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統(tǒng)計(jì)學(xué)

出版社：北京師范大學(xué)出版社出版時(shí)間：2010-07-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 352頁(yè)
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統(tǒng)計(jì)學(xué) 版權(quán)信息

統(tǒng)計(jì)學(xué) 本書特色

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》：國(guó)際化的理念，本土化的實(shí)踐，知識(shí)體系完善，技能涵蓋全面，重點(diǎn)清晰突出，倡導(dǎo)學(xué)以致用。

統(tǒng)計(jì)學(xué) 目錄

第1章 總論【本章導(dǎo)讀】1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的淵源及其體系1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)以及與其他學(xué)科的關(guān)系1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本范疇【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集【本章導(dǎo)讀】2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一般問題2.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查與數(shù)據(jù)搜集2.3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)2.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示【本章導(dǎo)讀】3.1 數(shù)據(jù)整理的意義及程序3.2 統(tǒng)計(jì)分組3.3 頻數(shù)分布3.4 數(shù)據(jù)整理的組織和技術(shù)3.5 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖3.6 探索性數(shù)據(jù)分析【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第4章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的度量【本章導(dǎo)讀】4.1 絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)4.2 集中趨勢(shì)的測(cè)度4.3 離散程度的測(cè)度4.4 偏態(tài)和峰態(tài)的測(cè)度【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第5章 抽樣分布與參數(shù)估計(jì)【本章導(dǎo)讀】5.1 抽樣調(diào)查的基本問題5.2 抽樣調(diào)查的組織方式5.3 抽樣分布5.4 抽樣誤差5.5 參數(shù)估計(jì)5.6 樣本容量的確定【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第6章 假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析【本章導(dǎo)讀】6.1 假設(shè)檢驗(yàn)6.2 方差分析【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第7章 列聯(lián)表分析【本章導(dǎo)讀】7.1 列聯(lián)表概述7.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)7.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)7..列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量7.5 列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問題【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第8章 相關(guān)和回歸分析【本章導(dǎo)讀】8.1 相關(guān)與回歸分析的基本問題8.2 一元線性回歸分析8.3 多元線性相關(guān)與回歸分析8.4 非線性回歸分析【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第9章 時(shí)問數(shù)列【本章導(dǎo)讀】9.1 時(shí)間數(shù)列概述9.2 時(shí)間數(shù)列的動(dòng)態(tài)分析9.3 時(shí)間數(shù)列的變動(dòng)分析【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第10章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)【本章導(dǎo)讀】10.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述10.2 綜合指數(shù)10.3 平均數(shù)指數(shù)10.4 指數(shù)體系與因素分析10.5 幾種常用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】第11章 統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià)【本章導(dǎo)讀】11.1 統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)價(jià)概述11.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇11.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定11.4 數(shù)據(jù)的預(yù)處理11.5 綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型11.6 綜合評(píng)價(jià)案例【本章小結(jié)】【閱讀與分析】【思考與練習(xí)】附錄：常用統(tǒng)計(jì)分布表參考文獻(xiàn)教師用免費(fèi)教材樣本申請(qǐng)表
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統(tǒng)計(jì)學(xué) 節(jié)選

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》內(nèi)容簡(jiǎn)介：工商管理是管理學(xué)門類中實(shí)踐性*強(qiáng)、覆蓋面*寬的一級(jí)學(xué)科，它面向經(jīng)濟(jì)中*主要*廣泛的工商領(lǐng)域，密切結(jié)合企業(yè)管理實(shí)踐，研究營(yíng)利性組織經(jīng)營(yíng)活動(dòng)規(guī)律以及企業(yè)管理的理論、方法和技術(shù)。作為經(jīng)濟(jì)科學(xué)、管理科學(xué)、人文科學(xué)、自然科學(xué)、工程技術(shù)相互結(jié)合和滲透的產(chǎn)物，工商管理學(xué)的發(fā)展，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)、管理學(xué)科的發(fā)展。

