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跨媒體網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)與跟蹤研究

跨媒體網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)與跟蹤研究

作者：張承德
出版社：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社出版時(shí)間：2018-06-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 202
讀者評(píng)分：4分1條評(píng)論
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跨媒體網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)與跟蹤研究 版權(quán)信息

跨媒體網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)與跟蹤研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

*近十年，社交網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站的普及和快速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)視頻的數(shù)量以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。對(duì)于海量的搜索結(jié)果，用戶需要點(diǎn)擊查看完大量相關(guān)視頻后，自己再加以整理方可了解整個(gè)話題和主要事件。用戶不僅要耗費(fèi)大量時(shí)間來(lái)查找搜索結(jié)果，而且他們很難找到他們真正想要的搜索結(jié)果，更不用說(shuō)完全陌生的話題了。因此，現(xiàn)在的搜索引擎并不能幫助用戶抓住主要事件然后從整體上了解整個(gè)話題。這對(duì)研究如何有效挖掘主要事件提出了迫切需求。然而，少量和嘈雜的文本信息和質(zhì)量較低并易受編輯的視覺信息對(duì)基于初始關(guān)鍵字和視覺特征的事件挖掘提出了新的挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪、網(wǎng)絡(luò)拼車等對(duì)多媒體信息檢索的需求，多媒體融合信息檢索成為新的趨勢(shì)。

跨媒體網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)與跟蹤研究 目錄

**章 緒論 **節(jié) 研究背景與意義 第二節(jié) 基本概念 一 大數(shù)據(jù) 二 信息檢索 三 多媒體 四 多媒體檢索 五 數(shù)據(jù)挖掘 第三節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 一 話題檢測(cè)與跟蹤 二 特征軌跡 三 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 四 多重對(duì)應(yīng)分析 五 時(shí)空信息的事件挖掘 第四節(jié) 研究目標(biāo)及擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題 一 課題研究目標(biāo) 二 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題 第五節(jié) 本書的主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu) 第二章 基于視覺內(nèi)容相關(guān)性與多重對(duì)應(yīng)分析的網(wǎng)絡(luò)視頻事件挖掘研究 **節(jié) 視覺近似關(guān)鍵幀 第二節(jié) 共同發(fā)生與多重對(duì)應(yīng)分析的融合 一 多重對(duì)應(yīng)分析 二 共同發(fā)生 三 文本與視覺信息的融合 第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)與分析 一 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 二 實(shí)驗(yàn)分析 第四節(jié) 本章小結(jié) 第三章 基于視覺特征軌跡與文本分布特征的網(wǎng)絡(luò)視頻事件挖掘研究 **節(jié) 基于特征軌跡的事件挖掘 一 視覺特征軌跡 二 文本特征軌跡分析與研究 三 視覺特征軌跡分析與研究 四 文本與視覺特征軌跡的融合 第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)與分析 一 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 二 實(shí)驗(yàn)分析 第三節(jié) 基于內(nèi)容的視覺特征軌跡與文本信息融合的事件挖掘 一 文本相關(guān)性 二 基于內(nèi)容的視覺特征軌跡 三 文本與視覺信息的融合 第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)與分析 一 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 二 實(shí)驗(yàn)分析 第五節(jié) 本章小結(jié) 第四章 基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則與視覺近似片段的網(wǎng)絡(luò)視頻事件挖掘研究 **節(jié) 基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則的事件挖掘 一 動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則 二 分類 第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)對(duì)比與分析 一 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 二 實(shí)驗(yàn)分析 第三節(jié) 基于視覺近似片段的事件挖掘 一 視覺近似片段 二 視覺近似片段與文本分布特征的融合 三 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 四 文本信息挖掘 五 多模態(tài)融合 第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)與分析 一 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 二 實(shí)驗(yàn)分析 第五節(jié) 本章小結(jié) 第五章 結(jié)論與展望 **節(jié) 主要研究成果 一 基于視覺內(nèi)容相關(guān)性與多重對(duì)應(yīng)分析的網(wǎng)絡(luò)視頻事件挖掘 二 基于內(nèi)容視覺特征軌跡與文本分布特征的網(wǎng)絡(luò)視頻事件挖掘 三 基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則與視覺近似片段的網(wǎng)絡(luò)視頻事件挖掘研究 第二節(jié) 今后研究方向 一 文本突發(fā)性特征的研究 二 視覺突發(fā)性特征的研究 三 文本與視覺信息融合的研究 參考文獻(xiàn) 發(fā)表論文 后記
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跨媒體網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)與跟蹤研究 作者簡(jiǎn)介

張承德（1982— ），男，山東濟(jì)南人，博士，畢業(yè)于西南交通大學(xué)，現(xiàn)任教于中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)，講師。2015年在西南交通大學(xué)獲得博士學(xué)位，期間2012年，2013年國(guó)家公派留學(xué)到美國(guó)邁阿密大學(xué)(University of Miami)電氣與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院，師從多媒體界著名華人專家徐美玲(Mei-ling Shyu)教授。發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇，其中SCI檢索五篇、EI檢索十余篇、申請(qǐng)專利兩項(xiàng)、主持或參與國(guó)家/省部級(jí)項(xiàng)目十余項(xiàng)。主要研究方向：信息檢索、網(wǎng)絡(luò)犯罪、數(shù)據(jù)挖掘、多媒體搜索、圖像/視頻處理、互聯(lián)網(wǎng)搜索、社交網(wǎng)絡(luò)和模式識(shí)別等。學(xué)術(shù)兼職：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)宣傳員、國(guó)際學(xué)術(shù)組織IRSS成員、國(guó)際學(xué)術(shù)組織Multimedia Information Processing and Retrieval 成員、湖北省網(wǎng)絡(luò)文化協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)治理研究分會(huì)成員、Multimedia Information Retrieval and Processing會(huì)員等。

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