01
開本： 16開
本類榜單：教材銷量榜
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等。每章后配有一定量的習(xí)題，書后附有相關(guān)的實驗內(nèi)容及部分習(xí)題的參考答案。　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》可作為高等學(xué)校本科或?qū)？品菙?shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教材，也可作為各類高等院校、職業(yè)技術(shù)學(xué)校的教師及教育科研工作者的參考書。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率1．1 隨機(jī)事件1．1．1 隨機(jī)現(xiàn)象1．1．2 樣本空間1．1．3 隨機(jī)事件1．1．4 事件的關(guān)系與運算1．1．5 事件的運算性質(zhì)1．2 隨機(jī)事件的概率1．2．1 頻率及其性質(zhì)1．2．2 概率的公理化定義及其性質(zhì)1．3 古典概型與幾何概型1．3．1 古典概型1．3．2 幾何概率1．4 條件概率第1章 隨機(jī)事件及其概率1．1 隨機(jī)事件1．1．1 隨機(jī)現(xiàn)象1．1．2 樣本空間1．1．3 隨機(jī)事件1．1．4 事件的關(guān)系與運算1．1．5 事件的運算性質(zhì)1．2 隨機(jī)事件的概率1．2．1 頻率及其性質(zhì)1．2．2 概率的公理化定義及其性質(zhì)1．3 古典概型與幾何概型1．3．1 古典概型1．3．2 幾何概率1．4 條件概率1．4．1 條件概率的定義1．4．2 乘法公式1．4．3 全概率公式1．4．4 貝葉斯公式1．5 事件的獨立性1．5．1 兩個事件的獨立性1．5．2 多個事件的獨立性1．5．3 伯努利概型習(xí)題1第2章 隨機(jī)變量及其分布2．1 隨機(jī)變量2．2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布2．2．1 離散型隨機(jī)變量的概率分布2．2．2 常用離散型隨機(jī)變量的分布2．2．3 幾種常用離散型隨機(jī)變量分布的關(guān)系2．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)2．3．1 隨機(jī)變量分布函數(shù)的定義2．3．2 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)2．4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)2．4．1 概率密度函數(shù)及其性質(zhì)2．4．2 常用連續(xù)型隨機(jī)變量的分布2．5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布2．5．1 隨機(jī)變量的函數(shù)2．5．2 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布2．5．3 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題2第3章 多維隨機(jī)變量及其分布3．1 二維隨機(jī)變量及其分布3．1．1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)3．1．2 二維離散型隨機(jī)變量及其概率分布3．1．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度3．1．4 邊緣分布3．2 條件分布3．2．1 條件分布函數(shù)3．2．2 離散型隨機(jī)變量的條件概率分布3．2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度3．3 隨機(jī)變量的獨立性3．4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布3．4．1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布3．4．2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題3第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征4．1 數(shù)學(xué)期望4．1．1 數(shù)學(xué)期望的定義4．1．2 數(shù)學(xué)期望的幾個重要性質(zhì)4．2 方差4．2．1 方差的定義4．2．2 方差的幾個重要性質(zhì)4．3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)4．3．1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義4．3．2 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的重要性質(zhì)4．4 矩、協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣4．4．1 矩4．4．2 協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣習(xí)題4第5章 大數(shù)定律和中心極限定理5．1 大數(shù)定律5．1．1 切比雪夫不等式5．1．2 大數(shù)定律5．2 中心極限定理5．2．1 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理5．2．2 林德伯格-列維中心極限定理習(xí)題5第6章 統(tǒng)計量及其分布6．1 樣本與統(tǒng)計量6．1．1 總體與個體6．1．2 樣本6．1．3 統(tǒng)計量6．2 經(jīng)驗分布函數(shù)與直方圖6．2．1 經(jīng)驗分布函數(shù)6．2．2 頻數(shù)-頻率分布表及直方圖6．3 抽樣分布6．3．1 三大分布6．3．2 正態(tài)總體下的抽樣分布習(xí)題6第7章 參數(shù)估計7．1 點估計7．1．1 矩估計法7．1．2 極大似然估計法7．2 點估計的評價標(biāo)準(zhǔn)7．2．1 無偏性7．2．2 有效性7．2．3 相合性7．3 區(qū)間估計7．3．1 區(qū)間估計的概念7．3．2 樞軸量法7．3．3 單個正態(tài)總體的置信區(qū)間7．3．4 兩個正態(tài)總體的置信區(qū)間習(xí)題7第8章 假設(shè)檢驗8．1 假設(shè)檢驗的基本概念8．1．1 假設(shè)檢驗問題的提出8．1．2 假設(shè)檢驗的基本步驟8．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗8．2．1 單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗8．2．2 單個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗8．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗8．3．1 兩個正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗8．3．2 兩個正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗8．4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗8．4．1 分布參數(shù) 的假設(shè)檢驗8．4．2 兩個總體均值差的假設(shè)檢驗習(xí)題8第9章 方差分析與回歸分析9．1 方差分析9．1．1 基本概念與模型9．1．2 數(shù)據(jù)的平方和分解9．1．3 假設(shè)檢驗9．2 回歸分析9．2．1 一元線性回歸的概率模型9．2．2 小二乘估計9．2．3 回歸方程的顯著性檢驗習(xí)題9第10章 大學(xué)數(shù)學(xué)實驗指導(dǎo)10．1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計10．2 參數(shù)估計10．3 假設(shè)檢驗10．4 回歸分析習(xí)題參考答案參考文獻(xiàn)附錄 各種分布表附表1 泊松分布表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表3 t分布表附表4 X2分布表附表5 F分布表
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