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統(tǒng)計預(yù)測和決策(第六版)

統(tǒng)計預(yù)測和決策(第六版)

作者：徐國祥
出版社：上海財經(jīng)大學(xué)出版社出版時間：2023-06-01
開本： 其他 頁數(shù)： 495
本類榜單：教材銷量榜
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統(tǒng)計預(yù)測和決策(第六版) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787564241209
  • 條形碼：9787564241209 ; 978-7-5642-4120-9
  • 裝幀：平裝-膠訂
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

統(tǒng)計預(yù)測和決策(第六版) 內(nèi)容簡介

《統(tǒng)計預(yù)測和決策》自１９９８年６月出版**版以來，經(jīng)過不斷地補(bǔ)充、改進(jìn)、充實、更新和完善，目前已是第六版，并在全國各高等院校有關(guān)專業(yè)以及教師和學(xué)生中樹立了口碑。其間，該教材被國家教委評為普通高等教育“九五”重量重點(diǎn)教材，被國家教育部評為普通高等教育“十一五”重量規(guī)劃教材、“十二五”普通高等教育本科重量規(guī)劃教材，被上海市教育委員會評為上海普通高校優(yōu)秀教材一等獎，被評為第三屆中國大學(xué)出版社圖書獎優(yōu)秀教材一等獎，等等。 《統(tǒng)計預(yù)測和決策》第六版繼續(xù)按照２０１３—２０１７年教育部高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)本科教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》對“統(tǒng)計預(yù)測和決策”這門必修課程提出的基本要求進(jìn)行補(bǔ)充、修改和完善。第六版教材的主要內(nèi)容特色體現(xiàn)在以下三個方面： 一是以黨的二十大精神為行動指南，在教材中“潤物細(xì)無聲”地嵌入“育人元素”和“思政元素”，培養(yǎng)學(xué)生的家國情懷和道路自信，用統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法科學(xué)地論證和宣傳我國黨和政府制定的有關(guān)路線、方針、政策、措施的科學(xué)性和有效性，引導(dǎo)學(xué)生注意在實踐中堅持和運(yùn)用辯證思維，用長遠(yuǎn)發(fā)展的眼光分析問題，啟發(fā)學(xué)生關(guān)注中國經(jīng)濟(jì)、社會、民生等的預(yù)測和決策問題。 二是在教材中增加了大量的思考與練習(xí)，包括預(yù)測問題概述、定性預(yù)測、情景預(yù)測、回歸預(yù)測法、自適應(yīng)過濾法、干預(yù)分析模型、景氣預(yù)測法、組合預(yù)測、預(yù)測精度測定與預(yù)測評價、風(fēng)險型決策、貝葉斯決策、接近不確定性決策和多目標(biāo)決策等方法及應(yīng)用的單項選擇題、多項選擇題、名詞解釋、簡答題和計算題、分析題，更便于教師教學(xué)、學(xué)生復(fù)習(xí)以及思考和練習(xí)。 三是在教材中進(jìn)一步修改、充實、增加和完善了應(yīng)用案例，使教材更貼近現(xiàn)實，體現(xiàn)新時代的要求。 第六版的教材內(nèi)容涵蓋了《統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)本科教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》對“統(tǒng)計預(yù)測和決策” 這門課程所提出的全部內(nèi)容。

