大數(shù)據(jù)分析-用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值
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大數(shù)據(jù)分析-用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值 版權(quán)信息
- ISBN:9787115350008
- 條形碼:9787115350008 ; 978-7-115-35000-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
大數(shù)據(jù)分析-用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值 本書特色
《大數(shù)據(jù)分析:用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值》重點(diǎn)闡述如何通過大數(shù)據(jù)分析從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,也即起始于一個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)或問題的分析,將分散的不同數(shù)據(jù)源整合在一起,對未來做出預(yù)測,以可衡量的結(jié)果引導(dǎo)商業(yè)行動(dòng)。全書內(nèi)容豐富,共有19章,各章之間既相互承接亦單獨(dú)成文,總體內(nèi)容如下:商業(yè)分析概述;基于數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ),如何開展商業(yè)分析的流程;各種分析技術(shù)和實(shí)踐;分析溝通、創(chuàng)新及分析未來展望。 《大數(shù)據(jù)分析:用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值》兩位作者在超過50個(gè)國家有20年左右的分析實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),因此本書的實(shí)用性和可操作性很強(qiáng)。另外,《大數(shù)據(jù)分析:用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值》并非專業(yè)性很強(qiáng)的技術(shù)書,而是一本企事業(yè)單位經(jīng)營管理人員、市場營銷人員和其他對數(shù)據(jù)分析感興趣的人員都可以閱讀的通俗易懂的圖書。高等院校經(jīng)濟(jì)管理、信息管理系統(tǒng)、市場營銷、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專業(yè)的師生亦可將本書作為學(xué)習(xí)參考用書。
大數(shù)據(jù)分析-用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值 內(nèi)容簡介
《大數(shù)據(jù)分析:用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值》聚焦于“大數(shù)據(jù)分析”這一炙手可熱的領(lǐng)域,既有目前*熱門的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測分析,還有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析等非常具有實(shí)用價(jià)值和前瞻性的內(nèi)容,帶你一起客觀審慎地對待已有的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)說話,實(shí)現(xiàn)全企業(yè)層面的精確管理和精確營銷、銷售、服務(wù)。 《大數(shù)據(jù)分析:用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值》二位作者都是世界頂級(jí)的分析大師,在全球范圍內(nèi)享有盛譽(yù),曾為多家著名大公司服務(wù);譯者團(tuán)隊(duì)為國內(nèi)頂級(jí)專家,專業(yè)造詣深厚,文筆雋永,翻譯到位。
大數(shù)據(jù)分析-用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值 目錄
1.1 外部挑戰(zhàn)
1.2 內(nèi)部挑戰(zhàn)
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注釋
第2章 商業(yè)分析成功基石——basp框架
2.1 商業(yè)挑戰(zhàn)基石
2.2 數(shù)據(jù)基石
2.3 分析實(shí)施基石
2.4 洞察發(fā)現(xiàn)基石
2.5 執(zhí)行和測算基石
2.6 知識(shí)共享基石
2.7 創(chuàng)新基石
2.8 總結(jié)
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注釋
第3章 圍繞關(guān)鍵商業(yè)挑戰(zhàn),組織企業(yè)資源
3.1 使命陳述
3.2 商業(yè)挑戰(zhàn)
3.3 確定商業(yè)挑戰(zhàn)咨詢流程
3.4 界定和優(yōu)化商業(yè)挑戰(zhàn)
3.5 商業(yè)挑戰(zhàn)分析方案
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注釋
第4章 大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù):不同類型的智能
4.1 大數(shù)據(jù)
4.2 小數(shù)據(jù)
4.3 奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)質(zhì)量
4.4 數(shù)據(jù)源和所處位置
4.5 數(shù)據(jù)定義和管控
4.6 數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)關(guān)鍵用戶
4.7 數(shù)據(jù)核查和數(shù)據(jù)可視化
4.8 客戶數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)管理
4.9 數(shù)據(jù)保密
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注釋
第5章 誰在乎數(shù)據(jù)?如何揭示洞察力
5.1 impact閉環(huán)
5.2 好奇害死貓
5.3 掌控?cái)?shù)據(jù)
5.4 尋求意義
5.5 行動(dòng)較數(shù)據(jù)更有說服力
