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數(shù)據(jù)庫

Python數(shù)據(jù)分析與實踐

作者：呂一清

出版社：四川大學出版社出版時間：2024-10-01

開本： 16開 頁數(shù)： 632

本類榜單：計算機/網(wǎng)絡銷量榜

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版權信息
內容簡介
目錄
作者簡介

Python數(shù)據(jù)分析與實踐版權信息

ISBN：9787569068115
條形碼：9787569068115 ; 978-7-5690-6811-5
裝幀：平裝
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網(wǎng)絡
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數(shù)據(jù)庫

Python數(shù)據(jù)分析與實踐內容簡介

本書是本以Python3為基礎的數(shù)據(jù)分析和應用的實戰(zhàn)手冊，全書在內容上包括Python編制、統(tǒng)計學知識和經(jīng)管類實例應用，內容范圍廣而全面，其內容結構由入門篇、進級篇、高級篇和興趣篇四個部分構成，每一篇都是對立存在，循序漸進。學習者可以結合自身的水平從任何一個點切入學習，入門篇是針對那些沒有Python基礎的興趣者，進級篇是一些第三方庫的應用例子，高級篇則是一些Python綜合應用的例子。娛樂篇是讓學習者沒有興趣的時候，通過里面的一些例子找到樂趣，而不至于放棄的功效。

Python數(shù)據(jù)分析與實踐目錄

第1部分Python入門篇
1概論
1.1Python概述
1.2高效使用Python進行數(shù)據(jù)分析
1.3AI大模型對Python編程的幫助
1.4Python強大的第三方包
2數(shù)據(jù)分析的第三方包
2.1Numpy包的數(shù)據(jù)分析
2.2Pandas包的數(shù)據(jù)分析
2.3Scipy包的數(shù)據(jù)分析
2.4StatsModels包的數(shù)據(jù)分析
3數(shù)據(jù)可視化的第三方包
3.1Matplotlib可視化包
3.2Seaborn可視化包
3.3其他可視化的第三方包
4機器學習的第三方包
4.1Scikit-learn包與機器學習
4.2Keras包與深度學習
4.3Gensim包與文本挖掘
……

展開全部

Python數(shù)據(jù)分析與實踐作者簡介

呂一清，四川大學經(jīng)濟學院，副教授、碩士生導師，研究方向為宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計與文本數(shù)據(jù)挖掘。四川大學經(jīng)濟學院統(tǒng)計學博士，埃默里大學(Emory University)訪問學者，國務院發(fā)展研究中心宏觀部訪問學者。鄧國營，金融系教授,博士生導師,經(jīng)濟學博士,經(jīng)濟學院副院長,金融系主任（兼）, 住房與城鄉(xiāng)建設研究中心主任,四川省金融知識普及基地常務副主任。

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