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供應(yīng)鏈視角下聯(lián)合補(bǔ)貨策略的縱向協(xié)同優(yōu)化研究

供應(yīng)鏈視角下聯(lián)合補(bǔ)貨策略的縱向協(xié)同優(yōu)化研究

作者：瞿慧著
出版社：中國(guó)水利水電出版社出版時(shí)間：2019-05-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 159
中 圖 價(jià):¥19.7(3.4折) 定價(jià)  ¥58.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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供應(yīng)鏈視角下聯(lián)合補(bǔ)貨策略的縱向協(xié)同優(yōu)化研究 版權(quán)信息

供應(yīng)鏈視角下聯(lián)合補(bǔ)貨策略的縱向協(xié)同優(yōu)化研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《供應(yīng)鏈視角下聯(lián)合補(bǔ)貨策略的縱向協(xié)同優(yōu)化研究》圍繞庫(kù)存領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題——聯(lián)合補(bǔ)貨問(wèn)題，分別從聯(lián)合補(bǔ)貨的優(yōu)化模型（橫向放松約束，縱向協(xié)同選址、配送決策）和求解算法兩方面進(jìn)行全面的文獻(xiàn)梳理。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)今企業(yè)運(yùn)作特點(diǎn)，分別構(gòu)建了4種基于聯(lián)合補(bǔ)貨策略的供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化模型，采用改進(jìn)的差分進(jìn)化算法進(jìn)行求解。通過(guò)對(duì)優(yōu)化結(jié)果的分析，得到重要的管理啟示，為管理人員提供具有參考性的成本優(yōu)化方案。　　《供應(yīng)鏈視角下聯(lián)合補(bǔ)貨策略的縱向協(xié)同優(yōu)化研究》適合各大型零售企業(yè)、大型連續(xù)性生產(chǎn)企業(yè)、物流企業(yè)的管理人員，以及物流工程、物流與供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)及交叉學(xué)科的師生閱讀。

供應(yīng)鏈視角下聯(lián)合補(bǔ)貨策略的縱向協(xié)同優(yōu)化研究 目錄

前言

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的與意義
1．3 總體結(jié)構(gòu)與主要內(nèi)容

第2章 聯(lián)合補(bǔ)貨問(wèn)題及其求解算法
2．1 聯(lián)合補(bǔ)貨問(wèn)題研究概述
2．1．1 經(jīng)典聯(lián)合補(bǔ)貨問(wèn)題
2．1．2 擴(kuò)展的聯(lián)合補(bǔ)貨問(wèn)題
2．2 基于聯(lián)合補(bǔ)貨策略的供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化研究
2．2．1 與運(yùn)作層的協(xié)同
2．2．2 與戰(zhàn)略層的協(xié)同
2．3 基于聯(lián)合補(bǔ)貨策略的供應(yīng)鏈縱向集成優(yōu)化問(wèn)題求解算法
2．3．1 現(xiàn)有求解算法概述
2．3．2 差分進(jìn)化算法研究綜述
2．4 本章小結(jié)

第3章 差分進(jìn)化算法改進(jìn)及其性能測(cè)試
3．1 標(biāo)準(zhǔn)差分進(jìn)化算法
3．1．1 DE算法流程
3．1．2 DE算法參數(shù)設(shè)置
3．2 混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法
3．2．1 HSDE改進(jìn)方案
3．2．2 HSDE參數(shù)設(shè)置
3．3 混合自適應(yīng)差分進(jìn)化算法性能測(cè)試
3．3．1 對(duì)比算法簡(jiǎn)介
3．3．2 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)（benchmark）測(cè)試
3．3．3 經(jīng)典聯(lián)合補(bǔ)貨問(wèn)題測(cè)試
3．4 本章小結(jié)
……

第4章 異質(zhì)物品聯(lián)合補(bǔ)貨一配送協(xié)同優(yōu)化模型
第5章 考慮車輛路徑的聯(lián)合補(bǔ)貨一配送協(xié)同優(yōu)化模型
第6章 確定需求下基于JR策略的選址一庫(kù)存優(yōu)化模型
第7章 隨機(jī)需求下基于JR策略的選址一庫(kù)存優(yōu)化模型
第8章 總結(jié)與展望

參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部

供應(yīng)鏈視角下聯(lián)合補(bǔ)貨策略的縱向協(xié)同優(yōu)化研究 作者簡(jiǎn)介

　　瞿慧（1983.07-），女，湖北京山人，管理學(xué)博士，湖北工業(yè)大學(xué)講師、碩士生導(dǎo)師。研究主要圍繞供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化（采購(gòu)、配送、選址等）、智能優(yōu)化算法展開(kāi)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金和教育部人文社科基金各1項(xiàng)，在SCI和CSSCI期刊公開(kāi)發(fā)表論文多篇。

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