5.6 “像小鳥一樣小口吃進(jìn),像大象一樣大量排出”
5.7 結(jié)果跟蹤
5.8 impact閉環(huán)在行動(dòng):芒斯特就業(yè)指數(shù)(the monster employme
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注釋
第6章 數(shù)據(jù)可視化:如何直觀展示息——convince框架
6.1 表達(dá)含義
6.2 客觀性:忠實(shí)于數(shù)據(jù)
6.3 必要性:切忌好大喜功
6.4 誠信可視化:尺寸事關(guān)重大
6.5 想受眾所想
6.6 靈活性:不要被1000張圖累死
6.7 關(guān)聯(lián)背景
6.8 鼓勵(lì)互動(dòng)
6.9 總結(jié)
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注釋
第7章 分析實(shí)施:什么可行,什么不可行
7.1 分析實(shí)施模型
7.2 愿景和使命
7.3 戰(zhàn)略
7.4 組織協(xié)同
7.5 人力資本
7.6 指標(biāo)和測算
7.7 流程整合
7.8 客戶體驗(yàn)
7.9 技術(shù)和工具
7.10 變革管理
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注釋
第8章 客戶之聲的分析和洞察
8.1 客戶反饋無價(jià)
8.2 制定有效客戶之聲計(jì)劃
8.3 客戶之聲戰(zhàn)略體系和關(guān)鍵要素
8.4 voc方案的常見缺陷
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注釋
第9章 數(shù)字分析的有效運(yùn)用
9.1 數(shù)字分析的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用
9.2 數(shù)字分析概念理解
9.3 數(shù)字分析團(tuán)隊(duì):人員是分析成功的*重要條件
9.4 數(shù)字分析工具
9.5 高級(jí)數(shù)字分析
9.6 數(shù)字分析和客戶之聲
9.7 網(wǎng)站分析和登錄頁面優(yōu)化
9.8 行動(dòng)號(hào)召:統(tǒng)一傳統(tǒng)和數(shù)字分析
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第10章 有效的預(yù)測分析——什么有效,什么無效
10.1 何謂預(yù)測分析?
10.2 揭示階段
10.3 預(yù)測階段
10.4 優(yōu)化階段
10.5 不同商業(yè)問題的不同應(yīng)用
10.6 金融服務(wù)行業(yè)先鋒
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第11章 應(yīng)用于人力資源的預(yù)測分析
11.1 職能機(jī)構(gòu)
11.2 評(píng)估:超越人事
11.3 規(guī)劃變動(dòng)
11.4 資格與能力
11.5 生產(chǎn)
11.6 hr過程管理
11.7 人力分析和預(yù)測
11.8 通過預(yù)測提升人力
11.9 什么更有用?
11.10 價(jià)值層次
11.11 hr報(bào)告
11.12 通過分析,hr取勝
注釋
第12章 社交媒體分析
12.1 多維的社交媒體
12.2 理解社交媒體分析:有用的概念
12.3 社交媒體是圍繞品牌還是直接回應(yīng)
12.4 社交媒體的“品牌”和“直接回應(yīng)”分析
12.5 社交媒體工具
12.6 社交媒體分析技術(shù)
12.7 社交媒體分析和隱私
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第13章 競爭情報(bào)分析
13.1 競爭情報(bào)界定
13.2 競爭情報(bào)分析成功的法則
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第14章 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分析
14.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分析的概念
14.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分析與網(wǎng)站分析有什么不同?
14.3 測量移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分析的重要性
14.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分析工具
14.5 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)分析助力業(yè)務(wù)優(yōu)化
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第15章 有效的分析溝通策略
15.1 溝通:分析人員與高管之間的鴻溝
15.2 有效的分析溝通策略
15.3 分析溝通提示
15.4 利用移動(dòng)商業(yè)智能進(jìn)行溝通
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第16章 商業(yè)績效跟蹤——執(zhí)行和測算
16.1 分析的基本問題
16.2 分析執(zhí)行
16.3 商業(yè)績效跟蹤
16.4 分析和營銷
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注釋
第17章 分析和創(chuàng)新
17.1 創(chuàng)新是什么?
17.2 對高級(jí)分析的要求
17.3 分析創(chuàng)新的構(gòu)成
17.4 分析和創(chuàng)新結(jié)合
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注釋
第18章 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析:下一個(gè)前沿
18.1 什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析?
18.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)
18.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的使用
18.4 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析如何起作用
18.5 為何非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是下一個(gè)分析前沿?
