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應(yīng)用型本科規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787547842782
- 條形碼：9787547842782 ; 978-7-5478-4278-2
- 裝幀：60g膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應(yīng)用型本科規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計 本書特色
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書主要介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。全書共10章,內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、Excel在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用等。每章均附有習(xí)題,附錄部分還附有部分歷屆研究生入學(xué)考試概率統(tǒng)計試題。本書簡明易懂,概念引入自然實用,便于學(xué)生理解和掌握。
應(yīng)用型本科規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書定位為理工科應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)用書,以必需夠用為度,兼顧學(xué)生考研需求。該書特點如下: （1）概念引入自然直觀，內(nèi)容組織科學(xué)系統(tǒng)。 （2）敘述簡明易懂，易于教學(xué)；全書理論性減弱、計算性加強，更利于學(xué)生學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。 （3）滲透現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念和術(shù)語,拓寬學(xué)生的知識面和視野。 （4）適當(dāng)添加與計算機有關(guān)的內(nèi)容如Excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用，鍛煉學(xué)生的實際動手能力。 （5）突出工科院校的特點，重視理論和實際的結(jié)合。內(nèi)容涵蓋《全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》的所有知識點。 （6）教材與學(xué)習(xí)指導(dǎo)融為一體，基本要求與拓寬知識相結(jié)合。每一章開始有學(xué)習(xí)目標(biāo)，結(jié)束有本章小結(jié)、閱讀材料、習(xí)題及其答案提示，便于教與學(xué)。
應(yīng)用型本科規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄
**章 隨機事件與概率
**節(jié) 隨機事件及其運算
第二節(jié) 隨機事件的概率
第三節(jié) 等可能概型
第四節(jié) 條件概率及其公式
第五節(jié) 事件的獨立性
第二章 隨機變量及其分布
**節(jié) 隨機變量
第二節(jié) 離散型隨機變量
第三節(jié) 隨機變量的分布函數(shù)
第四節(jié) 連續(xù)型隨機變量
第五節(jié) 隨機變量函數(shù)的分布
第三章 多維隨機變量及其分布
**節(jié) 多維隨機變量及其分布函數(shù)
第二節(jié) 二維離散型隨機變量
第三節(jié) 二維連續(xù)型隨機變量
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
**節(jié) 數(shù)學(xué)期望
第二節(jié) 方差
第三節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
第四節(jié) 矩與協(xié)方差矩陣
第五章 大數(shù)定律和中心極限定理
**節(jié) 大數(shù)定律
第二節(jié) 中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分布
**節(jié) 總體與樣本
第二節(jié) 樣本分布函數(shù)和直方圖
第三節(jié) 抽樣分布
第七章 參數(shù)估計
**節(jié) 參數(shù)的點估計
第二節(jié) 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)
第三節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計
第四節(jié) 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
第五節(jié) 單側(cè)置信區(qū)間
第八章 假設(shè)檢驗
**節(jié) 假設(shè)檢驗的概念
第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
第四節(jié) 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗之間的關(guān)系
第五節(jié) 樣本容量的選取
第六節(jié) 分布擬合檢驗
第九章 方差分析與回歸分析
**節(jié) 單因素試驗的方差分析
第二節(jié) 雙因素試驗的方差分析
第三節(jié) 一元線性回歸分析
第四節(jié) 一元非線性回歸分析
第五節(jié) 多元線性回歸分析
第十章 Excel在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用
**節(jié) 直方圖
第二節(jié) 描述統(tǒng)計
第三節(jié) t檢驗：雙樣本等方差假設(shè)
第四節(jié) F檢驗：雙樣本方差
第五節(jié) 方差分析
第六節(jié) 回歸分析
習(xí)題答案與提示
附錄
附錄一 常用概率統(tǒng)計表
附錄二 歷年碩士研究生入學(xué)考試試題及參考答案（概率統(tǒng)計部分）
參考文獻
展開全部
應(yīng)用型本科規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計 作者簡介
陸宜清，女，河南牧業(yè)經(jīng)濟學(xué)院理學(xué)部數(shù)學(xué)教學(xué)團隊負(fù)責(zé)人、教授。先后主持承擔(dān)國家級課題子課題、河南省科技廳科技攻關(guān)項目等十二項,曾被評為全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽“優(yōu)秀指導(dǎo)教師”（2011年）和“河南省高等學(xué)校教學(xué)名師”（2015年）。出版有《高等數(shù)學(xué)》《應(yīng)用高等數(shù)學(xué)》《線性代數(shù)》《概率統(tǒng)計教程》《生物統(tǒng)計》《數(shù)學(xué)建模實用教程》《高等數(shù)學(xué)一題多解》《高等數(shù)學(xué)的理論研究及其應(yīng)用》等教材與專著多部。
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