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社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析

作者:羅塞爾
出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間:2012-02-01
開本: 其它 頁(yè)數(shù): 301
中 圖 價(jià):¥25.4(4.3折) 定價(jià)  ¥59.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析 版權(quán)信息

社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析 本書特色

  2011年jolt生產(chǎn)效率大獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)圖書   新一代在線數(shù)據(jù)資源挖掘技術(shù)指南   社交數(shù)據(jù)挖掘、分析、可視化**參考書

社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介

  facebook、twitter和linkedin產(chǎn)生了大量寶貴的社交數(shù)據(jù),但是怎樣才能找出誰(shuí)通過(guò)社交媒介正在進(jìn)行聯(lián)系?他們?cè)谟懻撔┦裁?或者他們?cè)谀膬?本書簡(jiǎn)潔而且具有可操作性,它將揭示如何回答這些問(wèn)題甚至更多的問(wèn)題。你將學(xué)到如何組合社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、分析技術(shù),如何通過(guò)可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內(nèi)容,以及你聞所未聞的有用信息。
  本書每章都介紹了在社交網(wǎng)絡(luò)的不同領(lǐng)域挖掘數(shù)據(jù)的技術(shù),這些領(lǐng)域包括博客和電子郵件。你所需要具備的就是一定的編程經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)基本的python工具的意愿。
  通過(guò)本書,你將
   . 獲得對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)世界的直觀認(rèn)識(shí)
   . 使用github上靈活的腳本來(lái)獲取從諸如twitter、facebook和linkedin等社交網(wǎng)絡(luò)api中的數(shù)據(jù)
   . 學(xué)習(xí)如何應(yīng)用便捷的python工具來(lái)交叉分析你所收集的數(shù)據(jù)
   . 通過(guò)xfn探討基于微格式的社交聯(lián)系

社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析 目錄

前言
第1章 緒論:twitter 數(shù)據(jù)的處理
 python 開發(fā)工具的安裝
 twitter 數(shù)據(jù)的收集和處理
 小結(jié)
第2章 微格式:語(yǔ)義標(biāo)記和常識(shí)碰撞
 xfn 和朋友
 使用xfn 來(lái)探討社交關(guān)系
 地理坐標(biāo):興趣愛好的共同主線
。ㄒ越】档拿x)對(duì)菜譜進(jìn)行交叉分析
 對(duì)餐廳評(píng)論的搜集
 小結(jié)
第3章 郵箱:雖然老套卻很好用
 mbox:unix 的入門級(jí)郵箱
 mbox+couchdb= 隨意的email 分析
展開全部

社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析 相關(guān)資料

  “本書是《programming collective inelligence》一書的深入篇,它介紹通過(guò)python從社交網(wǎng)站中采集數(shù)據(jù)的一種實(shí)踐方法。”    ——jeff hammerbacher,cloudera 的首席科學(xué)家   “對(duì)于探索結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一系列工具、技術(shù)和理論,本書給出了豐富、緊湊并實(shí)用的介紹!           ——alex martelli, google的高級(jí)主管工程師,《python in a nutshell》的作者     “這是一本非讀不可的書,因?yàn)楝F(xiàn)在的數(shù)據(jù)都散落在各處,令人眼花繚亂。[matthew] russell 這位api 達(dá)人、社交媒體專家(當(dāng)然他更像是數(shù)據(jù)方面的科學(xué)家)在社交媒體數(shù)據(jù)挖掘方面巧妙地開創(chuàng)了先河!   ——nick ducoff,infochimps 公司ceo     “這是一本能讓你了解新一代在線數(shù)據(jù)資源挖掘技術(shù)的重要指南。russel 做了件很了不起事,他為社交網(wǎng)站的從業(yè)人員準(zhǔn)備了一本通俗易讀的操作手冊(cè),涵蓋了如何存取數(shù)據(jù)以及如何從原始數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息的簡(jiǎn)單方法!   ——pete warden,openheatmap.com 創(chuàng)始人     “每當(dāng)我參與的項(xiàng)目涉及社交數(shù)據(jù)分析時(shí),本書肯定是我的必備參考書。書中有很多有用的示例,如果你正開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的項(xiàng)目,那么我鄭重向你推薦本書。本書不僅對(duì)初學(xué)者有用,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的資深人士也極具參考價(jià)值。”   ——abe music,zaffra 公司總裁     “作者編寫本書時(shí)肯定樂在其中。他很巧妙地將傳統(tǒng)的文本、圖形挖掘庫(kù)與時(shí)下流行的社交媒體應(yīng)用聯(lián)系到了一起。其示例既言之有物又不失簡(jiǎn)潔性,不但為讀者提供了有價(jià)值的建議,也為讀者進(jìn)行更深入的開發(fā)和探討提供了幫助。不論是對(duì)于剛涉足社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的新手,還是需要了解最新社交媒體api 的資深研究人員來(lái)說(shuō),本書都是一本很好的指南。”   ——chris augeri,nebraska 大學(xué)高級(jí)研究員     “對(duì)任何想涉足社交數(shù)據(jù)挖掘的人來(lái)說(shuō),這都一本非常好的書。作者進(jìn)行了深入研究,從第1章開始就提供了豐富的示例。它不但易懂而且很有趣。如果你對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘、分析和可視化感興趣的話,那么本書是你的首選!   ——jeffrey humphries 博士;計(jì)算機(jī)科學(xué)家     “在未來(lái)幾年中,幾乎沒有任何事情可以阻礙我們通過(guò)軟件自動(dòng)了解人際交往方式的腳步。這個(gè)話題廣博而精深。它一直是眾多學(xué)術(shù)論文和學(xué)位論文的研究主題。matthew 真的是將一些容易忽略的東西聯(lián)系到了一起:他對(duì)一系列龐雜而深?yuàn)W的技術(shù)以及埋沒在社交網(wǎng)站內(nèi)的人際溝通方面的知識(shí)進(jìn)行了很實(shí)用的講解。本書出自一位技術(shù)高人之手——他對(duì)新工具的編程技術(shù)了如指掌。本書將為你打開軟件未來(lái)十年走向的大門!   ——tim estes,digital reasoning systems 公司創(chuàng)始人、ceo     “本書告訴你如何最有效地利用twitter api 。”   ——raffi krikorian,twitter 公司平臺(tái)服務(wù)組     “matthew 精心挑選的這些數(shù)據(jù)源、分析技術(shù)、數(shù)據(jù)管理工具以及可視化方面的話題都非常有趣,全面體現(xiàn)了“如何從社交網(wǎng)絡(luò)獲取有價(jià)值的信息”領(lǐng)域的最新思想。他舉的例子很生動(dòng),是進(jìn)行深入研究很好的起點(diǎn)。matthew 非常在乎讀者能否理解這些材料;本書隨處都給出了適時(shí)、適用且真正有幫助的提示和建議。本書能激發(fā)我深入研究數(shù)據(jù)進(jìn)而分析這一領(lǐng)域的興趣!   ——roger magoulas,o'reilly media 公司市場(chǎng)研究總監(jiān)

社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析 作者簡(jiǎn)介

  馬修·羅塞爾(Matthew A.Russell),Digital Reasoning Systems公司的技術(shù)副總裁和Zaffra公司的負(fù)責(zé)人,是熱愛數(shù)據(jù)挖掘、開源和Web應(yīng)用技術(shù)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》(O'Reilly出版社)的作者。在LinkedIn上聯(lián)系他或在Twitter上關(guān)注@ptwobrussell,可隨時(shí)關(guān)注他的最新動(dòng)態(tài)。

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