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從0到1--人工智能賦能商業(yè)的秘密

從0到1--人工智能賦能商業(yè)的秘密

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2021-05-01
開(kāi)本： 32開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 291
中 圖 價(jià):¥43.9(5.5折) 定價(jià)  ¥79.8 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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從0到1--人工智能賦能商業(yè)的秘密 版權(quán)信息

從0到1--人工智能賦能商業(yè)的秘密 本書(shū)特色

人工智能無(wú)疑是近年來(lái)的新寵,屢屢登上新聞?lì)^條:從先后擊敗人類圍棋冠軍李世石和柯潔的AlphaGo，到魔幻般的DeepFakes換臉。但對(duì)于不精通深?yuàn)W技術(shù)的商業(yè)人士而言,人工智能究競(jìng)能做什么?如果你想在投入時(shí)間和金錢(qián)之前了解人工智能將如何影響自己的業(yè)務(wù),那么本書(shū)是為你量身定做的。 《從0到1：人工智能賦能商業(yè)的秘密》的案例講解清晰,對(duì)技術(shù)概念的陳述簡(jiǎn)明易懂,將讓你體會(huì)到人工智能的真正好處。每章都呈現(xiàn)幾個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的案例,討論谷歌和奈飛等公司如何用人工智能重塑企業(yè)。本書(shū)由簡(jiǎn)入繁,呈現(xiàn)人工智能的核心理念,展示人工智能在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。為幫你做好人工智能轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備，本書(shū)抽絲剝繭般地講述一個(gè)成功的人工智能應(yīng)用案例,從雇用合適的團(tuán)隊(duì),再到做出關(guān)于資源、風(fēng)險(xiǎn)和費(fèi)用等方面的科學(xué)決策。

從0到1--人工智能賦能商業(yè)的秘密 內(nèi)容簡(jiǎn)介

確定人工智能可能從哪些方面幫助企業(yè)設(shè)計(jì)人工智能策略 評(píng)估項(xiàng)目范圍和業(yè)務(wù)影響 利用人工智能來(lái)提高轉(zhuǎn)化率、編排內(nèi)容以及分析反饋 理解當(dāng)代人工智能如何運(yùn)作以及人工智能可以/不可以做什么

