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Ezcel電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐

Ezcel電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐

出版社：北京大學(xué)出版社出版時(shí)間：2025-01-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 352
中 圖 價(jià):¥60.0(7.6折) 定價(jià)  ¥79.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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Ezcel電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐 版權(quán)信息

Ezcel電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐 本書特色

場(chǎng)景案例，解決工作難題
結(jié)合電商行業(yè)真實(shí)案例和典型問(wèn)題進(jìn)行講解，在實(shí)際操作中高效學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)分析技能。
AI工具結(jié)合教學(xué)，少走彎路
不僅教授電商數(shù)據(jù)分析全流程技巧，還結(jié)合了ChatGPT和訊飛星火兩款A(yù)I工具，引領(lǐng)讀者進(jìn)入智能數(shù)據(jù)分析新時(shí)代。

Ezcel電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介

《Excel電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐》是電商行業(yè)從業(yè)者和數(shù)據(jù)分析師的實(shí)戰(zhàn)指南。
本書深入淺出地介紹了如何運(yùn)用Excel進(jìn)行電商數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，結(jié)合ChatGPT和訊飛星火大模型兩大AI工具，提升數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)，也分享在AI工具助力下進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析的策略與經(jīng)驗(yàn)。從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析思維和方法論入手，到實(shí)際操作技能，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、計(jì)算統(tǒng)計(jì)、排序篩選、數(shù)據(jù)可視化分析，以及電商數(shù)據(jù)分析中的實(shí)操應(yīng)用，如選品分析、庫(kù)存管理分析、用戶行為分析和流量轉(zhuǎn)化分析等，并配有實(shí)戰(zhàn)案例，幫助讀者掌握電商數(shù)據(jù)分析的核心技能，使讀者學(xué)會(huì)如何撰寫具有說(shuō)服力的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為電商運(yùn)營(yíng)決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。
本書內(nèi)容安排循序漸進(jìn)，章節(jié)邏輯清晰，案例豐富且具實(shí)用性，旨在助力電商運(yùn)營(yíng)人員掌握電商數(shù)據(jù)分析方法。本書適合電商行業(yè)分析師、市場(chǎng)營(yíng)銷人員、產(chǎn)品經(jīng)理，以及對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的學(xué)習(xí)者，無(wú)論是數(shù)據(jù)分析新手還是希望提高效率的老手，都能在本書中有所收獲。同時(shí)也適合作為廣大中職、高職院校、電商培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等相關(guān)專業(yè)的教材參考用書。

