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大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與配置管理

大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與配置管理

出版社：中國(guó)鐵道出版社出版時(shí)間：2020-08-01
開本： 26cm 頁數(shù)： 218頁
中 圖 價(jià):¥18.1(4.3折) 定價(jià)  ¥42.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與配置管理 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與配置管理 本書特色

本書培養(yǎng)學(xué)生深入認(rèn)識(shí)和使用Hadoop平臺(tái)，掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與配置管理，并利用Hadoop知識(shí)處理和解決實(shí)際問題。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與配置管理 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書以培養(yǎng)讀者深入認(rèn)識(shí)和使用Hadoop平臺(tái), 學(xué)習(xí)并掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與配置管理, 并利用Hadoop知識(shí)處理和解決實(shí)際問題的能力。主要內(nèi)容為Hadoop安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式編程框架MapReduce、分布式服務(wù)框架Zookeeper、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、流式數(shù)據(jù)處理框架Storm。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與配置管理 目錄

單元1 Hadoop安裝與配置1
任務(wù)1.1 安裝Linux虛擬環(huán)境1
1 Linux系統(tǒng)介紹2
2開源協(xié)議介紹7
任務(wù)1.2 使用Linux基礎(chǔ)操作命令16
1 Linux文件和目錄管理16
2 Linux用戶和用戶組管理19
3 Linux Shell簡(jiǎn)介20
任務(wù)1.3 安裝Java28
1 Java簡(jiǎn)介28
2 Java與Hadoop的關(guān)系34
任務(wù)1.4 安裝Hadoop單節(jié)點(diǎn)和集群37
1 Hadoop簡(jiǎn)介37
2 Hadoop系統(tǒng)架構(gòu)41
小結(jié)46
習(xí)題46
單元2 分布式文件系統(tǒng)HDFS47
任務(wù)2.1 理解HDFS的讀寫過程47
1 HDFS文件系統(tǒng)簡(jiǎn)介47
2 HDFS設(shè)計(jì)原則49
3 HDFS核心概念51
4 HDFS的HA方案53
任務(wù)2.2 使用Java操作HDFS58
1 HDFS簡(jiǎn)介59
2 HDFS讀數(shù)據(jù)流程59
3 HDFS寫數(shù)據(jù)流程61
小結(jié)69
習(xí)題69
單元3 分布式編程框架MapReduce70
任務(wù)3.1 講解WordCount實(shí)例70
1 MapReduce概述70
2 MapReduce計(jì)算架構(gòu)73
任務(wù)3.2 分析MapReduce實(shí)例應(yīng)用83
1 MapReduce的Map過程83
2 MapReduce的Reduce過程85
小結(jié)91
習(xí)題92
單元4 分布式服務(wù)框架Zookeeper95
任務(wù)4.1 安裝與配置Zookeeper93
1 Zookeeper概述94
2 Zookeeper工作流96
3 Zookeeper leader選舉100
任務(wù)4.2 調(diào)用Zookeeper的Java客戶端API103
1 Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)原理103
2 Zookeeper znode剖析105
3解讀分布式鎖110
小結(jié)118
習(xí)題118
單元5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫Hive119
任務(wù)5.1 安裝與配置Hive119
1 Hive基礎(chǔ)知識(shí)120
2 Hive的工作123
3 Hive的數(shù)據(jù)類型124
4 Hive的數(shù)據(jù)模型125
5 Hive的架構(gòu)解析126
6 HiveQL127
任務(wù)5.2 調(diào)用Hive的Java API133
1 Hive函數(shù)與自定義函數(shù)134
2 Hive常用模式設(shè)計(jì)137
小結(jié)146
習(xí)題146
單元6 分布式數(shù)據(jù)庫HBase148
任務(wù)6.1 安裝與配置HBase148
1 HBase概述149
2 HBase基本原則和架構(gòu)152
3 HBase數(shù)據(jù)模型154
4 HBase HDFS目錄分析155
任務(wù)6.2 使用HBase Shell159
1 HBase Shell常用命令159
2 HBase架構(gòu)詳情162
3 HBase文件存儲(chǔ)與讀寫166
任務(wù)6.3 調(diào)用HBase的Java API175
1 HBase Schema設(shè)計(jì)規(guī)則175
2 HBase API基本訪問命令179
小結(jié)185
習(xí)題186
單元7 流式數(shù)據(jù)處理框架Storm190
任務(wù)7.1 安裝與配置Storm188
1 Storm概述與架構(gòu)188
2 Storm、Flink、Spark流式數(shù)據(jù)處理框架比較192
3 Storm基本概念與組件195
4 Storm的擴(kuò)展197
任務(wù)7.2 使用Java開發(fā)Storm203
1深入剖析Storm Nimbus和Supervisor 203
2 Storm Worker、Executor和Task深入分析205
3 Storm的應(yīng)用開發(fā)和調(diào)試過程介紹206
小結(jié)217
習(xí)題217
參考文獻(xiàn)218

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