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臨床醫(yī)學研究中的統(tǒng)計分析和圖形表達實例詳解

臨床醫(yī)學研究中的統(tǒng)計分析和圖形表達實例詳解

出版社：北京科學技術(shù)出版社出版時間：2017-07-01
開本： 24cm 頁數(shù)： 421頁
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臨床醫(yī)學研究中的統(tǒng)計分析和圖形表達實例詳解 版權(quán)信息

臨床醫(yī)學研究中的統(tǒng)計分析和圖形表達實例詳解 本書特色

本書分為預備篇、統(tǒng)計分析篇、統(tǒng)計繪圖篇、量表（問卷）分析篇和Meta分析篇。預備篇介紹了統(tǒng)計學基本知識、統(tǒng)計方法的選擇和建立數(shù)據(jù)文件；統(tǒng)計分析篇以SPSS中文版為介紹對象，實例解說了計量資料、計數(shù)資料、生存資料和診斷試驗中的統(tǒng)計分析；統(tǒng)計繪圖篇則介紹如何采用GraphPad Prism繪制出版級統(tǒng)計圖；量表（問卷）分析篇介紹了網(wǎng)絡問卷制作和發(fā)放、問卷中的多選題分析以及量表中的區(qū)分度、信度和效度分析。Meta分析篇則以RevMan為介紹對象，實例分析了分類資料和計量資料的分析流程和結(jié)果解釋。本書見解獨到、語言幽默、簡單實用、適合臨床醫(yī)生、護理專業(yè)、研究生和高年級本科生，同時對基礎(chǔ)醫(yī)學科研工作者也有極大的參考價值。

臨床醫(yī)學研究中的統(tǒng)計分析和圖形表達實例詳解 內(nèi)容簡介

本書分為預備篇、統(tǒng)計分析篇、統(tǒng)計繪圖篇、量表 (問卷) 分析、Meta分析共五篇。內(nèi)容包括: 統(tǒng)計學基本知識、統(tǒng)計方法的選擇和如何采用EpiData或SPSS建立數(shù)據(jù)文件 ; 計量資料、計數(shù)資料、生存資料和診斷試驗中的統(tǒng)計分析等。

臨床醫(yī)學研究中的統(tǒng)計分析和圖形表達實例詳解 目錄

目 錄 **篇：預備篇 **章 統(tǒng)計學的基本概念 第二章 統(tǒng)計方法的選擇 **節(jié) 計量資料的統(tǒng)計方法選擇 第二節(jié) 計數(shù)資料的統(tǒng)計方法選擇 第三節(jié) 生存資料的統(tǒng)計方法選擇 第四節(jié) 診斷試驗資料的統(tǒng)計方法選擇 第五節(jié) 兩個打架容易迷惑的問題 第三章 數(shù)據(jù)文件的建立**節(jié) 用SPSS建立數(shù)據(jù)文件第二節(jié) EpiData 數(shù)據(jù)錄入 第二篇：統(tǒng)計分析篇（SPSS 中文版） 第四章 t檢驗 **節(jié) 單樣本t檢驗 第二節(jié) 配對t檢驗 第三節(jié) 成組t檢驗 第五章：方差分析 **節(jié) 完全隨機設(shè)計資料的方差分析 第二節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析 第三節(jié) 析因設(shè)計資料的方差分析 第四節(jié) 重復測量資料的方差分析 第五節(jié) 協(xié)方差分析 第六章：秩和檢驗 **節(jié) 單樣本秩和檢驗 第二節(jié) 配對秩和檢驗 第三節(jié) 兩組獨立樣本秩和檢驗 第四節(jié) 多組獨立樣本秩和檢驗 第七章：相關(guān)分析 **節(jié) 線性相關(guān) 第二節(jié) 秩相關(guān) 第八章：線性回歸分析 **節(jié) 簡單線性回歸分析 第二節(jié) 多重線性回歸分析 第九章 四格表卡方檢驗 **節(jié) 一般四格表卡方檢驗 第二節(jié) 配對四格表卡方檢驗 第三節(jié) 分層卡方檢驗 第十章 列聯(lián)表分析 **節(jié) 雙向無序的列聯(lián)表分析 第二節(jié) 單向有序的列聯(lián)表分析 第三節(jié) 雙向有序且屬性不同的列聯(lián)表分析 第四節(jié) 雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表分析 第十一章 Logistic回歸 **節(jié) 非條件logistic回歸 第二節(jié) 條件Logistic回歸 第十二章 生存分析 **節(jié) 壽命表法 第二節(jié) 單因素生存曲線比較（kaplan-Meier法） 第三節(jié) 多因素生存分析（Cox回歸分析） 第十三章 診斷試驗的統(tǒng)計分析 **節(jié) 準確性檢驗（ROC 曲線） 第二節(jié) 一致性檢驗（Bland-Altman圖） 第三篇：統(tǒng)計繪圖篇（GraphPad Prism 5） 第十四章 統(tǒng)計圖基本知識 第十五章 GraphPad Prism 5繪圖界面介紹 第十六章 各種統(tǒng)計方法所對應的統(tǒng)計圖繪制 **節(jié) 配對t檢驗的圖形繪制 第二節(jié) 成組t檢驗的圖形繪制 第三節(jié) 完全隨機設(shè)計資料方差分析的圖形繪制 第四節(jié) 析因設(shè)計資料方差分析的圖形繪制 第五節(jié) 重復測量資料方差分析的圖形繪制 第六節(jié) 兩組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制 第七節(jié) 多組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制 第八節(jié) 簡單直線回歸和線性相關(guān)的圖形繪制 第九節(jié) 列聯(lián)表分析的圖形繪制 第十節(jié) 生存分析的圖形繪制 第十七章：統(tǒng)計圖的排版和導出 第四篇 問卷和量表的制作和分析 第十八章 網(wǎng)絡問卷（量表）的制作和回收 第十九章 問卷分析 **節(jié) 多選題分析 第二節(jié) 定向多選題分析 第二十章 量表分析 **節(jié) 量表的基本概念 第二節(jié) 區(qū)分度分析 第三節(jié) 信度分析 第四節(jié) 效度分析 第五篇 meta分析 第二十一章 Meta分析概述 第二十二章 分類資料的meta分析 **節(jié) 比值比OR的meta分析 第二節(jié) 相對危險度RR的meta分析 第三節(jié) 率差RD的meta分析 第二十三 連續(xù)變量資料的meta分析 **節(jié) 加權(quán)均數(shù)差 WMD的meta分析 第二節(jié) 標準均數(shù)差 SMD的meta分析 附錄 EpiData，SPSS，GraphPad Prism，LISREL,RevMan介紹 參考文獻
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臨床醫(yī)學研究中的統(tǒng)計分析和圖形表達實例詳解 作者簡介

周登遠，男,1978年生，2002年畢業(yè)于天津醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計和流行病學專業(yè)，碩士，現(xiàn)就職于天津中醫(yī)藥研究院實驗中心，同時擔任天津市衛(wèi)生局繼續(xù)教育的臨床數(shù)據(jù)分析課程主講。

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