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應(yīng)用回歸分析-(第5版)

應(yīng)用回歸分析-(第5版)

作者：何曉群
出版社：中國人民大學(xué)出版社出版時間：2019-07-01
開本： 16開 頁數(shù)： 283
本類榜單：教材銷量榜
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應(yīng)用回歸分析-(第5版) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787300270517
  • 條形碼：9787300270517 ; 978-7-300-27051-7
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

應(yīng)用回歸分析-(第5版) 本書特色

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內(nèi)容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細(xì)介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計、顯著性檢驗及其應(yīng)用；第4章對違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生背景、診斷方法、處理方法等方面結(jié)合實際經(jīng)濟(jì)問題加以討論；第7章介紹的嶺回歸估計是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏*小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問題，以及因變量是多類別和有序變量的回歸問題。?
第5版繼續(xù)保持了理論與實踐相結(jié)合的特色，更新了一批更具有現(xiàn)實意義的實例。在統(tǒng)計方法的計算實施方面，第4版是以SPSS軟件為主，以SAS軟件為輔，第5版改為以SPSS軟件為主，以R軟件為輔。尤其是軟件中的幾個重要統(tǒng)計量的計算方法，第5版也做了更詳細(xì)的講述。

應(yīng)用回歸分析-(第5版) 內(nèi)容簡介

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內(nèi)容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細(xì)介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計、顯著性檢驗及其應(yīng)用；第4章對違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生背景、診斷方法、處理方法等方面結(jié)合實際經(jīng)濟(jì)問題加以討論；第7章介紹的嶺回歸估計是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏*小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問題，以及因變量是多類別和有序變量的回歸問題。 第5版繼續(xù)保持了理論與實踐相結(jié)合的特色，更新了一批更具有現(xiàn)實意義的實例。在統(tǒng)計方法的計算實施方面，第4版是以SPSS軟件為主，以SAS軟件為輔，第5版改為以SPSS軟件為主，以R軟件為輔。尤其是軟件中的幾個重要統(tǒng)計量的計算方法，第5版也做了更詳細(xì)的講述。

應(yīng)用回歸分析-(第5版) 目錄

目錄
第1章回歸分析概述
11變量間的統(tǒng)計關(guān)系
12回歸方程與回歸名稱的由來
13回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型
14建立實際問題回歸模型的過程
15回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評
思考與練習(xí)
第2章一元線性回歸
21一元線性回歸模型
22參數(shù)β0，β1的估計
23*小二乘估計的性質(zhì)
24回歸方程的顯著性檢驗
25殘差分析
26回歸系數(shù)的區(qū)間估計
27預(yù)測和控制
28本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第3章多元線性回歸
31多元線性回歸模型
32回歸參數(shù)的估計
33參數(shù)估計量的性質(zhì)
34回歸方程的顯著性檢驗
35中心化和標(biāo)準(zhǔn)化
36相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)
37本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第4章違背基本假設(shè)的情況
41異方差性產(chǎn)生的背景和原因
42一元加權(quán)*小二乘估計
43多元加權(quán)*小二乘估計
44自相關(guān)性問題及其處理
45BOXCOX變換
46異常值與強(qiáng)影響點(diǎn)
47本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第5章自變量選擇與逐步回歸
51自變量選擇對估計和預(yù)測的影響52所有子集回歸
53逐步回歸
54本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第6章多重共線性的情形及其處理
61多重共線性產(chǎn)生的背景和原因
62多重共線性對回歸模型的影響
63多重共線性的診斷
64消除多重共線性的方法
65本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第7章嶺回歸
71嶺回歸估計的定義
72嶺回歸估計的性質(zhì)
73嶺跡分析
74嶺參數(shù)k的選擇
75用嶺回歸選擇變量
76本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第8章主成分回歸與偏*小二乘
81主成分回歸
82偏*小二乘
83本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第9章非線性回歸
91可化為線性回歸的曲線回歸
92多項式回歸
93非線性模型
94本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第10章含定性變量的回歸模型
101自變量含定性變量的回歸模型
102自變量含定性變量的回歸模型的應(yīng)用
103因變量是定性變量的回歸模型
104Logistic回歸模型
105多類別Logistic回歸
106因變量順序數(shù)據(jù)的回歸
107本章小結(jié)與評注思考與練習(xí)

部分練習(xí)題參考答案
附錄
參考文獻(xiàn)
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應(yīng)用回歸分析-(第5版) 作者簡介

何曉群，男，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心主任。中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會多元分析專業(yè)委員會理事長。曾在國外多個大學(xué)訪學(xué)。
主持多項國家和省部級及企業(yè)橫向課題研究，目前正在主持國家社科基金項目“個人信用評級的統(tǒng)計建模與應(yīng)用” 和教育部重大項目“企業(yè)信用評級模型研究與應(yīng)用評價”。發(fā)表論文130余篇。獲省部級政府獎勵七項，獲國家級優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎一項。

劉文卿，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院六西格瑪質(zhì)量管理研究中心副主任， 獲得國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局認(rèn)證的質(zhì)量工程師職業(yè)資格培訓(xùn)教師。

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