Ezcel電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐 目錄

第 1章 從零開始：電商數(shù)據(jù)分析思維與方法1.1 電商數(shù)據(jù)分析的重要性 21.1.1 為什么要分析電商數(shù)據(jù) 21.1.2 AI工具和Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的作用 31.2 電商數(shù)據(jù)分析的思維和方法 121.2.1 電商數(shù)據(jù)分析的思維 131.2.2 使用對(duì)比法分析 141.2.3 使用細(xì)分法分析 151.2.4 使用AB測(cè)試法分析 171.2.5 使用漏斗法分析 181.2.6 使用類聚法分析 201.3 電商數(shù)據(jù)分析的流程 211.3.1 明確分析目的 21第 1章 從零開始：電商數(shù)據(jù)分析思維與方法1.1 電商數(shù)據(jù)分析的重要性 21.1.1 為什么要分析電商數(shù)據(jù) 21.1.2 AI工具和Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的作用 31.2 電商數(shù)據(jù)分析的思維和方法 121.2.1 電商數(shù)據(jù)分析的思維 131.2.2 使用對(duì)比法分析 141.2.3 使用細(xì)分法分析 151.2.4 使用AB測(cè)試法分析 171.2.5 使用漏斗法分析 181.2.6 使用類聚法分析 201.3 電商數(shù)據(jù)分析的流程 211.3.1 明確分析目的 211.3.2 數(shù)據(jù)收集 221.3.3 數(shù)據(jù)處理 231.3.4 數(shù)據(jù)分析 251.3.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn) 281.3.6 數(shù)據(jù)報(bào)告 291.4 認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析的常見數(shù)據(jù) 301.4.1 行業(yè)數(shù)據(jù) 301.4.2 商品數(shù)據(jù) 311.4.3 客服數(shù)據(jù) 321.4.4 收藏和加購(gòu)數(shù)據(jù) 331.4.5 店鋪首頁(yè)數(shù)據(jù) 34本章小結(jié) 35第 2章 數(shù)據(jù)預(yù)處理：電商數(shù)據(jù)的獲取、清洗與整理2.1 電商數(shù)據(jù)的來(lái)源 372.1.1 內(nèi)部交易數(shù)據(jù) 372.1.2 網(wǎng)站分析工具數(shù)據(jù) 392.1.3 外部渠道數(shù)據(jù) 422.2 導(dǎo)入外部數(shù)據(jù) 432.2.1 導(dǎo)入商品流量文本數(shù)據(jù) 432.2.2 導(dǎo)入Access中的商品進(jìn)銷存數(shù)據(jù) 462.2.3 導(dǎo)入網(wǎng)站數(shù)據(jù) 482.3 加工處理電商數(shù)據(jù) 492.3.1 根據(jù)分析目的查看商品數(shù)據(jù) 502.3.2 轉(zhuǎn)換商品記錄方式 532.3.3 分類數(shù)據(jù) 562.3.4 重組商品數(shù)據(jù) 612.4 規(guī)范處理數(shù)據(jù)格式 652.4.1 快速刪除重復(fù)數(shù)據(jù) 652.4.2 刪除空白行和列 672.4.3 整理不規(guī)范日期 712.4.4 整理合并單元格 732.5 AI工具高效技能點(diǎn)撥 7401 用訊飛星火大模型編寫網(wǎng)頁(yè)商品爬取代碼 7402 用AI工具ChatGPT快速清洗表格中的無(wú)用數(shù)據(jù) 76本章小結(jié) 78第 3章 數(shù)據(jù)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)：公式與函數(shù)應(yīng)用3.1 掌握公式應(yīng)用 803.1.1 公式中的運(yùn)算符與優(yōu)先級(jí) 803.1.2 認(rèn)識(shí)公式的3種引用方式 823.1.3 為單元格定義名稱并計(jì)算 873.2 使用數(shù)組公式計(jì)算數(shù)據(jù) 893.2.1 在單個(gè)單元格中使用數(shù)組公式進(jìn)行計(jì)算 893.2.2 在多個(gè)單元格中使用數(shù)組公式進(jìn)行計(jì)算 903.3 通過(guò) AI工具學(xué)習(xí)函數(shù)應(yīng)用 903.3.1 函數(shù)的定義 913.3.2 認(rèn)識(shí)函數(shù)結(jié)構(gòu) 913.3.3 認(rèn)識(shí)函數(shù)的分類 933.3.4 輸入與編輯函數(shù) 943.4 電商數(shù)據(jù)處理中的常用函數(shù) 983.4.1 使用SUM函數(shù)計(jì)算商品的銷量總和 983.4.2 使用AVERAGE函數(shù)計(jì)算商品月銷售平均值 1013.4.3 使用MAX函數(shù)計(jì)算銷量*大值 1023.4.4 使用MIN函數(shù)計(jì)算銷量*小值 1033.4.5 使用RANK函數(shù)計(jì)算銷量排名 1053.4.6 使用SUMIF函數(shù)計(jì)算銷售量1063.4.7 使用SUMIFS函數(shù)計(jì)算單個(gè)種類的銷量和 1073.4.8 使用條件函數(shù)IF計(jì)算 1093.4.9 使用YEAR、MONTH、DAY函數(shù)提取生產(chǎn)日期 1113.4.10 使用LEFT函數(shù)提取產(chǎn)品代碼1143.4.11 使用LEN函數(shù)驗(yàn)證電話號(hào)碼 1163.5 AI工具高效技能點(diǎn)撥 11701 用ChatGPT查找合適的函數(shù) 11702 用AI工具訊飛星火大模型快速計(jì)算季度銷售額 118本章小結(jié)119第 4章 數(shù)據(jù)分析基本技法：數(shù)據(jù)的排序、篩選與分類匯總4.1 使用條件格式分析成交數(shù)據(jù) 1214.1.1 顯示銷量大于某值的單元格 1214.1.2 顯示銷量排名靠后的商品 1224.1.3 使用數(shù)據(jù)條顯示成交數(shù)據(jù) 1244.1.4 使用色階顯示成交數(shù)據(jù) 1254.1.5 使用圖標(biāo)集顯示銷量情況 1264.2 使用排序法查看商品銷量對(duì)比 1284.2.1 認(rèn)識(shí)排序規(guī)則 1284.2.2 將商品銷量進(jìn)行排序 1294.2.3 將商品銷量按總銷量和季度銷量排序 1304.2.4 將商品銷量自定義排序 1314.3 使用篩選法選擇銷售商品 1324.3.1 認(rèn)識(shí)篩選規(guī)則 1334.3.2 自動(dòng)篩選商品 1344.3.3 自定義篩選符合條件的商品 1354.3.4 高級(jí)篩選符合條件的商品 1374.4 使用分類匯總查看全國(guó)銷量情況 1404.4.1 分類匯總的規(guī)則 1404.4.2 按銷售地區(qū)分類匯總數(shù)據(jù) 1404.4.3 高級(jí)分類匯總銷售額和平均值 1424.4.4 嵌套分類匯總不同的銷售數(shù)據(jù) 1434.5 AI工具高效技能點(diǎn)撥 14601 用AI工具ChatGPT篩選符合多個(gè)條件的數(shù)據(jù) 14602 用AI工具訊飛星火大模型篩選熱銷商品特征 148本章小結(jié)150第 5章 數(shù)據(jù)可視化分析：用圖表與數(shù)據(jù)透視表分析電商數(shù)據(jù)5.1 創(chuàng)建電商銷售分析圖表 1525.1.1 認(rèn)識(shí)圖表 1525.1.2 創(chuàng)建基本圖表分析一季度銷售業(yè)績(jī) 1555.1.3 創(chuàng)建比薩餅圖分析淘寶女裝占比 1595.1.4 處理銷售數(shù)據(jù)圖表中的虧損值 1625.1.5 制作金字塔分布圖分析男女購(gòu)物比例 1675.1.6 使用迷你圖展現(xiàn)銷售數(shù)據(jù) 1725.