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大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 版權(quán)信息
- ISBN:9787040535778
- 條形碼:9787040535778 ; 978-7-04-053577-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的綜合型人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。本書在確定知識(shí)布局時(shí),秉持的一個(gè)基本原則是,緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念,努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)倫理和數(shù)據(jù)能力。全書共11章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能,大數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)安全,大數(shù)據(jù)思維,大數(shù)據(jù)倫理,數(shù)據(jù)共享,數(shù)據(jù)開放,大數(shù)據(jù)交易,大數(shù)據(jù)治理。為了避免陷入空洞的理論介紹,本書在很多章節(jié)都融入了豐富的案例,這些案例就發(fā)生在我們生活的大數(shù)據(jù)時(shí)代,很具有代表性和說服力,能夠讓學(xué)生直觀感受相應(yīng)理論的具體內(nèi)涵。 作為通識(shí)類課程教材,本書服務(wù)于具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的綜合型人才的培養(yǎng),并非面向大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng),因此,本書面向的讀者對(duì)象是非計(jì)算機(jī)專業(yè)(尤其是文科)大學(xué)生。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 目錄
1.1 數(shù)據(jù)
1.1.1 數(shù)據(jù)的概念
1.1.2 數(shù)據(jù)類型
1.1.3 數(shù)據(jù)組織形式
1.1.4 數(shù)據(jù)生命周期
1.1.5 數(shù)據(jù)的使用
1.1.6 數(shù)據(jù)的價(jià)值
1.1.7 數(shù)據(jù)爆炸
1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代
1.2.1 第三次信息化浪潮
1.2.2 信息科技為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)支撐
1.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革促成大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨
1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
1.4 世界各國(guó)的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
1.4.1 美國(guó)
1.4.2 英國(guó)
1.4.3 法國(guó)
1.4.4 韓國(guó)
1.4.5 日本
1.4.6 中國(guó)
1.5 大數(shù)據(jù)的概念
1.5.1 數(shù)據(jù)量大
1.5.2 數(shù)據(jù)類型繁多
1.5.3 處理速度快
1.5.4 價(jià)值密度低
1.6 大數(shù)據(jù)的影響
1.6.1 大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)研究的影響
1.6.2 大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響
1.6.3 大數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響
1.6.4 大數(shù)據(jù)對(duì)人才培養(yǎng)的影響
1.7 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1.8 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
1.9 本章小結(jié)
習(xí)題
第2章 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能
2.1 云計(jì)算
2.1.1 云計(jì)算的概念
2.1.2 云計(jì)算的服務(wù)模式和類型
2.1.3 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心
2.1.4 云計(jì)算的應(yīng)用
2.1.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)
2.2 物聯(lián)網(wǎng)
2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念
2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
2.2.3 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
2.2.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)
2.3 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
2.4 人工智能
2.4.1 人工智能的概念
2.4.2 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)
2.4.3 人工智能的應(yīng)用
2.4.4 人工智能產(chǎn)業(yè)
2.5 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系
2.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第3章 大數(shù)據(jù)技術(shù)
第4章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
第5章 大數(shù)據(jù)安全
第6章 大數(shù)據(jù)思維
第7章 大數(shù)據(jù)倫理
第8章 數(shù)據(jù)共享
第9章 數(shù)據(jù)開放
第10章 大數(shù)據(jù)交易
第11章 大數(shù)據(jù)治理
參考文獻(xiàn)
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 作者簡(jiǎn)介
林子雨(1978-),男,博士,廈門大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授,廈門大學(xué)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究中心創(chuàng)始成員,廈門大學(xué)數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫專委會(huì)委員,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)信息系統(tǒng)專委會(huì)委員。于2001年獲得福州大學(xué)水利水電專業(yè)學(xué)士學(xué)位,2005年獲得廈門大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士學(xué)位,2009年獲得北京大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)博士學(xué)位。中國(guó)高校首個(gè)“數(shù)字教師”提出者和建設(shè)者(http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu),2009年至今,“數(shù)字教師”大平臺(tái)累計(jì)向網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)發(fā)布超過100萬字高價(jià)值的教學(xué)和科研資料,累計(jì)網(wǎng)絡(luò)訪問量超過100萬次。 主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,發(fā)表期刊和會(huì)議學(xué)術(shù)論文多篇,并作為課題組負(fù)責(zé)人承擔(dān)了國(guó)家自然科學(xué)基金和福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目。曾作為志愿者翻譯了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文學(xué)術(shù)資料,與廣大網(wǎng)友分享,深受歡迎。2013年在廈門大學(xué)開設(shè)大數(shù)據(jù)課程,并因在教學(xué)領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)和學(xué)生的認(rèn)可,成為2013年度廈門大學(xué)教學(xué)類獎(jiǎng)教金獲得者。
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