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數(shù)據(jù)血緣:理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐

數(shù)據(jù)血緣:理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐

作者：Irina
出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2023-07-01
開本： 16開 頁數(shù)： 248
中 圖 價(jià):¥84.5(7.1折) 定價(jià)  ¥119.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)據(jù)血緣:理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)血緣:理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐 本書特色

數(shù)據(jù)血緣在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、元數(shù)據(jù)管理等工作中發(fā)揮著重要作用。然而，對(duì)許多用戶來說，數(shù)據(jù)血緣仍然是一個(gè)抽象且未知的概念。數(shù)據(jù)血緣的實(shí)現(xiàn)過程是復(fù)雜且耗費(fèi)資源的。即使實(shí)現(xiàn)了，它也未必能如預(yù)期一樣使用。 本書專門為數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)管理人員打造，書中不僅提供了關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的定義和模型，還展示了數(shù)據(jù)血緣的*佳實(shí)踐案例，并討論了數(shù)據(jù)血緣的主要應(yīng)用領(lǐng)域。 本書適用于以下不同專業(yè)領(lǐng)域的人群： （1）數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)專業(yè)人員，通過本書可以在數(shù)據(jù)血緣及其應(yīng)用領(lǐng)域方面獲得啟發(fā)并拓寬思路。 （2）具有技術(shù)背景的專業(yè)人員，通過本書可以更好地了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)血緣需求。 （3）項(xiàng)目管理專業(yè)人員，通過本書可以熟練掌握數(shù)據(jù)血緣的*佳實(shí)踐。

數(shù)據(jù)血緣:理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書共分為四篇。前三篇分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)血緣的理論、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用：**篇闡明數(shù)據(jù)血緣的概念，主要介紹有關(guān)數(shù)據(jù)血緣概念的綜合知識(shí)；第二篇介紹如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣，包括一些關(guān)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的可行性見解和建議；第三篇介紹如何使用數(shù)據(jù)血緣，利用數(shù)據(jù)血緣結(jié)果實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)目的。第四篇是關(guān)于“構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣業(yè)務(wù)案例”的研究，介紹如何將數(shù)據(jù)血緣落地到業(yè)務(wù)案例中。 本書主要面向數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)管理人員，用于針對(duì)數(shù)據(jù)血緣及其應(yīng)用領(lǐng)域拓寬思路。本書也適合具有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員參考閱讀，便于更好地理解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)血緣需求。

