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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

作者:王明慈
出版社:高等教育出版社出版時(shí)間:2018-01-01
開本: 16開 頁數(shù): 293
本類榜單:教材銷量榜
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息

  • ISBN:9787040365719
  • 條形碼:9787040365719 ; 978-7-04-036571-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 本書特色

本書*版是按工科院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程第Ⅱ類(概率少、統(tǒng)計(jì)多)教學(xué)基本要求編寫的,第三版參照新修訂的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求進(jìn)行修訂,繼續(xù)保留了“概率少、統(tǒng)計(jì)多”的特色。前4章是概率論基本內(nèi)容,為學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備必要的理論基礎(chǔ);后5章是在概率論基礎(chǔ)上側(cè)重分析介紹如何用統(tǒng)計(jì)方法分析、解決帶有隨機(jī)性的實(shí)際問題。兩部分內(nèi)容配合緊密。每章末的綜合例題,是全面運(yùn)用該章理論與方法解決問題的范例。編寫特點(diǎn):全書講解清楚,文字通順;內(nèi)容安排重點(diǎn)突出,難點(diǎn)分散,由淺入深,便于接受;對于用統(tǒng)計(jì)方法對隨機(jī)變量的概率特征作出科學(xué)推斷的基本思想、推斷方法分析透徹,歸納總結(jié)方法條理清楚。本書可作為工科院校本科各專業(yè)的教材或教學(xué)參考書。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡介

本書參考教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會*新修訂的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求”以及教育部考試中心修訂的全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試“數(shù)學(xué)考試大綱”,進(jìn)行了必要的修訂,并增減了部分例題和習(xí)題。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄

**章 隨機(jī)事件及其概率 1.1 樣本空間隨機(jī)事件 1.2 隨機(jī)事件的頻率與概率的定義及性質(zhì) 1.3 古典概型 1.4 條件概率概率乘法公式 1.5 隨機(jī)事件的獨(dú)立性 1.6 伯努利概型 1.7 綜合例題 習(xí)題一 第二章 隨機(jī)變量及其分布 2.1 隨機(jī)變量的概念 2.2 離散隨機(jī)變量 2.3 超幾何分布二項(xiàng)分布泊松分布 2.4 連續(xù)隨機(jī)變量 2.5 均勻分布指數(shù)分布梅植? 2.6 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 2.7 多維隨機(jī)變量及其分布 2.8 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 2.9 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 2.1 0綜合例題 習(xí)題二 第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 3.1 數(shù)學(xué)期望 3.2 方差 3.3 原點(diǎn)矩與中心矩 3.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 3.5 切比雪夫不等式與大數(shù)定律 3.6 綜合例題 習(xí)題三 第四章 正態(tài)分布 4.1 正態(tài)分布的概率密度與分布函數(shù) 4.2 正態(tài)分布的數(shù)字特征 4.3 正態(tài)隨機(jī)變量的線性函數(shù)的分布 4.4 二維正態(tài)分布 4.5 中心極限定理 4.6 綜合例題 習(xí)題四 附表常用分布及其數(shù)學(xué)期望與方差 第五章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識 5.1 總體與樣本 5.2 樣本分布函數(shù)直方圖 5.3 樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 5.4 X2分布t分布F分布 5.5 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布 5.6 綜合例題 習(xí)題五 第六章 參數(shù)估計(jì) 6.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 6.2 判別估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn) 6.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 6.4 兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(jì) 6.5 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)舉例 6.6 單側(cè)置信限 6.7 綜合例題 習(xí)題六 第七章 假設(shè)檢驗(yàn) 7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 7.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 7.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)舉例 7.5 總體分布的擬合檢驗(yàn) 7.6 綜合例題 習(xí)題七 第八章 方差分析 第九章 回歸分析 部分習(xí)題答案 附錄
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