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視覺(jué):對(duì)人類如何表示和處理視覺(jué)信息的計(jì)算研究

視覺(jué):對(duì)人類如何表示和處理視覺(jué)信息的計(jì)算研究

作者：David Marr
出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2022-01-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 340
中 圖 價(jià):¥84.5(7.1折) 定價(jià)  ¥119.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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視覺(jué):對(duì)人類如何表示和處理視覺(jué)信息的計(jì)算研究 版權(quán)信息

視覺(jué):對(duì)人類如何表示和處理視覺(jué)信息的計(jì)算研究 本書(shū)特色

適讀人群 ：本書(shū)可供心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)專業(yè)的研究人員、 研究生及高年級(jí)本科生等學(xué)習(xí)使用或作為研究參考！逃绊懸淮X、認(rèn)知、計(jì)算機(jī)視覺(jué)專家的經(jīng)典著作 √詳細(xì)闡述Marr提出的用于研究和理解視覺(jué)感知的一般框架 √厘清計(jì)算理論、算法、實(shí)現(xiàn)三個(gè)研究層次 √掌握本書(shū)介紹的視覺(jué)計(jì)算理論，對(duì)在人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)展進(jìn)一步探索至關(guān)重要 √吳佳俊教授傾情翻譯

視覺(jué):對(duì)人類如何表示和處理視覺(jué)信息的計(jì)算研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)研究了人類對(duì)視覺(jué)信息的表示和處理，并對(duì)視覺(jué)計(jì)算處理過(guò)程提出了全面的計(jì)算理論。全書(shū)立足于計(jì)算機(jī)科學(xué)、視覺(jué)神經(jīng)科學(xué)和心理物理學(xué)的進(jìn)展，是跨學(xué)科交叉研究的經(jīng)典教科書(shū)，并對(duì)多個(gè)學(xué)科的研究都有深刻啟發(fā)作用。特別值得一提的是，在近年深度學(xué)習(xí)的熱潮之中，掌握本書(shū)介紹的視覺(jué)計(jì)算理論，對(duì)于在人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)展進(jìn)一步探索是至關(guān)重要的。

視覺(jué):對(duì)人類如何表示和處理視覺(jué)信息的計(jì)算研究 目錄

第Ⅰ部分 引言和哲學(xué)基礎(chǔ)

第１章 哲學(xué)原理和方法 7

1.1 背景知識(shí) 7

1.2 理解復(fù)雜的信息處理系統(tǒng) 16

表示和描述 16

處理 17

信息處理的三個(gè)層次 19

計(jì)算理論的重要性 21

J. J. Gibson 的方法 22

1.3 視覺(jué)的表示框架 24

第Ⅱ部分 視覺(jué)

