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人工智能導(dǎo)論(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN:9787563573639
- 條形碼:9787563573639 ; 978-7-5635-7363-9
- 裝幀:平裝
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
人工智能導(dǎo)論(第2版) 內(nèi)容簡介
本書定位為大一的必修課教材,旨在向新生介紹人工智能領(lǐng)域的基本思想和認(rèn)識。**部分闡述了人工智能的核心概念,將“智能”視為解決問題的能力,“人工智能”則是機(jī)器輔助人類解決應(yīng)用問題的能力,強(qiáng)調(diào)機(jī)器為人類服務(wù)的屬性。書中將人工智能技術(shù)劃分為三個(gè)屬性和四個(gè)圈層結(jié)構(gòu),從應(yīng)用問題到科學(xué)原理形成層級關(guān)系。 第二部分以應(yīng)用問題為主線引導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,介紹人工智能技術(shù),涵蓋人工智能的計(jì)算平臺(tái)、計(jì)算機(jī)視覺、智能音頻信息處理和自然語言處理應(yīng)用。 第三部分以機(jī)器學(xué)習(xí)為主線介紹人工智能的基本原理,包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)和前沿機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容。本書適用于智能專業(yè)大一的必修課教材,也適合非智能專業(yè)作為通識教材使用。
人工智能導(dǎo)論(第2版) 目錄
1.1何謂人工智能?
1.2人工智能的發(fā)展簡史
1.3人工智能的內(nèi)在邏輯及知識體系
1.4人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
1.4.1人工智能的數(shù)學(xué)本質(zhì)
1.4.2常用的基元函數(shù)及其功能
1.4.3智能函數(shù)的參數(shù)學(xué)習(xí)
1.4.4學(xué)習(xí)方式
1.4.5深度學(xué)習(xí)架構(gòu)
1.5認(rèn)知科學(xué)
1.5.1何謂認(rèn)知科學(xué)
1.5.2認(rèn)知科學(xué)的研究主題
1.5.3認(rèn)知科學(xué)的研究方法
小結(jié)
思考題
第2章自然語言處理
2.1引言
2.2文本分析基礎(chǔ)
2.2.1文本語義表示
2.2.2文本相似度
2.2.3文本相似度計(jì)算示例
2.3經(jīng)典自然語言處理任務(wù)
2.3.1文本摘要
……
人工智能導(dǎo)論(第2版) 作者簡介
郭軍,北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院教授,北京郵電大學(xué)人工智能研究院院長,北京郵電大學(xué)原副校長,中國高等教育學(xué)會(huì)常務(wù)理事,北京市政協(xié)常委,北京市高級知識分子聯(lián)誼會(huì)理事。1982年和1985年分獲北京郵電學(xué)院學(xué)士和碩士學(xué)位,1993年獲日本東北學(xué)院大學(xué)博士學(xué)位。長期從事模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等方向的研究,研究成果在SCIENCE、Scientific Reports、PLOS One、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等國際著名期刊和會(huì)議上發(fā)表,編著出版《智能信息技術(shù)》、《Web搜索》、《圖像處理與識別》、《網(wǎng)絡(luò)管理》等教材和著作。2005年所著《網(wǎng)絡(luò)管理》獲首屆北京高等教育精品教材獎(jiǎng),2017年獲吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),2019年獲IEEE通信學(xué)會(huì)亞太區(qū)杰出論文獎(jiǎng)。
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