書馨卡幫你省薪 2024個人購書報告 2024中圖網(wǎng)年度報告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊
> >
計算機視覺:算法與應(yīng)用

計算機視覺:算法與應(yīng)用

出版社：清華大學(xué)出版社出版時間：2011-12-01
開本： 其他 頁數(shù)： 665
中 圖 價:¥97.3(7.0折) 定價  ¥139.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
運費6元，滿39元免運費
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>

計算機視覺:算法與應(yīng)用 版權(quán)信息

計算機視覺:算法與應(yīng)用 本書特色

　　《計算機視覺：算法與應(yīng)用》探索了用于分析和解釋圖像的各種常用技術(shù)，描述了具有一定挑戰(zhàn)性的視覺應(yīng)用方面的成功實例，兼顧專業(yè)的醫(yī)學(xué)成像和圖像編輯與交織之類有趣的大眾應(yīng)用，以便學(xué)生能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于自己的照片和視頻，從中獲得成就感和樂趣！队嬎銠C視覺：算法與應(yīng)用》從科學(xué)的角度介紹基本的視覺問題，將成像過程的物理模型公式化，然后在此基礎(chǔ)上生成對場景的逼真描述。作者還運用統(tǒng)計模型來分析和運用嚴(yán)格的工程方法來解決這些問題。
　　《計算機視覺：算法與應(yīng)用》作為本科生和研究生“計算機視覺”課程的理想教材，適合計算機和電子工程專業(yè)學(xué)生使用，重點介紹現(xiàn)實中行之有效的基本技術(shù)，通過大量應(yīng)用和練習(xí)來鼓勵學(xué)生大膽創(chuàng)新。此外，《計算機視覺：算法與應(yīng)用》的精心設(shè)計和編排，使其可以作為計算機視覺領(lǐng)域中一本獨特的基礎(chǔ)技術(shù)參考和新研究成果文獻。

計算機視覺:算法與應(yīng)用 內(nèi)容簡介

《計算機視覺：算法與應(yīng)用》探索了用于分析和解釋圖像的各種常用技術(shù)，描述了具有一定挑戰(zhàn)性的視覺應(yīng)用方面的成功實例，兼顧專業(yè)的醫(yī)學(xué)成像和圖像編輯與拼接之類有趣的大眾應(yīng)用，以便學(xué)生能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于自己的照片和視頻，從中獲得成就感和樂趣！队嬎銠C視覺：算法與應(yīng)用》從科學(xué)的角度介紹基本的視覺問題，將成像過程的物理模型公式化，然后在此基礎(chǔ)上生成對場景的逼真描述。作者還運用統(tǒng)計模型來分析和運用嚴(yán)格的工程方法來解決這些問題。 《計算機視覺：算法與應(yīng)用》作為本科生和研究生“計算機視覺”課程的理想教材，適合計算機和電子工程專業(yè)學(xué)生使用，重點介紹現(xiàn)實中行之有效的基本技術(shù)，通過大量應(yīng)用和練習(xí)來鼓勵學(xué)生大膽創(chuàng)新。此外，本書的精心設(shè)計和編排，使其可以作為計算機視覺領(lǐng)域中一本獨特的基礎(chǔ)技術(shù)參考和*新研究成果文獻。

