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應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)及python應(yīng)用

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)及python應(yīng)用

作者：趙春艷
出版社：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社出版時(shí)間：2022-10-01
開本： 其他 頁(yè)數(shù)： 340
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應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)及python應(yīng)用 版權(quán)信息

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)及python應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本教材擬在《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》（陜西人民教育出版社，2006年，西安交通大學(xué)研究生核心教材建設(shè)項(xiàng)目）基礎(chǔ)上修訂，旨在培養(yǎng)研究生的數(shù)據(jù)分析技術(shù)及能力。本教材注重講述統(tǒng)計(jì)方法的思想、原理，擬結(jié)合學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)，加入前沿統(tǒng)計(jì)學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，每章有方法的應(yīng)用案例，并給出python語言的實(shí)現(xiàn)過程。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)及python應(yīng)用 目錄

**章 統(tǒng)計(jì)學(xué)概論 **節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷史 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì) 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念 第四節(jié) 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué) 面板數(shù)據(jù)模型案例分析 第二章 Python數(shù)據(jù)分析工具及其應(yīng)用 **節(jié) Python數(shù)據(jù)分析工具簡(jiǎn)介 第二節(jié) Python數(shù)據(jù)分析工具的下載及安裝 第三節(jié) Python的啟動(dòng) 第四節(jié) Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的程序包 第五節(jié) Python基本教程 第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理和顯示 節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的整理 第三節(jié) 數(shù)據(jù)的顯示——統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 數(shù)據(jù)整理案例分析 第四章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述分析 節(jié) 集中趨勢(shì)分析 第二節(jié) 離中趨勢(shì)分析 第三節(jié) 偏度和峰度分析 第四節(jié) 自回歸條件異方差模型 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)案例分析 ARCH模型案例分析 第五章 參數(shù)估計(jì) 節(jié) 隨機(jī)變量與概率分布 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 第三節(jié) 點(diǎn)估計(jì) 第四節(jié) 區(qū)間估計(jì) 第五節(jié) 樣本容量的確定 第六章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 節(jié) 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)基本原理 第二節(jié) 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 第三節(jié) 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 第四節(jié) 總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的其他問題 生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制案例分析 第七章 方差分析 節(jié) 方差分析的基本理論 第二節(jié) 單因素方差分析 第三節(jié) 兩因素方差分析 第八章 時(shí)間序列分析 節(jié) 時(shí)間序列 第二節(jié) 時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)分析指標(biāo) 第三節(jié) 長(zhǎng)期趨勢(shì)分析 第四節(jié) 季節(jié)變動(dòng)和循環(huán)變動(dòng)分析 第五節(jié) 平穩(wěn)時(shí)間序列分析 利用HP濾波方法求產(chǎn)出缺口案例分析 第九章 蒙特卡洛模擬法和自助法 節(jié) 蒙特卡洛模擬方法
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