預(yù)估到手價(jià)是按參與促銷活動、以最優(yōu)惠的購買方案計(jì)算出的價(jià)格(不含優(yōu)惠券部分),僅供參考,未必等同于實(shí)際到手價(jià)。
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檢察實(shí)務(wù)中的大數(shù)據(jù) 版權(quán)信息
- ISBN:9787510219306
- 條形碼:9787510219306 ; 978-7-5102-1930-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
檢察實(shí)務(wù)中的大數(shù)據(jù) 內(nèi)容簡介
目前,檢察機(jī)關(guān)正在積極落實(shí)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推動建設(shè)智慧檢務(wù)體系,但是這方面系統(tǒng)性的研究還比較少,《檢察實(shí)務(wù)中的大數(shù)據(jù)/檢察技術(shù)信息化系列教材》算是這方面的探索!稒z察實(shí)務(wù)中的大數(shù)據(jù)/檢察技術(shù)信息化系列教材》從政策對策、技術(shù)理論和業(yè)務(wù)實(shí)踐等角度來闡述大數(shù)據(jù)與智慧檢務(wù),探討了大數(shù)據(jù)開放共享、隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)分析、知識庫和“互聯(lián)網(wǎng)+”等熱點(diǎn)問題,給出了大量國內(nèi)外司法系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的典型案例,并提出了我國檢察機(jī)關(guān)的對策建議。
檢察實(shí)務(wù)中的大數(shù)據(jù) 目錄
**章 智慧檢務(wù)
**節(jié) 國內(nèi)外的“智慧政務(wù)”和“智慧法院”建設(shè)
第二節(jié) 什么是“智慧檢務(wù)”
第三節(jié) 智慧檢務(wù)的總體框架
第四節(jié) 智慧檢務(wù)的應(yīng)對策略及展望
第二章 大數(shù)據(jù)是什么
**節(jié) 為什么需要大數(shù)據(jù)技術(shù)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)概念的內(nèi)涵
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的典型特征及價(jià)值鏈
第四節(jié) 從理論、技術(shù)和實(shí)踐角度認(rèn)知大數(shù)據(jù)
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)在刑事司法領(lǐng)域的應(yīng)用案例
政策對策篇
第三章 大數(shù)據(jù)的國內(nèi)外政策分析和檢察機(jī)關(guān)對策
**節(jié) 國外的大數(shù)據(jù)政策和典型應(yīng)用
第二節(jié) 國內(nèi)的大數(shù)據(jù)政策和地方政府的探索實(shí)踐
第三節(jié) 檢察機(jī)關(guān)的大數(shù)據(jù)對策
第四章 大數(shù)據(jù)開放共享與檢察機(jī)關(guān)對策
**節(jié) 國外的數(shù)據(jù)開放共享現(xiàn)狀
第二節(jié) 國內(nèi)的大數(shù)據(jù)開放共享現(xiàn)狀
第三節(jié) 檢察機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)開放與對策
第五章 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與檢察機(jī)關(guān)對策
**節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私問題與類別
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)
第三節(jié) 隱私保護(hù)法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范
第四節(jié) 檢察機(jī)關(guān)對公民大數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)對策
第六章 “互聯(lián)網(wǎng)+”檢察工作
**節(jié) “互聯(lián)網(wǎng)+”概念的內(nèi)涵
第二節(jié) 關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”的國家政策
第三節(jié) 國內(nèi)外通過移動互聯(lián)網(wǎng)開展政務(wù)服務(wù)的情況
第四節(jié) 檢察機(jī)關(guān)探索開展“互聯(lián)網(wǎng)+檢察工作”的情況
第五節(jié) 檢察機(jī)關(guān)開展“互聯(lián)網(wǎng)+檢察工作”的對策及展望
第七章 電子政務(wù)視野下的云計(jì)算國內(nèi)外政策和檢察機(jī)關(guān)對策
**節(jié) 國外發(fā)達(dá)國家的云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略和特征
第二節(jié) 國內(nèi)的云計(jì)算發(fā)展政策
第三節(jié) 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)
第四節(jié) 國內(nèi)地方政府云計(jì)算的發(fā)展探索
第五節(jié) 檢察機(jī)關(guān)的云計(jì)算發(fā)展對策
技術(shù)理論篇
第八章 大數(shù)據(jù)處理與可視化技術(shù)
**節(jié) 大數(shù)據(jù)處理
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化分析
第九章 人工智能
**節(jié) 人工智能和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第二節(jié) 國內(nèi)外人工智能國家政策
第三節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)框架和分類
第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)
第五節(jié) 典型應(yīng)用案例
第十章 數(shù)據(jù)交換分發(fā)共享集成技術(shù)
**節(jié) 面向大規(guī)模數(shù)據(jù)交換分發(fā)的發(fā)布/訂閱系統(tǒng)技術(shù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載工具(ETL)
第三節(jié) 基于發(fā)布/訂閱方式的語義數(shù)據(jù)交換分發(fā)集成系統(tǒng)
第十一章 數(shù)據(jù)知識化相關(guān)技術(shù)
**節(jié) 知識表示技術(shù)
第二節(jié) 基于知識的推理技術(shù)
第三節(jié) 知識可視化技術(shù)
第十二章 云計(jì)算技術(shù)
**節(jié) 云計(jì)算概念的內(nèi)涵
第二節(jié) 云計(jì)算的特征
第三節(jié) 云計(jì)算體系架構(gòu)
第四節(jié) 虛擬化技術(shù)與存儲技術(shù)
第五節(jié) 云計(jì)算安全
業(yè)務(wù)實(shí)踐篇
第十三章 大數(shù)據(jù)與信息引導(dǎo)的職務(wù)犯罪偵查
**節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的職務(wù)犯罪偵查的研究背景與意義
第二節(jié) 國內(nèi)外的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下職務(wù)犯罪向智慧偵查轉(zhuǎn)型發(fā)展的展望
