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SPSS簡明操作教程:以案例分析為導向 版權(quán)信息
- ISBN:9787535250995
- 條形碼:9787535250995 ; 978-7-5352-5099-5
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
SPSS簡明操作教程:以案例分析為導向 內(nèi)容簡介
本書共分十三章,內(nèi)容包括SPSS的概況、SPSS數(shù)據(jù)文件的管理與編輯、SPSS數(shù)據(jù)的預處理、SPSS制圖、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)檢驗等。
SPSS簡明操作教程:以案例分析為導向 目錄
第1章 SPSS的概況
1.1 SPSS的簡介與安裝
1.1.1 SPSS簡介
1.1.2 SPSS軟件的安裝
1.2 SPSS的界面介紹
1.2.1 SPSS文件的啟動
1.2.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口介紹
1.2.3 SPSS的主要菜單
第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的管理與編輯
2.1 SPSS數(shù)據(jù)的錄入和定義
2.1.1 數(shù)據(jù)的定義
2.1.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的橫向合并
2.1.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的縱向合并
2.1.3 使用EXCEL導向?qū)隨PSS數(shù)據(jù)文件
2.1.4 使用文本導向?qū)隨PSS文本文件
2.2 數(shù)據(jù)文件的編輯
2.2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的保存
2.2.2 SPSS數(shù)據(jù)的編輯
第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預處理
3.1 數(shù)據(jù)排序
3.2 數(shù)據(jù)分類匯總
3.3 數(shù)據(jù)分組
3.3.1 單變量數(shù)據(jù)分組
3.3.2 組距分組
3.3.3 分位數(shù)分組
3.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
3.5 數(shù)據(jù)加權(quán)
3.6 數(shù)據(jù)拆分
第4章 SPSS制圖
4.1 直條圖
4.1.1 簡單直條圖
4.1.2 復式條圖
4.2 線圖
4.2.1 單線圖
4.2.2 多線圖
4.3 區(qū)域圖
4.4 餅圖
4.5 高低圖
4.6 直方圖
4.7 散點圖
第5章 基本統(tǒng)計分析
5.1 單變量頻數(shù)分析
5.2 單變量基本描述統(tǒng)計量
5.3 雙變量截面數(shù)據(jù)的描述性分析
第6章 參數(shù)檢驗
6.1 單樣本T檢驗
6.2 兩個獨立樣本T檢驗
6.3 兩配對樣本T檢驗
第7章 SPSS方差分析
7.1 單因素方差分析
7.2 多因素方差分析
7.3 協(xié)方差分析
第8章 非參數(shù)檢驗
8.1 單樣本非參數(shù)檢驗
8.1.1 卡方檢驗
8.1.2 二項分布檢驗
8.1.3 游程檢驗
8.1.4 單樣本K-S檢驗
8.2 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
8.2.1 兩獨立樣本的曼-惠特尼U檢驗
8.2.2 兩獨立樣本的極端反應檢驗
8.3 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
8.3.1 多獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗
8.4 兩相關樣本的非參數(shù)檢驗
8.4.1 兩相關樣本的非參數(shù)檢驗
8.5 多相關樣本的非參數(shù)檢驗
8.5.1 多相關樣本的非參數(shù)檢驗
第9章 相關和回歸分析
9.1 相關分析
9.1.1 簡單相關分析
9.1.2 偏相關分析
9.2 回歸分析
9.2.1 線性回歸
9.2.2 曲線回歸
9.2.3 Logistic曲線回歸
第10章 聚類分析和判別分析
10.1 聚類分析
10.1.1 分層聚類
10.1.2 快速聚類
10.2 判別分析
第11章 因子分析
第12章 信度分析
第13章 時間序列分析
附錄A SPSS相關數(shù)學公式
附錄B SPSS統(tǒng)計軟件的主菜單及子菜單
參考文獻
1.1 SPSS的簡介與安裝
1.1.1 SPSS簡介
1.1.2 SPSS軟件的安裝
1.2 SPSS的界面介紹
1.2.1 SPSS文件的啟動
1.2.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口介紹
1.2.3 SPSS的主要菜單
第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的管理與編輯
2.1 SPSS數(shù)據(jù)的錄入和定義
2.1.1 數(shù)據(jù)的定義
2.1.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的橫向合并
2.1.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的縱向合并
2.1.3 使用EXCEL導向?qū)隨PSS數(shù)據(jù)文件
2.1.4 使用文本導向?qū)隨PSS文本文件
2.2 數(shù)據(jù)文件的編輯
2.2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的保存
2.2.2 SPSS數(shù)據(jù)的編輯
第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預處理
3.1 數(shù)據(jù)排序
3.2 數(shù)據(jù)分類匯總
3.3 數(shù)據(jù)分組
3.3.1 單變量數(shù)據(jù)分組
3.3.2 組距分組
3.3.3 分位數(shù)分組
3.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
3.5 數(shù)據(jù)加權(quán)
3.6 數(shù)據(jù)拆分
第4章 SPSS制圖
4.1 直條圖
4.1.1 簡單直條圖
4.1.2 復式條圖
4.2 線圖
4.2.1 單線圖
4.2.2 多線圖
4.3 區(qū)域圖
4.4 餅圖
4.5 高低圖
4.6 直方圖
4.7 散點圖
第5章 基本統(tǒng)計分析
5.1 單變量頻數(shù)分析
5.2 單變量基本描述統(tǒng)計量
5.3 雙變量截面數(shù)據(jù)的描述性分析
第6章 參數(shù)檢驗
6.1 單樣本T檢驗
6.2 兩個獨立樣本T檢驗
6.3 兩配對樣本T檢驗
第7章 SPSS方差分析
7.1 單因素方差分析
7.2 多因素方差分析
7.3 協(xié)方差分析
第8章 非參數(shù)檢驗
8.1 單樣本非參數(shù)檢驗
8.1.1 卡方檢驗
8.1.2 二項分布檢驗
8.1.3 游程檢驗
8.1.4 單樣本K-S檢驗
8.2 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
8.2.1 兩獨立樣本的曼-惠特尼U檢驗
8.2.2 兩獨立樣本的極端反應檢驗
8.3 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
8.3.1 多獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗
8.4 兩相關樣本的非參數(shù)檢驗
8.4.1 兩相關樣本的非參數(shù)檢驗
8.5 多相關樣本的非參數(shù)檢驗
8.5.1 多相關樣本的非參數(shù)檢驗
第9章 相關和回歸分析
9.1 相關分析
9.1.1 簡單相關分析
9.1.2 偏相關分析
9.2 回歸分析
9.2.1 線性回歸
9.2.2 曲線回歸
9.2.3 Logistic曲線回歸
第10章 聚類分析和判別分析
10.1 聚類分析
10.1.1 分層聚類
10.1.2 快速聚類
10.2 判別分析
第11章 因子分析
第12章 信度分析
第13章 時間序列分析
附錄A SPSS相關數(shù)學公式
附錄B SPSS統(tǒng)計軟件的主菜單及子菜單
參考文獻
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