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經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)簡(jiǎn)明教程

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)簡(jiǎn)明教程

作者：高珊珊
出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2016-08-01
開(kāi)本： 32開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 252
本類榜單：教材銷量榜
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經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)簡(jiǎn)明教程 版權(quán)信息

  • ISBN：9787302446880
  • 條形碼：9787302446880 ; 978-7-302-44688-0
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類：>

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)簡(jiǎn)明教程 本書(shū)特色

作者基于實(shí)際應(yīng)用的課程開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)模式，編寫(xiě)了這本適合應(yīng)用型本科院校學(xué)生的大學(xué)數(shù)學(xué)教材.本書(shū)內(nèi)容包括三部分： 微積分、線性代數(shù)、概率論.其中，微積分包括： 函數(shù)、極限與連續(xù)； 一元函數(shù)微分學(xué)； 一元函數(shù)積分學(xué).線性代數(shù)包括： 行列式、矩陣、n維向量組與線性方程組的解.概率論包括： 隨機(jī)事件與概率； 一維隨機(jī)變量及其分布； 隨機(jī)變量的數(shù)字特征. 本書(shū)根據(jù)應(yīng)用型院校學(xué)生特點(diǎn)編寫(xiě)，簡(jiǎn)化了抽象理論的證明，重點(diǎn)突出，難點(diǎn)分散.各章配有適量的習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題答案便于師生教與學(xué). 本書(shū)可作為應(yīng)用型本科院校經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教材，也可作為高職高專院校和成人高校的相關(guān)教材.

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)簡(jiǎn)明教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介