計算機視覺:算法與應(yīng)用 目錄

第1章 概述
1．1什么是計算機視覺？
1．2簡史
1．3本書概述
1．4課程大綱樣例
1．5標(biāo)記法說明
1．6擴展閱讀
第2章 圖像形成
2．1 幾何基元和變換
2．1．1幾何基元
2．1．2 2D變換
2．1．3 3D變換
2．1．4 3D旋轉(zhuǎn)
2．1．5 3D到2D投影
2．1．6鏡頭畸變
2．2光度測定學(xué)的圖像形成
2．2．1 照明
2．2．2反射和陰影
2．2．3 光學(xué)
2．3數(shù)字?jǐn)z像機
2．3．1 采樣與混疊
2．3．2 色彩
2．3．3 壓縮
2．4補充閱讀
2．5 習(xí)題
第3章 圖像處理
3．1 點算子
3．1．1 像素變換
3．1．2彩色變換
3．1．3合成與摳圖
3．1．4直方圖均衡化
3．1．5應(yīng)用：色調(diào)調(diào)整
3．2 線性濾波
3．2．1 可分離的濾波
3．2．2線性濾波示例
3．2．3 帶通和導(dǎo)向濾波器
3．3 更多的鄰域算子
3．3．1 非線性濾波
3．3．2 形態(tài)學(xué)
3．3．3 距離變換
3．3．4 連通量
3．4傅里葉變換
3．4．1 傅里葉變換對
3．4．2二維傅里葉變換
3．4．3 維納濾波
3．4．4應(yīng)用：銳化，模糊和去噪
3．5金字塔與小波
3．5．1 插值
3．5．2 降采樣
3．5．3 多分辨率表達
3．5．4 小波
3．5．5應(yīng)用：圖像融合
3．6 幾何變換
3．6．1 參數(shù)化變換
3．6．2基于網(wǎng)格的卷繞
3．6．3 應(yīng)用：基于特征的變形
3．7全局優(yōu)化
3．7．1 正則化
3．7．2 馬爾科夫隨機場
3．7．3應(yīng)用：圖像的恢復(fù)
3．8補充閱讀
3．9 習(xí)題
第4章特征檢測與匹配
4．1點和塊
4．1．1特征檢測器
4．1．2特征描述子
4．1．3 特征匹配
4．1．4特征跟蹤
4．1．5應(yīng)用：表演驅(qū)動的動畫
4．2 邊緣
4．2．1 邊緣檢測
4．2．2 邊緣連接
4．2．3 應(yīng)用：邊緣編輯和增強
4．3 線條
4．3．1逐次近似
4．3．2 Hough變換
4．3．3 消失點
4．3．4應(yīng)用：矩形檢測
4．4擴展閱讀
4．5 習(xí)題
第5章 分割
5．1 活動輪廓
5．1．1 蛇行
5．1．2動態(tài)蛇行和CONDENSATION
5．1．3 剪刀
5．1．4水平集
5．1．5應(yīng)用：輪廓跟蹤和轉(zhuǎn)描機
5．2分裂與歸并
5．2．1 分水嶺
5．2．2 區(qū)域分裂（區(qū)分式聚類）
5．2．3 區(qū)域歸并（凝聚式聚類）
5．2．4基于圖的分割
5．2．5 概率聚集
5．3 均值移位和模態(tài)發(fā)現(xiàn)
5．3．1 k—均值和高斯混合
5．3．2 均值移位
5．4規(guī)范圖割
5．5 圖割和基于能量的方法
5．6補充閱讀
5．7 習(xí)題
第6章 基于特征的配準(zhǔn)
6．1基于2D和3D特征的配準(zhǔn)
6．1．1使用*小二乘的2D配準(zhǔn)
6．1．2應(yīng)用：全景圖
6．1．3迭代算法
6．1．4魯棒*小二乘和RANSAC
6．1．5 3D配準(zhǔn)
6．2 姿態(tài)估計
6．2．1 線性算法
6．2．2 迭代算法
6．2．3應(yīng)用：增強現(xiàn)實
6．3 幾何內(nèi)參數(shù)標(biāo)定
6．3．1 標(biāo)定模式
6．3．2 消失點
6．3．3應(yīng)用：單視圖測量學(xué)
6．3．4 旋轉(zhuǎn)運動
6．3．5徑向畸變
6．4補充閱讀
6．5 習(xí)題
第7章 由運動到結(jié)構(gòu)
7．1 三角測量
7．2 二視圖由運動到結(jié)構(gòu)
7．2．1 投影（未標(biāo)定的）重建
7．2．2 自標(biāo)定
7．2．3應(yīng)用：視圖變形
7．3 因子分解
7．3．1透視與投影因子分解
7．3．2應(yīng)用：稀疏3D模型提取
……
第8章 稠密運動估計
第9章 圖像拼接
第10章 計算攝影學(xué)
第11章 立體視覺對應(yīng)
第12章 3D重建
第13章 基于圖像的繪制
第14章 識別
第15章 結(jié)語
附錄A 線性代數(shù)與數(shù)值方法
附錄B 貝葉斯建模與推斷
附錄C 補充材料
詞匯表
展開全部

計算機視覺:算法與應(yīng)用 作者簡介

作者簡介： Richard Szeliski博士，計算機視覺領(lǐng)域的大師級人物。Szeliski博士在計算機視覺研究方面有25年以上的豐富經(jīng)驗，先后任職干DEC和微軟研究院。1996年，他在微軟研究院任職期間，提出一種基于運動的全景圖像拼接模型，采用L-M算法，通過求圖像間的幾何變換關(guān)系來進行圖像匹配。此方法是圖像拼接領(lǐng)域的經(jīng)典算法，Richard Szeliski也因此成為圖像拼接領(lǐng)域的奠基人。 譯者簡介： 艾海舟博士，清華大學(xué)計算機系教授，IEEE高級會員和IEEE CS會員。先后于1985年、1988年和1991年獲得清華大學(xué)工學(xué)學(xué)士、碩士和博士學(xué)位，博士論文榮獲“1992年度清華大學(xué)優(yōu)秀博士論文”獎。1994—1996年，在比利時布魯塞爾自由大學(xué)做博士后研究。目前，在清華大學(xué)教授“數(shù)字圖像處理”和“計算機視覺”課程，研究方向為計算機視覺與模式識別。發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇。

商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服