統(tǒng)計(jì)學(xué) 相關(guān)資料

插圖：凱特勒（A.Quetelet）是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展史上承前啟后的重要人物，他一生寫了大量的有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的著作，代表性的有《社會(huì)物理學(xué)》（1869）、《概率論書簡(jiǎn)》（1846）、《犯罪學(xué)》（1831）、《比利時(shí)統(tǒng)計(jì)研究》（1829）等。凱特勒在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的突出貢獻(xiàn)，是他把概率論全面引進(jìn)“政治算術(shù)”、“國(guó)勢(shì)學(xué)”以及其他社會(huì)問題的研究，從而推動(dòng)了概率論和數(shù)學(xué)方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)了數(shù)量研究由“算術(shù)”水平向“數(shù)理”階段的迅速轉(zhuǎn)化。凱特勒還是一位出色的社會(huì)活動(dòng)家，他是國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)的創(chuàng)始人之一。從19世紀(jì)后半期起，統(tǒng)計(jì)學(xué)幾乎在各個(gè)方面都取得了創(chuàng)新性成果。其中，尤為引人注目的是興起于生物遺傳學(xué)、農(nóng)業(yè)田間試驗(yàn)等領(lǐng)域的所謂統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方法的發(fā)展。戈?duì)柕牵‵.Galton）是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主創(chuàng)者，受凱特勒的影響，他也利用正態(tài)法則研究?jī)?yōu)生學(xué)、遺傳學(xué)問題，認(rèn)為正態(tài)法則適用于許多情況，提出了“百分位數(shù)”、“中位數(shù)”、“四分位數(shù)差”、相關(guān)與回歸等概念和計(jì)算方法。K.皮爾遜（K.Pearson）是戈?duì)柕堑膶W(xué)生，他系統(tǒng)發(fā)展了戈?duì)柕堑南嚓P(guān)與回歸理論，研究了復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)，把物理學(xué)上“矩”的概念移植到統(tǒng)計(jì)學(xué)中，給出了極大似然估計(jì)方法，導(dǎo)出了重要的X分布。以皮爾遜為代表，以大量觀察和正態(tài)分布為基礎(chǔ)的關(guān)于總體分布曲線的研究，確立了“大樣本”統(tǒng)計(jì)理論，奠定了“描述統(tǒng)計(jì)學(xué)”的體系。進(jìn)入20世紀(jì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)歷了又一輪飛躍。一方面新的統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)方法大量涌現(xiàn)；另一方面帶有歸納性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)推斷逐漸占據(jù)了主流地位。此外，統(tǒng)計(jì)方法不僅是科學(xué)研究和管理活動(dòng)的工具，而且直接融合在科研、管理和生產(chǎn)過程之中，發(fā)揮著巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。自蘇歇米爾斯（J.sussmilch）首倡大數(shù)法則到19世紀(jì)末20世紀(jì)初的大約一個(gè)半世紀(jì)里，大量觀察法一直是統(tǒng)計(jì)思想的核心，并被理所當(dāng)然地接受下來。最先對(duì)這一理論發(fā)起挑戰(zhàn)的是戈塞特（W.Gosset），基于在釀酒公司多年的工作體會(huì)，戈塞特洞察到大樣本統(tǒng)計(jì)方法并不適合一切場(chǎng)合，有時(shí)候還只能根據(jù)少量觀察就必須作出結(jié)論，按他的話來說，“有些實(shí)驗(yàn)不能多次重復(fù)進(jìn)行，這個(gè)時(shí)候必須依據(jù)極少量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果作出判斷，像有些化學(xué)實(shí)驗(yàn)，很多的生物實(shí)驗(yàn)和農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)，便屬于這樣的情況，但它們也應(yīng)該成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象”。經(jīng)過多年的潛心研究，1908年戈塞特終于導(dǎo)出了重要的t分布，這是“小樣本”統(tǒng)計(jì)研究的基石。以此為標(biāo)志，統(tǒng)計(jì)學(xué)逐漸實(shí)現(xiàn)了由以前的“描述統(tǒng)計(jì)”階段向“推斷統(tǒng)計(jì)”階段，由大樣本統(tǒng)計(jì)向小樣本理論的轉(zhuǎn)變。

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