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中國文化5000年
潛變量結(jié)構(gòu)方程 版權(quán)信息
- ISBN:9787568923729
- 條形碼:9787568923729 ; 978-7-5689-2372-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
潛變量結(jié)構(gòu)方程 本書特色
中文文獻對結(jié)構(gòu)方程模型的介紹和引進集中出現(xiàn)在2000年以后。目前國內(nèi)市面上關(guān)于結(jié)構(gòu)方程模型的教材大多針對初學(xué)者,強調(diào)結(jié)構(gòu)方程模型的實際運用,對其原理的介紹和討論顯得不足,這實際上不利于人們深入理解結(jié)構(gòu)方程模型的內(nèi)涵。 本書對結(jié)構(gòu)方程模型的原理講述清晰、完整、權(quán)威,在其他書中很難看到,可滿足多個層級讀者的需要。該書出版以來影響很大,賓西法利亞大學(xué)的Clifford C. Clogg曾在書評中稱其為“無疑是迄今為止*好的一本協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析教程”, 而威斯康星麥德遜學(xué)院的Ross A. Matsueda也認為該書是一本全方位地介紹結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)秀著作。
潛變量結(jié)構(gòu)方程 內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容包括: 引言 ; 模型標記法、協(xié)方差和路徑分析 ; 因果關(guān)系及因果模型 ; 觀測變量的結(jié)構(gòu)方程模型 ; 測量誤差的后果 ; 測量模型: 潛變量和觀察變量的關(guān)系等。
潛變量結(jié)構(gòu)方程 目錄
第1章引言
第2章模型標記法、協(xié)方差和路徑分析
模型標記法
協(xié)方差
路徑分析
第3章因果關(guān)系及因果模型
因果關(guān)系的本質(zhì)
孤立
關(guān)聯(lián)
因果關(guān)系的方向
因果模型的限制
第4章觀測變量的結(jié)構(gòu)方程模型
模型設(shè)定
內(nèi)隱協(xié)方差矩陣
識別
估計
進一步的問題
附錄4AFML的推導(dǎo)(y和x服從多元正態(tài)分布)
附錄4BFML的推導(dǎo)(S服從WISHART分布)
附錄4C*小化擬合函數(shù)的數(shù)值方法
附錄4DLISREL和EQS程序示例
第5章測量誤差的后果
對單變量統(tǒng)計的影響
雙變量與簡單回歸后果
在多元回歸中的后果
測量誤差相關(guān)
在多方程系統(tǒng)中的后果
附錄5ALISREL和EQS程序示例
第6章測量模型:潛變量和觀察變量的關(guān)系
測量模型
效度
信度
原因指標
附錄6A多特質(zhì)多方法案例的LISREL程序
第7章驗證性因子分析
探索性和驗證性因子分析
模型設(shè)定
內(nèi)隱協(xié)方差矩陣
模型識別
模型估計
模型評估
模型比較
重新設(shè)定模型
擴展
附錄7A程序?qū)嵗?
第8章一般模型**部分:潛變量模型與測量模型的組合
模型設(shè)定
內(nèi)隱協(xié)方差矩陣
模型識別
估計與模型評價
標準化與非標準化系數(shù)
均值與方程截距
群體比較
缺失值
總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)
附錄8A效應(yīng)的漸近方差
附錄8B缺失值例子的LISREL Ⅵ程序
第9章一般模型第二部分:模型擴展
替代標識符號/表達
相等和不等約束
二次項和交互項
工具變量(IV)估計量
分布假定
分類觀測變量
附錄9A圖9.1(c)中模型的LISREL程序
附錄A矩陣代數(shù)回顧
附錄B漸近分布理論
參考文獻
索引
英漢人名對照表
后記
潛變量結(jié)構(gòu)方程 作者簡介
作者簡介 肯尼斯·A.博倫(Kenneth A.Bollen) 畢業(yè)于美國布朗大學(xué),現(xiàn)為美國北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校社會學(xué)系教授,同時也是該校人口研究中心的研究員。他長期從事結(jié)構(gòu)方程模型研究,是全球公認的該領(lǐng)域領(lǐng)軍人物之一。 譯者簡介 趙聯(lián)飛 社會學(xué)博士,中國社會科學(xué)院研究員,社會學(xué)研究所社會調(diào)查與方法研究室副主任,2011—2019年任 《青年研究》副主編。主要的研究興趣包括社會學(xué)研究方法、互聯(lián)網(wǎng)與社會、青年研究和港澳研究,著有《現(xiàn)代性與虛擬社區(qū)》(2012)、《澳門中產(chǎn)階層現(xiàn)狀探索》(2019,合著)、《網(wǎng)絡(luò)參與的代際差異》(2020)、《期刊論文投稿解惑與寫作建議》(2020)。
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