從0到1--人工智能賦能商業(yè)的秘密 目錄

目 錄




第I部分 理解人工智能

第1 章 人工智能概況 3

1.1 當(dāng)代人工智能發(fā)展之路 4

1.2 人工智能革命的引擎：機(jī)器學(xué)習(xí) 7

1.3 人工智能究竟是什么？ 9

1.4 教學(xué)方法 12

1.5 本章小結(jié) 13

第2 章 將人工智能應(yīng)用于核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 15

2.1 在核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)領(lǐng)域布局人工智能 16

2.2 在核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中使用人工智能 18

2.2.1 房地產(chǎn)市場(chǎng)示例 18

2.2.2 為FutureHouse賦予人工智能 21

2.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì) 26

2.2.4 將人工智能應(yīng)用于通用核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 28

2.3 案例研究 30

2.3.1 谷歌如何利用人工智能削減能源開(kāi)支 30

2.3.2 Square如何利用人工智能向小企業(yè)貸款數(shù)十億美元 35

2.3.3 案例研究課程 39

2.4 評(píng)估性能和風(fēng)險(xiǎn) 40

2.5 本章小結(jié) 43

第3 章 將人工智能應(yīng)用于營(yíng)銷 45

3.1 為什么要用人工智能進(jìn)行銷售和營(yíng)銷？ 45

3.2 預(yù)測(cè)客戶流失 47

3.3 利用人工智能提高轉(zhuǎn)化率和追加銷售 52

3.4 執(zhí)行自動(dòng)化客戶細(xì)分 55

3.4.1 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(或聚類) 56

3.4.2 用于客戶細(xì)分的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 61

3.5 衡量性能 64

3.5.1 分類算法 64

3.5.2 聚類算法 68

3.6 將機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)系起來(lái) 69

3.7 案例研究 72

3.7.1 改進(jìn)目標(biāo)定位的人工智能：Opower 72

3.7.2 運(yùn)用人工智能預(yù)測(cè)客戶需求：Target 78

3.8 本章小結(jié) 81

第4 章 將人工智能應(yīng)用于媒體 83

4.1 用計(jì)算機(jī)視覺(jué)改進(jìn)產(chǎn)品 84

4.2 將人工智能應(yīng)用于圖像分類 88

4.3 使用小數(shù)據(jù)集的遷移學(xué)習(xí) 93

4.4 人臉識(shí)別：教計(jì)算機(jī)識(shí)別人類 95

4.5 使用內(nèi)容生成和風(fēng)格遷移 98

4.6 注意事項(xiàng) 101

4.7 人工智能在音頻領(lǐng)域的應(yīng)用 102

4.8 案例研究：運(yùn)用深度學(xué)習(xí)優(yōu)化農(nóng)業(yè) 104

4.8.1 案例問(wèn)題 108

4.8.2 案例討論 108

4.9 本章小結(jié) 110

第5 章 將人工智能應(yīng)用于自然語(yǔ)言 111

5.1 自然語(yǔ)言理解的魅力 112

5.2 分解NLP：衡量復(fù)雜性 113

5.3 將NLP功能應(yīng)用于企業(yè) 117

5.3.1 情感分析 121

5.3.2 從情感分析到文本分類 124

5.3.3 NLP分類項(xiàng)目范圍界定 128

5.3.4 文檔檢索 130

5.3.5 自然對(duì)話 132

5.3.6 設(shè)計(jì)克服技術(shù)限制的產(chǎn)品 136

5.4 案例研究：Translated 138

5.4.1 案例問(wèn)題 142

5.4.2 案例討論 143

5.5 本章小結(jié) 145

第6 章 將人工智能應(yīng)用于內(nèi)容管理和社區(qū)建設(shè) 147

6.1 選擇的詛咒 148

6.2 使用推薦系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)參與度 148

6.2.1 基于內(nèi)容的系統(tǒng)超越簡(jiǎn)單特征 153

6.2.2 特征和相似性的限制 156

6.3 群體智慧：協(xié)同過(guò)濾 157

6.4 推薦錯(cuò)誤 160

6.5 案例分析：Netflix每年節(jié)省10億美元 162

6.5.1 Netflix的推薦系統(tǒng) 162

6.5.2 推薦系統(tǒng)和用戶體驗(yàn) 165

6.5.3 推薦的業(yè)務(wù)價(jià)值 166

6.5.4 案例問(wèn)題 167

6.5.5 案例討論 167

6.6 本章小結(jié) 168

第Ⅱ部分 構(gòu)建人工智能

第7 章 準(zhǔn)備好尋找人工智能機(jī)會(huì) 173

7.1 不要被炒作所迷惑：業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的人工智能創(chuàng)新 174

7.2 創(chuàng)造：尋找人工智能機(jī)會(huì) 179

7.3 優(yōu)先級(jí)：評(píng)估人工智能項(xiàng)目 183

7.4 驗(yàn)證：分析風(fēng)險(xiǎn) 187

7.5 解構(gòu)人工智能產(chǎn)品 191

7.6 將人工智能項(xiàng)目翻譯成機(jī)器學(xué)習(xí)友好型術(shù)語(yǔ) 196

7.7 練習(xí) 201

7.7.1 提高客戶定位 202

7.7.2 工業(yè)過(guò)程自動(dòng)化 204

7.7.3 幫助客戶選擇內(nèi)容 205

7.8 本章小結(jié) 207

第8 章 設(shè)置——準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、技術(shù)和人員 209

8.1 數(shù)據(jù)策略 210

8.1.1 我從哪里得到數(shù)據(jù)？ 211

8.1.2 我需要多少數(shù)據(jù)？ 217

8.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量 221

8.3 招募人工智能團(tuán)隊(duì) 225

8.4 本章小結(jié) 230

第9 章 實(shí)踐——人工智能實(shí)施策略 231

9.1 購(gòu)買(mǎi)或構(gòu)建人工智能 231

9.1.1 “購(gòu)買(mǎi)”選項(xiàng)：一站式解決方案 233

9.1.2 “借用”選項(xiàng)：機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) 235

9.1.3 “構(gòu)建”選項(xiàng)：大干一場(chǎng) 237

9.2 使用精益戰(zhàn)略 239

9.2.1 從購(gòu)買(mǎi)解決方案開(kāi)始 241

9.2.2 使用借用解決方案 243

9.2.3 自己動(dòng)手：構(gòu)建解決方案 244

9.3 理解人工智能的良性循環(huán) 246

9.4 管理人工智能項(xiàng)目 252

9.5 當(dāng)人工智能失敗時(shí) 254

9.5.1 Anki 255

9.5.2 Lighthouse AI 255

9.5.3 應(yīng)用于腫瘤治療的IBM Watson 256

9.5.4 情感日記 258

9.5.5 憤怒的電話 259

9.5.6 銷售業(yè)績(jī)不佳 260

9.6 本章小結(jié) 261

第10 章 人工智能的未來(lái) 263

10.1 人工智能如何威脅社會(huì) 264

10.1.1 偏見(jiàn)與公平 264

10.1.2 人工智能與就業(yè) 267

10.1.3 人工智能過(guò)濾器氣泡 270

10.1.4 當(dāng)人工智能失敗時(shí)：邊角案例和對(duì)抗攻擊 272

10.1.5 當(dāng)人工看起來(lái)真實(shí)時(shí)：人工智能生成的虛假內(nèi)容 274

10.2 人工智能在社會(huì)中的機(jī)遇 275

10.2.1 技術(shù)民主化 275

10.2.2 可擴(kuò)展性 277

10.3 人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)遇 278

10.3.1 社交媒體網(wǎng)絡(luò) 279

10.3.2 醫(yī)療健康 280

10.3.3 能源 284

10.3.4 制造業(yè) 285

10.3.5 金融 287

10.3.6 教育 288

10.4 通用人工智能 289

10.5 結(jié)語(yǔ) 290

10.6 本章小結(jié) 291


展開(kāi)全部

從0到1--人工智能賦能商業(yè)的秘密 作者簡(jiǎn)介

Gianluca Mauro是一名企業(yè)家、工程師，是專注于提供人工智能培訓(xùn)和咨詢的AI Academy公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。Gianluca熱衷于通過(guò)寫(xiě)作以及在全球各地舉辦講座和主題演講(受眾包括企業(yè)高管乃至高中生)，來(lái)傳播人工智能技術(shù)。 Nicolò Valigi是蘋(píng)果公司的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，是AI Academy公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。Nicolò目前致力于研究自動(dòng)駕駛汽車和無(wú)人機(jī)的算法，以迎接機(jī)器人革命的

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