以實(shí)用為主、夠用為度，面向應(yīng)用型院校，注重實(shí)效。 

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)簡(jiǎn)明教程 目錄

**部分微積分 第1章函數(shù)、極限與連續(xù) 1.1函數(shù) 1.1.1函數(shù)的概念 1.1.2函數(shù)的性質(zhì) 1.1.3初等函數(shù) 1.2極限 1.2.1數(shù)列的極限 1.2.2函數(shù)的極限 1.3極限的運(yùn)算 1.3.1極限的運(yùn)算法則 1.3.2極限存在準(zhǔn)則、兩個(gè)重要極限 1.3.3無(wú)窮大量與無(wú)窮小量 1.4函數(shù)的連續(xù)性 1.4.1函數(shù)連續(xù)性的定義 1.4.2函數(shù)的間斷點(diǎn) 1.4.3初等函數(shù)的連續(xù)性 本章小結(jié) 習(xí)題1 數(shù)學(xué)家介紹牛頓 第2章一元函數(shù)微分學(xué) 2.1導(dǎo)數(shù) 2.1.1引例 2.1.2導(dǎo)數(shù)的定義 2.1.3導(dǎo)數(shù)的幾何意義 2.1.4函數(shù)可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系 2.2導(dǎo)數(shù)的計(jì)算 2.2.1四則運(yùn)算求導(dǎo)法則 2.2.2復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則 2.2.3反函數(shù)求導(dǎo)法則 2.2.4隱函數(shù)求導(dǎo)法則 2.2.5高階導(dǎo)數(shù) 2.3微分 2.3.1微分的定義 2.3.2微分的計(jì)算 2.4導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用 2.4.1中值定理 2.4.2洛必達(dá)法則 2.4.3函數(shù)的單調(diào)性與凹凸性 2.4.4函數(shù)的極值與*值 本章小結(jié) 習(xí)題2 數(shù)學(xué)家介紹羅爾 目錄 目錄 第3章 一元函數(shù)積分學(xué) 3.1不定積分的概念與性質(zhì) 3.1.1不定積分的概念 3.1.2不定積分的性質(zhì) 3.2不定積分的計(jì)算 3.2.1換元積分法 3.2.2分部積分法 3.3定積分的概念與性質(zhì) 3.3.1定積分的概念 3.3.2定積分的性質(zhì) 3.4定積分的計(jì)算 3.4.1微積分基本公式 3.4.2定積分的換元法與分部積分法 3.5定積分的應(yīng)用 3.5.1平面圖形的面積 3.5.2旋轉(zhuǎn)體的體積 本章小結(jié) 習(xí)題3 數(shù)學(xué)家介紹萊布尼茨 第二部分線 性 代 數(shù) 第4章行列式 4.1二階與三階行列式 4.1.1二階行列式 4.1.2三階行列式. 4.2排列與對(duì)換 4.2.1排列及其逆序數(shù) 4.2.2對(duì)換 4.3 n階行列式 4.3.1n階行列式的定義 4.3.2利用定義對(duì)簡(jiǎn)單行列式求值 4.4行列式的性質(zhì)及其應(yīng)用 4.4.1行列式的性質(zhì) 4.4.2利用行列式的性質(zhì)計(jì)算行列式 4.5行列式的展開(kāi) 4.5.1余子式與代數(shù)余子式 4.5.2行列式按行（列）展開(kāi) 4.6克萊姆法則及其應(yīng)用 4.6.1克萊姆法則 4.6.2n元齊次線性方程組解的判別 本章小結(jié) 習(xí)題4 數(shù)學(xué)家介紹克萊姆 第5章矩陣 5.1矩陣的定義 5.1.1引例 5.1.2幾種特殊的矩陣 5.1.3矩陣的相等 5.2矩陣的運(yùn)算 5.2.1矩陣的加法 5.2.2數(shù)與矩陣乘法 5.2.3矩陣的乘法 5.2.4方陣的冪 5.2.5矩陣的轉(zhuǎn)置 5.2.6方陣的行列式 5.3逆矩陣 5.3.1逆矩陣的定義 5.3.2伴隨矩陣法求逆矩陣 5.4分塊矩陣 5.4.1分塊矩陣的概念 5.4.2分塊矩陣的運(yùn)算 5.5矩陣的初等變換及其應(yīng)用 5.5.1矩陣的初等變換 5.5.2利用初等變換求矩陣的等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形 5.5.3初等矩陣 5.5.4求逆矩陣的初等變換法 5.5.5用初等變換法解矩陣方程 5.6矩陣的秩 5.6.1矩陣的秩的定義 5.6.2矩陣的秩的求法 本章小結(jié) 習(xí)題5 數(shù)學(xué)家介紹雅可比 第6章n維向量組與線性方程組的解 6.1消元法解線性方程組 6.1.1消元法 6.1.2線性方程組解的判定 6.2向量組的線性組合 6.2.1n維向量及其線性運(yùn)算 6.2.2向量組的線性組合 6.2.3向量組間的線性表示 6.3向量組的線性相關(guān)性 6.3.1向量組的線性相關(guān)性的概念 6.3.2向量組線性相關(guān)性的判定 6.4向量組的秩 6.4.1向量組的秩的定義 6.4.2矩陣的秩與向量組的秩之間的關(guān)系 本章小結(jié) 習(xí)題6 數(shù)學(xué)家介紹拉格朗日 第三部分概率論 第7章隨機(jī)事件與概率 7.1隨機(jī)事件及其概率 7.1.1隨機(jī)事件 7.1.2隨機(jī)事件的概率 7.2概率的定義與性質(zhì) 7.2.1概率的公理化定義 7.2.2概率的基本性質(zhì) 7.3條件概率與事件獨(dú)立性 7.3.1條件概率 7.3.2乘法公式 7.3.3事件獨(dú)立性 7.3.4全概率公式 7.3.5貝葉斯公式 7.3.6伯努利概型 本章小結(jié) 習(xí)題7 數(shù)學(xué)家介紹伯努利 第8章一維隨機(jī)變量及其分布 8.1隨機(jī)變量 8.2離散型隨機(jī)變量的概率分布 8.2.1離散型隨機(jī)變量及其分布 8.2.2幾類常用一維離散型隨機(jī)變量的概率分布及其應(yīng)用 8.3隨機(jī)變量的分布函數(shù) 8.4連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 8.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)的概念 8.4.2幾種常見(jiàn)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 8.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布 8.5.1離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 8.5.2連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度 本章小結(jié) 習(xí)題8 數(shù)學(xué)家介紹泊松 第9章隨機(jī)變量的數(shù)字特征  9.1數(shù)學(xué)期望 9.1.1數(shù)學(xué)期望的引例 9.1.2離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 9.1.3連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 9.1.4隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 9.1.5數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 9.1.6常用數(shù)學(xué)期望  9.2方差 9.2.1方差的定義 9.2.2方差的常用計(jì)算公式 9.2.3方差的性質(zhì) 本章小結(jié) 習(xí)題9 數(shù)學(xué)家介紹費(fèi)馬 附表1常用積分公式表 附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 附表3泊松分布表 習(xí)題答案 參考文獻(xiàn)
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