第2章 圖像的表示 33

2.1 早期視覺(jué)的物理背景 33

圖像的表示 35

基本物理假設(shè) 35

圖像表示的一般性質(zhì) 40

2.2 過(guò)零點(diǎn)和原初草圖 42

過(guò)零點(diǎn) 42

生物學(xué)的意義 48

原初草圖 54

哲學(xué)私語(yǔ) 59

2.3 圖像的空間排布 62

2.4 光源和透明度 68

其他光源效果 70

透明 70

結(jié)論 71

2.5 聚合過(guò)程和全初草圖 71

主要論點(diǎn) 75

紋理辨別的計(jì)算方法及其心理物理學(xué)意義 76

第3章 從圖像到表面 78

3.1 人類視覺(jué)處理的模塊化組織 78

3.2 圖像的處理、約束和可用表示 81

3.3 立體視覺(jué) 87

測(cè)量立體視差 87

從視差中計(jì)算距離和表面朝向 121

3.4 方向選擇性 124

視覺(jué)運(yùn)動(dòng)引言 124

利用方向選擇性來(lái)分離獨(dú)立運(yùn)動(dòng)的表面 136

漸進(jìn) 141

3.5 似動(dòng) 141

為什么要研究似動(dòng) 142

把問(wèn)題一分為二 143

對(duì)應(yīng)問(wèn)題 146

從運(yùn)動(dòng)中恢復(fù)結(jié)構(gòu) 158

光流 164

3.6 形狀輪廓 166

一些例子 167

遮擋輪廓 168

表面朝向的不連續(xù) 173

表面輪廓 175

3.7 表面紋理 180

分離紋理元素 180

小結(jié) 184

3.8 明暗和光度立體視覺(jué) 184

梯度空間 185

表面光照、表面反射和圖像強(qiáng)度 188

反射率圖 189

從明暗中恢復(fù)形狀 191

光度立體視覺(jué) 192

3.9 明度、亮度和色彩 194

Helson-Judd 方法 195

關(guān)于亮度和色彩的視網(wǎng)膜—皮層理論 196

同時(shí)對(duì)比的重要性的物理依據(jù) 200

對(duì)強(qiáng)度非線性變化的表層起源的假設(shè) 202

測(cè)量三色圖像的意義 203

本方法小結(jié) 204

3.10 本章小結(jié) 205

第4章 可見(jiàn)表面的直接表示 208

4.1 引言 208

4.2 圖像分割 209

4.3 對(duì)問(wèn)題的重新建模 211

4.4 需要表示的信息 213

4.5 2.5 維草圖的一般形式 215

4.6 表示的可能形式 216

4.7 可能的坐標(biāo)系 220

4.8 插值、延續(xù)性和不連續(xù)性 221

4.9 插值問(wèn)題的計(jì)算 224

不連續(xù) 224

插值方法 226

4.10 其他內(nèi)部計(jì)算 228

第5章 用于識(shí)別的形狀表示 230

5.1 引言 230

5.2 形狀表示引起的問(wèn)題 231

評(píng)判形狀表示的有效性的標(biāo)準(zhǔn) 232

形狀表示的設(shè)計(jì)選擇 233

5.3 三維模型表示 235

自然坐標(biāo)系 236

基于坐標(biāo)軸的描述 236

三維模型表示的模塊化組織 237

三維模型的坐標(biāo)系 239

5.4 自然推廣 241

5.5 推導(dǎo)和使用三維模型表示 244

三維模型描述的推導(dǎo) 244

以觀察者為中心的坐標(biāo)系和以物體為中心的坐標(biāo)系的關(guān)系 247

三維模型的索引和目錄 247

推導(dǎo)和識(shí)別的交互 250

5.6 心理學(xué)的考量 253

第6章 總結(jié) 256

第Ⅲ部分 尾聲

第7章 對(duì)計(jì)算方法的辯護(hù) 261

7.1 引言 261

7.2 一段對(duì)話 261

原書(shū)第2版后記Marr的《視覺(jué)》和計(jì)算神經(jīng)科學(xué) 284

中文版后記從Marr的《視覺(jué)》到人類智能問(wèn)題 288

術(shù)語(yǔ)表 292

參考文獻(xiàn) 298

展開(kāi)全部

視覺(jué):對(duì)人類如何表示和處理視覺(jué)信息的計(jì)算研究 作者簡(jiǎn)介

作者：David Courtnay Marr是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)始人之一，曾任麻省理工學(xué)院心理學(xué)教授。Shimon Ullman是位于以色列雷霍沃特的魏茨曼科學(xué)研究所的計(jì)算機(jī)科學(xué)Samy和Ruth Cohn講席教授。Tomaso Poggio是麻省理工學(xué)院腦和認(rèn)知科學(xué)系的Eugene McDermott講席教授。Ullman和Poggio都曾在麻省理工學(xué)院與David Marr共事。 譯者：吳佳俊，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授，研究方向是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算認(rèn)知科學(xué)。 加入斯坦福大學(xué)之前，曾是谷歌研究院的訪問(wèn)研究員，并分別在清華大學(xué)和麻省理工學(xué)院獲得了學(xué)士和博士學(xué)位。 他的研究曾獲ACM博士學(xué)位論文榮譽(yù)提名獎(jiǎng)、AAAI/ACM SIGAI博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、麻省理工學(xué)院George M. Sprowls人工智能與決策博士學(xué)位論文獎(jiǎng)，以及2020年三星人工智能年度研究人員獎(jiǎng)。

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