第十四章 “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下的檢務(wù)公開
**節(jié) 國家政策要求檢務(wù)公開順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的發(fā)展
第二節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代國內(nèi)外網(wǎng)上司法公開的現(xiàn)狀
第三節(jié) 檢察機(jī)關(guān)網(wǎng)上檢務(wù)公開系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用中存在的問題
第四節(jié) “互聯(lián)網(wǎng)+檢務(wù)公開”的內(nèi)涵、特征及系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用需注意的問題
第五節(jié) 檢務(wù)公開系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)
第六節(jié) 檢務(wù)公開系統(tǒng)的管理機(jī)制
第十五章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的涉檢網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)
**節(jié) 涉檢網(wǎng)絡(luò)輿情的概念和分類
第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)的總體架構(gòu)
第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)信息采集
第四節(jié) 涉檢網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分布式存儲
第五節(jié) 涉檢網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)處理
第六節(jié) 基于語義網(wǎng)的涉檢網(wǎng)絡(luò)輿情語義關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建
第七節(jié) 網(wǎng)絡(luò)輿情信息的查詢與展示
第十六章 面向智慧檢務(wù)的知識庫構(gòu)建
**節(jié) 對電子卷宗庫采用NLP方法抽取新知識
第二節(jié) 基于統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)系數(shù)據(jù)庫知識抽取
第三節(jié) 檢察行業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)化
第四節(jié) 多源知識融合和基于知識庫的查詢、統(tǒng)計(jì)及預(yù)測
第十七章 檢察機(jī)關(guān)與公安、法院信息共享業(yè)務(wù)協(xié)同平臺
**節(jié) 公檢法信息共享的研究應(yīng)用背景
第二節(jié) 公檢法業(yè)務(wù)交互模型
第三節(jié) 系統(tǒng)框架體系結(jié)構(gòu)
第四節(jié) 安全支撐平臺及信息共享標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
第五節(jié) 方案特點(diǎn)分析和實(shí)施建設(shè)需要注意的問題
第六節(jié) 典型應(yīng)用案例
第十八章 檢察機(jī)關(guān)行政執(zhí)法與刑事司法銜接信息共享平臺
**節(jié) “兩法銜接”信息共享平臺的研究應(yīng)用背景及業(yè)務(wù)交互模型
第二節(jié) 系統(tǒng)框架體系結(jié)構(gòu)
第三節(jié) 系統(tǒng)的主要設(shè)計(jì)
第四節(jié) 方案的實(shí)施效果分析及實(shí)施建設(shè)需要注意的問題
第十九章 大數(shù)據(jù)與人工智能在推進(jìn)智慧檢務(wù)體系建設(shè)中的應(yīng)用展望
**節(jié) 智慧檢務(wù)建設(shè)的時(shí)間表和路線圖
第二節(jié) 利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)開展智慧檢務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在各項(xiàng)檢察業(yè)務(wù)中的應(yīng)用展望
第四節(jié) 總結(jié)展望
參考文獻(xiàn)
檢察實(shí)務(wù)中的大數(shù)據(jù) 節(jié)選
《檢察實(shí)務(wù)中的大數(shù)據(jù)/檢察技術(shù)信息化系列教材》: 2.Variety(多樣性),數(shù)據(jù)的多樣性是大數(shù)據(jù)的另一特征。除了傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所采集和分析的數(shù)據(jù)還包括非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如網(wǎng)站運(yùn)營日志數(shù)據(jù)、呼叫中心通話記錄、Twitter和Facehook等社交媒體中的文本數(shù)據(jù)。一些需要分析的數(shù)據(jù)可能還包括智能手機(jī)的GPS(全球定位系統(tǒng))位置信息、實(shí)時(shí)生成的傳感器數(shù)據(jù),甚至還有圖片和視頻,等等。尤其是近年來以指數(shù)級爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù),如互聯(lián)網(wǎng)上的文本數(shù)據(jù)、位置信息、傳感器數(shù)據(jù)、視頻等。這些多樣化類型的數(shù)據(jù)如果采用當(dāng)前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是很難存儲的。而且,這些多樣化類型的大數(shù)據(jù)并非只是存儲起來就萬事大吉了,我們真正需要的是對其進(jìn)行分析,并從中獲得有用的信息、萃取大價(jià)值! 3.Velocity(速度),指的是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生、更新和處理的速度很快,是衡量大數(shù)據(jù)的一個重要特征。在當(dāng)前基于高速網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代,通過實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器,創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù),還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶,以滿足他們的實(shí)時(shí)需求。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查報(bào)告顯示,據(jù)預(yù)測到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。Facebook每天處理的數(shù)據(jù)超過10TB,淘 寶網(wǎng)每天的登錄用戶大約有6000萬人,頁面瀏覽量約20億次,新浪微博每天上傳的微博數(shù)超過1億條。 ……
檢察實(shí)務(wù)中的大數(shù)據(jù) 作者簡介
馬建剛,男,工學(xué)博士,法學(xué)博士后,生于1977年7月,河南鄭州人,河南省人民檢察院高級工程師、檢察官,首批全國檢察技術(shù)信息人才庫專家,國家檢察官學(xué)院河南分院檢察教官,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會高級會員。
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