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表匯總銷量數(shù)據(jù) 1755.2.1 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)透視表 1755.2.2 創(chuàng)建手機(jī)銷售流量匯總數(shù)據(jù)透視表 1765.2.3 在數(shù)據(jù)透視表中分析數(shù)據(jù) 1795.2.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖查看地區(qū)銷量 1845.2.5 創(chuàng)建切片器查看各平臺(tái)銷量情況 1865.3 AI工具高效技能點(diǎn)撥 18901 用AI工具ChatGPT繪制銷售走勢(shì)折線圖 18902 用AI工具訊飛星火大模型制作各地區(qū)銷量分析圖表 192本章小結(jié)195第 6章 選品是關(guān)鍵：店鋪商品銷售數(shù)據(jù)分析6.1 如何選擇合適的商品 1976.1.1 選擇有市場(chǎng)的類別 1976.1.2 選擇有價(jià)值的類別 1986.1.3 選擇有優(yōu)勢(shì)的類別 1996.2 行業(yè)市場(chǎng)容量分析 2016.2.1 收集成交信息 2016.2.2 創(chuàng)建市場(chǎng)容量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表 2036.2.3 排序市場(chǎng)成交數(shù)據(jù) 2036.2.4 插入餅圖展現(xiàn)市場(chǎng)占比 2046.2.5 使用AI工具分析市場(chǎng)容量2066.3 市場(chǎng)趨勢(shì)分析 2086.3.1 創(chuàng)建市場(chǎng)趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)透視表 2096.3.2 通過(guò)數(shù)據(jù)透視圖分析市場(chǎng)趨勢(shì) 2116.3.3 插入切片器分析市場(chǎng)趨勢(shì) 2136.3.4 預(yù)測(cè)商品銷售前景 2146.4 市場(chǎng)潛力分析 2166.4.1 創(chuàng)建市場(chǎng)潛力分析數(shù)據(jù)透視表 2166.4.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖分析行業(yè)增長(zhǎng)趨勢(shì) 2176.4.3 創(chuàng)建雷達(dá)圖分析環(huán)比增長(zhǎng)趨勢(shì) 2196.4.4 使用AI工具分析市場(chǎng)潛力220本章小結(jié)222第 7章 把控好動(dòng)銷：商品進(jìn)銷存數(shù)據(jù)分析7.1 商品采購(gòu)分析 2247.1.1 匯總商品采購(gòu)數(shù)據(jù) 2247.1.2 分析采購(gòu)平均價(jià) 2267.1.3 分析各類商品采購(gòu)金額占比 2307.1.4 預(yù)測(cè)來(lái)年商品采購(gòu)金額 2347.2 商品銷售分析 2377.2.1 凍結(jié)首行方便查看長(zhǎng)記錄數(shù)據(jù) 2387.2.2 分類匯總商品銷售數(shù)據(jù)表 2387.2.3 插入數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖分析銷量 2397.2.4 使用AI工具分析銷售情況2427.3 商品庫(kù)存分析 2467.3.1 統(tǒng)計(jì)各類商品預(yù)存數(shù)量 2477.3.2 使用條件格式標(biāo)記充裕和告急庫(kù)存 2477.3.3 統(tǒng)計(jì)各類商品保有庫(kù)存 2487.3.4 使用AI工具分析庫(kù)存量251本章小結(jié)253第 8章 繪制用戶畫像：用戶消費(fèi)行為分析8.1 新老顧客情況分析 2558.1.1 導(dǎo)入并處理新老顧客數(shù)量記錄表 2558.1.2 插入折線圖分析新老顧客數(shù)量 2578.2 顧客消費(fèi)情況分析 2608.2.1 新老顧客人數(shù)統(tǒng)計(jì)與比例分析 2618.2.2 統(tǒng)計(jì)新老顧客的銷售數(shù)量和銷售金額 2648.2.3 使用圖表分析新老顧客的銷售數(shù)量與銷售金額比例 2668.2.4 使用AI工具分析顧客消費(fèi)情況 2688.3 顧客需求情況分析 2698.3.1 消費(fèi)人群促銷活動(dòng)偏好分析 2708.3.2 顧客消費(fèi)等級(jí)分析 2728.3.3 顧客年齡分析 2778.3.4 顧客性別分析 2828.3.5 使用AI工具分析顧客需求287本章小結(jié)289第 9章 做好流量轉(zhuǎn)化：產(chǎn)品流量與廣告投放分析9.1 認(rèn)識(shí)電商的轉(zhuǎn)化率 2919.1.1 靜默轉(zhuǎn)化率 2919.1.2 詢單轉(zhuǎn)化率 2929.1.3 免費(fèi)流量轉(zhuǎn)化率 2949.1.4 付費(fèi)流量轉(zhuǎn)化率 2969.1.5 影響轉(zhuǎn)化率的因素 2989.2 店鋪瀏覽量統(tǒng)計(jì)分析 2999.2.1 創(chuàng)建客戶瀏覽量統(tǒng)計(jì)表 3009.2.2 使用折線圖查看每月瀏覽量走勢(shì) 3029.2.3 分析店鋪月平均瀏覽量 3049.2.4 使用AI工具分析店鋪數(shù)據(jù)3069.3 不同類型的流量分析 3089.3.1 創(chuàng)建不同渠道流量統(tǒng)計(jì)表 3089.3.2 使用餅圖比較流量占比 3109.3.3 使用折線圖分析免費(fèi)流量 3129.4 不同流量渠道的成交轉(zhuǎn)化率分析 3169.4.1 創(chuàng)建下單轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)表 3169.4.2 使用圖表查看各渠道的成交轉(zhuǎn)化率 3189.4.3 使用AI工具分析轉(zhuǎn)化率321本章小結(jié)323第 10章 分析結(jié)果有理有據(jù)：電商數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫10.1 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析報(bào)告 32510.1.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的種類32510.1.2 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的作用32710.1.3 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編寫原則32810.2 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu) 32910.2.1 標(biāo)題頁(yè)32910.2.2 目錄33010.2.3 前言33110.2.4 正文33310.2.5 結(jié)論與建議33410.2.6 附錄33610.3 利用 AI工具訊飛星火大模型快速生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告 33710.4 用ChatGPT MindShow快速生成PPT類型的分析報(bào)告341本章小結(jié)344
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Ezcel電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介