統(tǒng)計預(yù)測和決策(第六版) 目錄

**章 統(tǒng)計預(yù)測概述 3**節(jié) 　統(tǒng) 計 預(yù) 測 的 概 念 和 作 用 4第 二 節(jié) 　 統(tǒng) 計 預(yù) 測 方 法 的 分 類 及 其 選 擇 7第 三 節(jié) 　 統(tǒng) 計 預(yù) 測 的 原 則 和 步 驟 8本 章 小 結(jié) ８思 考 與 練 習(xí) 第二章 定 性 預(yù) 測 法 13第 一 節(jié) 　 定 性 預(yù) 測 概 述 14第 二 節(jié) 　 德 爾 菲 法 16 第 三 節(jié) 　 主 觀 概 率 法 19第 四 節(jié) 　 定 性 預(yù) 測 的 其 他 方 法 25第 五 節(jié) 　 情 景 預(yù) 測 法 34 本 章 小 結(jié) 34 思 考 與 練 習(xí) 第三章 回歸預(yù)測法 43**節(jié) 一元線性回歸預(yù)測法 50第二節(jié) 多元線性回歸預(yù)測法 58第三節(jié)　非線性回歸預(yù)測法  63  第四節(jié)　應(yīng)用回歸預(yù)測法應(yīng)注意的問題  65  本章小結(jié)  65  思考與練習(xí) 第四章  時間序列分解法和趨勢外推法  77  **節(jié)　時間序列分解法  ８２  第二節(jié)　趨勢外推法概述  ８５  第三節(jié)　多項式曲線趨勢外推法  ９４  第四節(jié)　指數(shù)曲線趨勢外推法  １０１  第五節(jié)　生長曲線趨勢外推法  １０６  第六節(jié)　曲線擬合優(yōu)度分析  １０９  本章小結(jié)  １１０  思考與練習(xí) 第五章  時間序列平滑預(yù)測法  １１７  **節(jié)　一次移動平均法  １１８  第二節(jié)　一次指數(shù)平滑法  １２１  第三節(jié)　線性二次移動平均法  １２４  第四節(jié)　線性二次指數(shù)平滑法  １２７  第五節(jié)　二次曲線指數(shù)平滑法  １３０  第六節(jié)　溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法  １３３  本章小結(jié)  １３４  思考與練習(xí) 第六章  自適應(yīng)過濾法  １４１  **節(jié)　自適應(yīng)過濾法概述  １４４  第二節(jié)　自適應(yīng)過濾法的應(yīng)用  １４９  第三節(jié)　電子計算機(jī)在自適應(yīng)過濾法中的應(yīng)用 １５１  本章小結(jié)  １５１  思考與練習(xí) 第七章  平穩(wěn)時間序列預(yù)測法  １５７  **節(jié)　平穩(wěn)時間序列預(yù)測法概述  １５８  第二節(jié)　時間序列的自相關(guān)分析 １６６  第三節(jié)　單位根檢驗和協(xié)整檢驗  １７１  第四節(jié)　ARMA模型的建模  １８０  第五節(jié)　時間序列的案例分析  １９０  本章小結(jié)  １９０  思考與練習(xí) 第八章  干預(yù)分析模型預(yù)測法  １９９  **節(jié)　干預(yù)分析模型概述  ２０１  第二節(jié)　單變量干預(yù)分析模型的識別與估計  ２０３  第三節(jié)　干預(yù)分析模型的應(yīng)用實例  ２１１  本章小結(jié)  ２１１  思考與練習(xí) 第九章  景氣預(yù)測法  ２１９  **節(jié)　景氣循環(huán)概述  ２２０  第二節(jié)　景氣指標(biāo)體系  ２２２  第三節(jié)　擴(kuò)散指數(shù)  ２２６  第四節(jié)　合成指數(shù)  ２２９  本章小結(jié)  ２３０  思考與練習(xí) 第十章  灰色預(yù)測法  ２３７  **節(jié)　灰色預(yù)測理論  ２４２  第二節(jié)　GM（１，1）模型  ２４９  第三節(jié)　GM（１，1）殘差模型及GM( n,h)模型  ２５７  本章小結(jié)  ２５８  思考與練習(xí) 第十一章  狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 ２６５  **節(jié)　狀態(tài)空間模型  ２７２  第二節(jié)　卡爾曼濾波  ２７４  第三節(jié)　方法評價  ２７５  本章小結(jié)  ２７５  思考與練習(xí) 第十二章  預(yù)測精度測定與預(yù)測評價  ２８１  **節(jié)　預(yù)測精度的測定  ２８５  第二節(jié)　定量預(yù)測方法的比較  ２８８  第三節(jié)　定性預(yù)測與定量預(yù)測的綜合運(yùn)用  ２９０  第四節(jié)　組合預(yù)測法應(yīng)用案例  ３００  本章小結(jié)  ３０１  思考與練習(xí) 第十三章  統(tǒng)計決策概述  ３０７  **節(jié)　決策的概念和種類  ３１０  第二節(jié)　決策的作用和步驟  ３１３  第三節(jié)　決策的公理和原則  ３１５  本章小結(jié)  ３１６  思考與練習(xí) 第十四章  風(fēng)險型決策方法  ３２１  **節(jié)　風(fēng)險型決策的基本問題  ３２２  第二節(jié)　不同標(biāo)準(zhǔn)的決策方法  ３２６  第三節(jié)　決策樹  ３３１  第四節(jié)　風(fēng)險決策的敏感性分析  ３３４  第五節(jié)　完全信息價值  ３３７  第六節(jié)　效用概率決策方法  ３４１  第七節(jié)　連續(xù)型變量的風(fēng)險型決策方法  ３４６  第八節(jié)　馬爾科夫決策方法  ３５０  本章小結(jié)  ３５１  思考與練習(xí) 第十五章  貝葉斯決策方法  ３５７  **節(jié)　貝葉斯決策概述  ３６１  第二節(jié)　貝葉斯決策方法的類型和應(yīng)用  ３７０  本章小結(jié)  ３７１  思考與練習(xí) 第十六章  不確定型決策方法  ３７７  **節(jié)　“好中求好”決策方法 ３８０  第二節(jié)　“壞中求好”決策方法  ３８３  第三節(jié)　α 系數(shù)決策方法  ３８５  第四節(jié)　“*小的*大后悔值”決策方法  ３８７  第五節(jié)　各種決策方法的比較和選擇  ３９０  本章小結(jié)  ３９１  思考與練習(xí) 第十七章  多目標(biāo)決策法  ３９７  **節(jié)　多目標(biāo)決策概述  ３９８  第二節(jié)　層次分析法  ４０７  第三節(jié)　多屬性效用決策法  ４１２  第四節(jié)　優(yōu)劣系數(shù)法  ４１６  第五節(jié)　模糊決策法  ４１９  本章小結(jié)  ４２０  思考與練習(xí) ４２５  思考與練習(xí)參考答案 ４７９  附錄  ４７９  附表一　D-W檢驗臨界值表  ４８３  附表二　t檢驗臨界值表（雙側(cè)檢驗用）  ４８５  附表三　F檢驗臨界值表  ４８７  附表四　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表  ４８９  附表五　χ分布表 ４９３  參考文獻(xiàn)
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