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貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 版權(quán)信息
- ISBN:9787517080244
- 條形碼:9787517080244 ; 978-7-5170-8024-4
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 本書特色
本書是在水利部公益性行業(yè)科研專項(201301039基礎(chǔ)上,開展了貴州農(nóng)業(yè)旱災(zāi)預(yù)測預(yù)警研究,并開發(fā)了貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)。(1)基于逐日的天氣狀況與氣象要素資料,按季節(jié)性特點對其進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,構(gòu)建了利用未來多日的天氣預(yù)報結(jié)果預(yù)測氣象要素的方法,提高了干旱定量預(yù)測計算因子(作物耗水量和降水量)的精確性。(2)基于實時墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)和水量平衡、作物耗水、作物生產(chǎn)函數(shù)等理論,構(gòu)建了喀斯特地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱和旱災(zāi)預(yù)測方法,實現(xiàn)了預(yù)測參數(shù)(降水有效利用系數(shù)和作物系數(shù)等)的反向調(diào)節(jié),提高了預(yù)測參數(shù)的準(zhǔn)確性,同時,根據(jù)實測墑情,動態(tài)調(diào)節(jié)初始土壤含水率,實現(xiàn)了模擬初始值對實際值的動態(tài)追蹤,避免了預(yù)測結(jié)果的誤差累積效應(yīng)。(3)在貴州典型縣干旱預(yù)警研究方面,利用集對分析可展性,引入同化度等概念建立了多元集對分析模糊預(yù)警模型,并采用層次分析法(AHP)確定各指標(biāo)權(quán)重。應(yīng)用該模型對貴州省修文縣、興仁縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn) 2013 年 8 月份上、中、下旬發(fā)生干旱情況進(jìn)行干旱預(yù)警。(4)本系統(tǒng)是基于 BS 架構(gòu)的 WebGIS 系統(tǒng),采用 ArcGIS Server 發(fā)布地圖服務(wù),應(yīng)用 JavaScript 技術(shù)引用地圖服務(wù),進(jìn)行前端設(shè)計和展示,通過 WCF(WindowsCommunication Foundation,即是由微軟開發(fā)的一系列支持?jǐn)?shù)據(jù)通信的應(yīng)用程序框架,簡稱 WCF)技術(shù)實現(xiàn)前臺頁面與后臺數(shù)據(jù)之間的交互,將旱情旱災(zāi)預(yù)測、干旱預(yù)警等以 WCF 服務(wù)模式實現(xiàn)。(5)基于水量平衡原理的旱情旱災(zāi)預(yù)測服務(wù)模塊的開發(fā)與應(yīng)用;谒科胶庠,將該旱情旱災(zāi)預(yù)測模型通過后臺程序開發(fā),以 WCF 服務(wù)模式實現(xiàn),進(jìn)行未來 5-10天旱情災(zāi)情預(yù)測;诩戏治鲈恚瑢崿F(xiàn)干旱預(yù)警模塊的開發(fā)。該功能實現(xiàn)了干旱預(yù)警分析,并將未來旬干旱預(yù)警結(jié)果和實際發(fā)生的干旱等級存入后臺數(shù)據(jù)庫,為預(yù)警結(jié)果分析和模型校正提供數(shù)據(jù)支持,為貴州旱災(zāi)管理實現(xiàn)由被動抗旱向主動抗旱轉(zhuǎn)變提供科技支撐。本書是在水利部公益性行業(yè)科研專項(201301039基礎(chǔ)上,開展了貴州農(nóng)業(yè)旱災(zāi)預(yù)測預(yù)警研究,并開發(fā)了貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)。(1)基于逐日的天氣狀況與氣象要素資料,按季節(jié)性特點對其進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,構(gòu)建了利用未來多日的天氣預(yù)報結(jié)果預(yù)測氣象要素的方法,提高了干旱定量預(yù)測計算因子(作物耗水量和降水量)的精確性。