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應(yīng)用人機(jī)工程與設(shè)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN:9787308210270
- 條形碼:9787308210270 ; 978-7-308-21027-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
應(yīng)用人機(jī)工程與設(shè)計(jì) 內(nèi)容簡介
本書通過知識(shí)圖譜搜索的方法, 從前沿刊物中尋找當(dāng)前人機(jī)工程方向的熱點(diǎn), 按照權(quán)重比排序確定操作空間, 確定了界面設(shè)計(jì)、認(rèn)知行為心理學(xué)、產(chǎn)品評估、零售場景下的界面可用性作為研究對象。同時(shí)構(gòu)建人機(jī)環(huán)境的研究體系, 將研究內(nèi)容以實(shí)踐案例和實(shí)驗(yàn)為載體結(jié)合人機(jī)工程學(xué)理論填充進(jìn)研究框架中, *后分別進(jìn)行展開闡述。從實(shí)踐方案的角度出發(fā), 同時(shí)搭建人機(jī)環(huán)境的研究體系, 通過實(shí)驗(yàn)和案例將復(fù)雜的人際工程學(xué)理論簡單化, 具有一定的學(xué)術(shù)價(jià)值。
應(yīng)用人機(jī)工程與設(shè)計(jì) 目錄
1.1 人機(jī)工程學(xué)概述
1.1.1 人機(jī)工程學(xué)定義
1.1.2 人一機(jī)器一環(huán)境的研究體系
1.1.3 人機(jī)工程學(xué)的應(yīng)用
1.1.4 人機(jī)工程學(xué)的研究方法
1.2 人機(jī)工程學(xué)研究趨勢分析及討論
1.2.1 基于知識(shí)圖譜工具的研究方法
1.2.2 人機(jī)工程學(xué)研究關(guān)鍵詞分析
1.2.3 人機(jī)工程學(xué)研究熱點(diǎn)分析
1.3 人機(jī)工程學(xué)基礎(chǔ)研究趨勢與應(yīng)用總結(jié)
第2章 晶體分選設(shè)備的人機(jī)評估及可用性分析
2.1 設(shè)備工作空間與用戶行為分析方法
2.1.1 設(shè)備工作空間分析
2.1.2 用戶的行為分析
2.2 基于作業(yè)姿勢的設(shè)備評估方法
2.2.1 快速上肢測評法
2.2.2 工作空間評估
2.2.3 用戶主觀舒適度評估
2.2.4 設(shè)備工效學(xué)評估指標(biāo)建立
2.3 基于RULA評分的設(shè)備評估實(shí)驗(yàn)
2.3.1 晶片分選設(shè)備的實(shí)驗(yàn)器材和環(huán)境
2.3.2 晶片分選設(shè)備的實(shí)驗(yàn)任務(wù)和步驟
2.3.3 晶片分選設(shè)備的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
2.3.4 晶片分選設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)方向及結(jié)論
2.4 基于評估數(shù)據(jù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)踐
2.4.1 基于Kano模型的用戶需求分析
2.4.2 晶片分選設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)方案
2.4.3 設(shè)計(jì)方案工效學(xué)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
第3章 護(hù)理床界面可用性評估及優(yōu)化
3.1 可用性及相關(guān)理論方法
3.1.1 可用性工程與評估方法
3.1.2 可用性指標(biāo)分析
3.1.3 層次分析法
3.1.4 眼動(dòng)測試法
3.2 可用性評估體系建立
3.2.1 可用性指標(biāo)的獲取
3.2.2 可用性指標(biāo)權(quán)重確定
3.2.3 可用性評估體系建立——以護(hù)理床界面為例
3.3 護(hù)理床界面形成性評估
3.3.1 形成性評估概述
3.3.2 啟發(fā)式評估
3.3.3 形成性評估總結(jié)
3.4 護(hù)理床界面總結(jié)性評估
3.4.1 護(hù)理床界面的實(shí)驗(yàn)簡介
3.4.2 護(hù)理床界面的實(shí)驗(yàn)任務(wù)和步驟
3.4.3 護(hù)理床界面的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
3.4.4 護(hù)理床界面的實(shí)驗(yàn)結(jié)論
附錄3.1 多功能護(hù)理床界面滿意度問卷
附錄3.2 可用性問題記錄及回溯性訪談內(nèi)容
第4章 草圖思維過程中設(shè)計(jì)頓悟研究
4.1 認(rèn)知心理學(xué)中頓悟的相關(guān)概念與實(shí)驗(yàn)假說
4.1.1 認(rèn)知心理學(xué)的相關(guān)概念
4.1.2 創(chuàng)造性思維過程的模型
4.1.3 產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程與創(chuàng)造性思維
4.1.4 顯意識(shí)與潛意識(shí)
4.1.5 閾值與潛意識(shí)