徐兵---------------------------- 徐兵，碩士，教授，畢業(yè)于重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)。主要從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用，電商數(shù)據(jù)處理分析等方面的教學(xué)與研究工作。具有20多年的教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，精通電商數(shù)據(jù)處理、具有豐富的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；同時(shí)做過(guò)大量的實(shí)際項(xiàng)目，具有豐富的電商數(shù)據(jù)分析等教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。近年來(lái)，在IEEE、Computer Modelling and New Technologies、計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制等雜志上發(fā)表論文40多篇，其中EI收錄10篇，ISTP收錄3篇；出版學(xué)術(shù)著作（教材）10部；申請(qǐng)軟件著作權(quán)3項(xiàng)；主持（主研）項(xiàng)目10多項(xiàng)。指導(dǎo)學(xué)生參加全國(guó)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽獲得二、三等獎(jiǎng)。牟克芬----------------------------徐兵---------------------------- 徐兵，碩士，教授，畢業(yè)于重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)。主要從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用，電商數(shù)據(jù)處理分析等方面的教學(xué)與研究工作。具有20多年的教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，精通電商數(shù)據(jù)處理、具有豐富的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；同時(shí)做過(guò)大量的實(shí)際項(xiàng)目，具有豐富的電商數(shù)據(jù)分析等教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。近年來(lái)，在IEEE、Computer Modelling and New Technologies、計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制等雜志上發(fā)表論文40多篇，其中EI收錄10篇，ISTP收錄3篇；出版學(xué)術(shù)著作（教材）10部；申請(qǐng)軟件著作權(quán)3項(xiàng)；主持（主研）項(xiàng)目10多項(xiàng)。指導(dǎo)學(xué)生參加全國(guó)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽獲得二、三等獎(jiǎng)。牟克芬---------------------------- 牟克芬，講師，微軟Office軟件MVP專家，熟練操作與應(yīng)用微軟Office辦公軟件。具有20多年的教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，精通電商數(shù)據(jù)處理、具有豐富的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Office在銷售、人力、財(cái)務(wù)、行政領(lǐng)域、電商數(shù)據(jù)處理等方面具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

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