18.6 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的成功故事
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第19章 分析的未來
19.1 數(shù)據(jù)價(jià)值不再
19.2 預(yù)測成為新標(biāo)
19.3 社會(huì)信息處理和分布計(jì)算
19.4 機(jī)器學(xué)習(xí)獲得進(jìn)步
19.5 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型演變
19.6 分析能為非分析人員所用
19.7 數(shù)據(jù)科學(xué)成為專門部門
19.8 以人為中心的計(jì)算
19.9 解決社會(huì)問題的分析
19.10 基于位置的數(shù)據(jù)大爆炸
19.11 數(shù)據(jù)隱私?jīng)_突
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譯者后記
大數(shù)據(jù)分析-用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值 相關(guān)資料
“《高級(jí)商業(yè)分析取勝》對于幫助領(lǐng)導(dǎo)思考企業(yè)如何從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲取價(jià)值一問題極具指導(dǎo)意義,推薦給希望通過分析實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的任何企業(yè)總監(jiān)閱讀!
——sal lannuzzi,monster worldwide, inc. 執(zhí)行總裁
“分析革命改變了企業(yè),顛覆了組織的各自為政,并支撐一線員工實(shí)現(xiàn)更高效率決策。如果你正在尋找一位夏爾巴人以指導(dǎo)你獲取分析的成功,《高級(jí)商業(yè)分析取勝》定能確保你的企業(yè)攀上你的最高峰!
——christoper krohn,restaurant.com總裁和首席營銷官
“大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)要獲取競爭優(yōu)勢需具備強(qiáng)大的分析基礎(chǔ)!陡呒(jí)商業(yè)分析取勝》賦予企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者從數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取最大價(jià)值的所有必需方法理論!
——gail f goodman,constant contact 執(zhí)行總裁
“分析無用的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束…《高級(jí)商業(yè)分析取勝》通過嫻熟技藝闡述如何利用信息迅速獲取商業(yè)效果,同時(shí)你也就更深刻理解了如何才能讓數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值!
——steve pemberton,walgreens副總和首席多元官(cdo)
“harriott博士和isson先生揭示了利用數(shù)據(jù)賦予企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者決策從隨性而為向依據(jù)分析轉(zhuǎn)型的能力。企業(yè)家也能從依賴直覺向依賴分析、預(yù)測和效果等堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的轉(zhuǎn)型中而大有所獲。”
——steve pogorzelski,clickfuel執(zhí)行總裁
“全球所有在健康行業(yè)工作的人,跟我30年來所形成的認(rèn)識(shí)一樣,對于基于實(shí)踐的循證醫(yī)藥學(xué)指導(dǎo)政策制定和建立防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的意義都感同身受。本書既嚴(yán)謹(jǐn)且深入淺出,易于理解,兩位作者所提供的應(yīng)用框架,適用于不同領(lǐng)域,且大有裨益。本書于任何希望借助分析力量解決我們時(shí)代大難題的領(lǐng)導(dǎo)者而言,都應(yīng)為必讀之書!
——paul farmer博士,哈佛大學(xué)kolokotrones大學(xué)教授(哈佛最高榮譽(yù)教員),partners in health的合作創(chuàng)辦人
大數(shù)據(jù)分析-用互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)造驚人價(jià)值 作者簡介
Jean Paul Isson是高級(jí)商業(yè)分析領(lǐng)域全球知名的專家和演講者,他是Monster WorldWide, Inc. BI和預(yù)測分析部門的全球副總裁,他由零開始建立團(tuán)隊(duì),策劃和實(shí)現(xiàn)了高級(jí)分析和網(wǎng)絡(luò)挖掘解決方案。加入Monster之前,Isson在Rogers Wireless公司帶領(lǐng)全球客戶行為建模團(tuán)隊(duì),建立流失模型,并創(chuàng)新性將客戶生命周期價(jià)值細(xì)分模型用于優(yōu)化業(yè)務(wù)營銷和銷售活動(dòng)。 Jesse S. Harriott是Constant Contact公司的首席分析官。之前,Jesse 是Monster WorldWide, Inc.的首席知識(shí)官,他助力企業(yè),將年度營業(yè)收入從$3億提升到$13億。Harriott在Monster創(chuàng)建了國際分析部,并創(chuàng)建了Monster就業(yè)指數(shù),指數(shù)目前為遍布美國、歐洲和亞洲的幾百萬人所關(guān)注。他還帶領(lǐng)過Monster公司的網(wǎng)絡(luò)分析、商業(yè)智能、競爭情報(bào)、數(shù)據(jù)管控、營銷研究以及銷售分析等部門。Jesse在芝加哥大學(xué)授課,被冠以波士頓40歲以下排名前40人物之一。
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