4.1.6 基于頓悟的實(shí)驗(yàn)假設(shè)
4.2 閾上知覺的潛意識(shí)暗示對手繪過程中頓悟的影響
4.2.1 基于閾上知覺的實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c方法
4.2.2 基于閾上知覺的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
4.2.3 基于閾上知覺的預(yù)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
4.2.4 基于閾上知覺的正式實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
4.2.5 基于閾上知覺的數(shù)據(jù)篩選與處理方法
4.2.6 基于閾上知覺的數(shù)據(jù)結(jié)果與分析
4.2.7 基于閾上知覺的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3 閾下知覺的潛意識(shí)暗示對手繪過程中頓悟的影響
4.3.1 基于閾下知覺的實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c方法
4.3.2 基于閾下知覺的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
4.3.3 基于閾下知覺的數(shù)據(jù)篩選與處理方法
4.3.4 基于閾下知覺的數(shù)據(jù)結(jié)果與分析
4.3.5 基于閾下知覺的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3.6 閾上與閾下實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第5章 基于視線追蹤和圖像分析的金絲楠木材料認(rèn)知方法及應(yīng)用
5.1 木材材料認(rèn)知概述
5.2 材料認(rèn)知方法
5.2.1 視線追蹤
5.2.2 主觀意象評價(jià)
5.2.3 圖像分析
5.3 金絲楠木木材紋理認(rèn)知實(shí)驗(yàn)
5.3.1 木材紋理認(rèn)知的實(shí)驗(yàn)材料
5.3.2 木材紋理認(rèn)知的實(shí)驗(yàn)用品與儀器
5.3.3 木材紋理認(rèn)知的實(shí)驗(yàn)流程
5.4 木材紋理認(rèn)知的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
5.4.1 主觀評價(jià)分析
5.4.2 眼動(dòng)數(shù)據(jù)分析
5.4.3 圖像分形維數(shù)分析
5.4.4 多分辨率對比分析
5.4.5 主觀評價(jià)與圖像特征的關(guān)系
5.5 木材紋理認(rèn)知的總結(jié)
第6章 新零售場景下智能導(dǎo)購終端功能框架的可用性研究.
6.1 理論基礎(chǔ)概述
6.1.1 新零售概述
6.1.2 AIDMA模型和AISAS模型
6.2 智能導(dǎo)購終端功能框架
6.3 智能導(dǎo)購終端的可用性測試
6.4 智能導(dǎo)購終端的評估方法
6.4.1 智能導(dǎo)購終端可用性評估的目的
6.4.2 智能導(dǎo)購終端的系統(tǒng)概述
6.4.3 被試選取
6.4.4 可用性評估任務(wù)描述
6.4.5 可用性評估的數(shù)據(jù)收集
6.4.6 可用性評估的流程
6.4.7 可用性評估的數(shù)據(jù)分析
6.5 智能導(dǎo)購終端可用性評估結(jié)果
6.5.1 有用性分析
6.5.2 有效性分析
6.5.3 主要因素的影響分析
6.5.4 滿意度分析
6.6 基于數(shù)據(jù)的討論與分析
6.7 新零售場景的設(shè)計(jì)展望
應(yīng)用人機(jī)工程與設(shè)計(jì) 作者簡介
吳群 男,博士,浙江理工大學(xué)教授,碩士生導(dǎo)師。主要從事應(yīng)用人機(jī)工程、產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)等研究。主持教育部人文社科基金項(xiàng)目、浙江省科技計(jì)劃重大專項(xiàng)等省部級項(xiàng)目5項(xiàng)。參與中國工程院重大咨詢項(xiàng)目、重點(diǎn)咨詢項(xiàng)目,國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,國家支撐計(jì)劃項(xiàng)目(子項(xiàng)目)等10余項(xiàng)。在國內(nèi)外重要期刊發(fā)表SCI、EI論文20余篇,授權(quán)發(fā)明專利10項(xiàng),軟件著作權(quán)8項(xiàng)。擔(dān)任中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)設(shè)計(jì)分會(huì)常務(wù)副總干事,長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長,IEEEACCESS、ARTIFICIAL INTELLIGENCEIN MEDICINE、 MUTIMEDIA TOOLS ANDAPPLICATIONS、 IEEE TRANSACTIONSON NEURAL NETWORKS AND LEARNINGSYSTEMS等期刊審稿專家。
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