(2)基于實時墑情監(jiān)測數(shù)據(jù)和水量平衡、作物耗水、作物生產(chǎn)函數(shù)等理論,構(gòu)建了喀斯特地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱和旱災(zāi)預(yù)測方法,實現(xiàn)了預(yù)測參數(shù)(降水有效利用系數(shù)和作物系數(shù)等)的反向調(diào)節(jié),提高了預(yù)測參數(shù)的準(zhǔn)確性,同時,根據(jù)實測墑情,動態(tài)調(diào)節(jié)初始土壤含水率,實現(xiàn)了模擬初始值對實際值的動態(tài)追蹤,避免了預(yù)測結(jié)果的誤差累積效應(yīng)。(3)在貴州典型縣干旱預(yù)警研究方面,利用集對分析可展性,引入同化度等概念建立了多元集對分析模糊預(yù)警模型,并采用層次分析法(AHP)確定各指標(biāo)權(quán)重。應(yīng)用該模型對貴州省修文縣、興仁縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn) 2013 年 8 月份上、中、下旬發(fā)生干旱情況進(jìn)行干旱預(yù)警。(4)本系統(tǒng)是基于 BS 架構(gòu)的 WebGIS 系統(tǒng),采用 ArcGIS Server 發(fā)布地圖服務(wù),應(yīng)用 JavaScript 技術(shù)引用地圖服務(wù),進(jìn)行前端設(shè)計和展示,通過 WCF(WindowsCommunication Foundation,即是由微軟開發(fā)的一系列支持?jǐn)?shù)據(jù)通信的應(yīng)用程序框架,簡稱 WCF)技術(shù)實現(xiàn)前臺頁面與后臺數(shù)據(jù)之間的交互,將旱情旱災(zāi)預(yù)測、干旱預(yù)警等以 WCF 服務(wù)模式實現(xiàn)。(5)基于水量平衡原理的旱情旱災(zāi)預(yù)測服務(wù)模塊的開發(fā)與應(yīng)用。基于水量平衡原理,將該旱情旱災(zāi)預(yù)測模型通過后臺程序開發(fā),以 WCF 服務(wù)模式實現(xiàn),進(jìn)行未來 5-10天旱情災(zāi)情預(yù)測。基于集合分析原理,實現(xiàn)干旱預(yù)警模塊的開發(fā)。該功能實現(xiàn)了干旱預(yù)警分析,并將未來旬干旱預(yù)警結(jié)果和實際發(fā)生的干旱等級存入后臺數(shù)據(jù)庫,為預(yù)警結(jié)果分析和模型校正提供數(shù)據(jù)支持,為貴州旱災(zāi)管理實現(xiàn)由被動抗旱向主動抗旱轉(zhuǎn)變提供科技支撐。
貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 內(nèi)容簡介
本書是在水利部公益性行業(yè)科研專項 (201301039) 基礎(chǔ)上, 開展了貴州農(nóng)業(yè)旱災(zāi)預(yù)測預(yù)警研究, 并開發(fā)了貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng);谒科胶庠, 將該旱情旱災(zāi)預(yù)測模型通過后臺程序開發(fā), 以WCF服務(wù)模式實現(xiàn), 進(jìn)行未來5-10天旱情災(zāi)情預(yù)測。
貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 目錄
貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 作者簡介
張澤中,長江流域資源與環(huán)境、人民黃河審稿專家。 1999-2003年,華北水利水電學(xué)院農(nóng)業(yè)水利工程專業(yè),本科學(xué)歷,學(xué)士學(xué)位; 2003-2006年,華北水利水電學(xué)院農(nóng)田水土工程專業(yè),研究生學(xué)歷,碩士士學(xué)位; 2006-2009年,西安理工大學(xué)水文學(xué)及水資源專業(yè),研究生學(xué)歷,博士士學(xué)位 在《安全與環(huán)境學(xué)報》發(fā)表改進(jìn)污徑比計算方法及應(yīng)用,在國內(nèi)外首次提出對污徑比進(jìn)行修改,使得污徑比更為有效體現(xiàn)水體污染程度。首次在《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報》和《水力發(fā)電學(xué)報》上提出河流徑流流量的生態(tài)積分,為河流上水庫生態(tài)調(diào)度提供效益評估依據(jù)。在《水利學(xué)報》、《水力發(fā)電學(xué)報》和《太陽能學(xué)報》等一級學(xué)報和水利報等刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇。
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