數(shù)據(jù)血緣:理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐 目錄

引言………………………………………………………… 001
**篇　闡明數(shù)據(jù)血緣的概念
第1 章　數(shù)據(jù)血緣的現(xiàn)有觀點(diǎn)和方法分析… ……………………… 010
1.1　數(shù)據(jù)血緣和其他類似的概念 ……………………………………… 010
1.2　數(shù)據(jù)血緣組件 ……………………………………………………… 016
1.3　數(shù)據(jù)血緣與數(shù)據(jù)生命周期的關(guān)系 ………………………………… 018
1.4　數(shù)據(jù)血緣與數(shù)據(jù)管理能力和企業(yè)架構(gòu) …………………………… 019
1.5　DAMA-DMBOK2 關(guān)于記錄數(shù)據(jù)血緣的建議 ……………………… 024
1.6　本書使用的概念 …………………………………………………… 025
第2 章　記錄數(shù)據(jù)血緣的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素… ………………………… 028
2.1　滿足法規(guī)需求 ……………………………………………………… 028
2.2　業(yè)務(wù)變更 …………………………………………………………… 033
2.3　數(shù)據(jù)管理舉措 ……………………………………………………… 034
2.4　透明性和審計(jì)需求 ………………………………………………… 034
第3 章　元模型的概念… …………………………………………… 036
3.1　數(shù)據(jù)和信息的概念 ………………………………………………… 036
3.2　元數(shù)據(jù)語境下的數(shù)據(jù)血緣 ………………………………………… 040
3.3　元模型的定義 ……………………………………………………… 042
第4 章　數(shù)據(jù)血緣元模型… ………………………………………… 045
4.1　數(shù)據(jù)血緣元模型的結(jié)構(gòu) …………………………………………… 046
4.2　業(yè)務(wù)層 ……………………………………………………………… 047
4.2.1　業(yè)務(wù)能力… …………………………………………………… 048
4.2.2　流程… ………………………………………………………… 049
4.2.3　角色… ………………………………………………………… 051
4.2.4　業(yè)務(wù)主題域（數(shù)據(jù)）… ………………………………………… 051
4.2.5　IT 資產(chǎn)（工具）… ……………………………………………… 051
4.3　與數(shù)據(jù)模型相關(guān)的挑戰(zhàn) …………………………………………… 053
4.4　概念層 ……………………………………………………………… 055
4.4.1　傳統(tǒng)概念模型… ……………………………………………… 055
4.4.2　語義模型… …………………………………………………… 057
4.4.3　本書使用的概念層模型… …………………………………… 058
4.5　邏輯層 ……………………………………………………………… 059
4.5.1　傳統(tǒng)邏輯模型… ……………………………………………… 059
4.5.2　解決方案模型… ……………………………………………… 061
4.5.3　本書使用的邏輯層模型… …………………………………… 061
4.6　物理層 ……………………………………………………………… 063
4.7　業(yè)務(wù)規(guī)則 …………………………………………………………… 064
4.8　數(shù)據(jù)血緣元模型的圖形化表示 …………………………………… 066
第5 章　數(shù)據(jù)血緣類型… …………………………………………… 073
5.1　元數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)值血緣 ………………………………………… 074
5.2　不同記錄層級(jí)的數(shù)據(jù)血緣 ………………………………………… 075
5.3　橫向和縱向數(shù)據(jù)血緣 ……………………………………………… 076
5.4　描述型和自動(dòng)型數(shù)據(jù)血緣 ………………………………………… 076
5.5　各種數(shù)據(jù)血緣之間的相關(guān)性 ……………………………………… 077
第二篇　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣
第6 章　使用九步方法論構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣案例… …………………… 085
第7 章　明確數(shù)據(jù)血緣工作的范圍… ……………………………… 091
7.1　“企業(yè)”的范圍 ……………………………………………………… 092
7.2　數(shù)據(jù)血緣的“長(zhǎng)度” ………………………………………………… 092
7.3　數(shù)據(jù)血緣的“深度” ………………………………………………… 094
7.4　關(guān)鍵數(shù)據(jù)集 ………………………………………………………… 094
7.5　數(shù)據(jù)血緣組件的數(shù)量 ……………………………………………… 094
第8 章　定義數(shù)據(jù)血緣相關(guān)的角色… ……………………………… 096
8.1　影響角色設(shè)計(jì)的主要因素 ………………………………………… 096
8.1.1　數(shù)據(jù)專員類型… ……………………………………………… 098
8.1.2　業(yè)務(wù)能力維度… ……………………………………………… 100
8.1.3　數(shù)據(jù)鏈上的角色位置… ……………………………………… 101
8.1.4　數(shù)據(jù)管理子能力… …………………………………………… 102
8.1.5　數(shù)據(jù)架構(gòu)風(fēng)格… ……………………………………………… 104
8.1.6　IT 解決方案的設(shè)計(jì)方法… …………………………………… 106
8.1.7　業(yè)務(wù)域定義… ………………………………………………… 106
8.1.8　“企業(yè)”的規(guī)模… ……………………………………………… 107
8.2　記錄數(shù)據(jù)血緣涉及的數(shù)據(jù)管理角色 ……………………………… 107
第9 章　定義數(shù)據(jù)血緣需求… ……………………………………… 110
9.1　需求類型 …………………………………………………………… 111
9.2　元數(shù)據(jù)血緣需求 …………………………………………………… 112
9.2.1　通用需求… …………………………………………………… 112
9.2.2　橫向數(shù)據(jù)血緣需求… ………………………………………… 113
9.2.3　縱向數(shù)據(jù)血緣需求… ………………………………………… 115
9.3　數(shù)據(jù)值血緣需求 …………………………………………………… 116
第10 章　確定數(shù)據(jù)血緣實(shí)施方案…………………………………… 118
10.1　影響方案選擇的因素 ……………………………………………… 119
10.2　溝通數(shù)據(jù)血緣的范圍和方案 ……………………………………… 126
第11 章　選擇合適的數(shù)據(jù)血緣解決方案…………………………… 129
11.1　軟件解決方案相關(guān)的術(shù)語 ………………………………………… 130
11.2　記錄數(shù)據(jù)血緣的軟件解決方案類型 ……………………………… 131
11.3　數(shù)據(jù)血緣解決方案的主要來源 …………………………………… 133
11.4　記錄數(shù)據(jù)血緣的解決方案 ………………………………………… 138
11.4.1　業(yè)務(wù)流程建模解決方案… …………………………………… 139
11.4.2　企業(yè)架構(gòu)解決方案… ………………………………………… 140
11.4.3　數(shù)據(jù)建模解決方案… ………………………………………… 142
11.4.4　元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)血緣解決方案… ………………… 143
11.4.5　數(shù)據(jù)質(zhì)量和知識(shí)圖譜解決方案… …………………………… 147
11.4.6　數(shù)據(jù)血緣解決方案的高階功能概述… ……………………… 147
第12 章　數(shù)據(jù)血緣的記錄和構(gòu)建分析……………………………… 152
12.1　描述型和自動(dòng)型數(shù)據(jù)血緣記錄方法的主要組件 ………………… 153
12.2　數(shù)據(jù)血緣記錄的主要步驟 ………………………………………… 154
12.3　使用描述型方法記錄數(shù)據(jù)血緣 …………………………………… 155
12.4　使用自動(dòng)型方法記錄數(shù)據(jù)血緣 …………………………………… 161
12.5　描述型和自動(dòng)型數(shù)據(jù)血緣組件的集成 …………………………… 165
12.6　數(shù)據(jù)值血緣管理 …………………………………………………… 165
第13 章　數(shù)據(jù)血緣業(yè)務(wù)案例的風(fēng)險(xiǎn)因素和成功因素……………… 169
13.1　風(fēng)險(xiǎn)因素 …………………………………………………………… 169
13.2　成功因素 …………………………………………………………… 170
第三篇　使用數(shù)據(jù)血緣
第14 章　關(guān)鍵數(shù)據(jù)…………………………………………………… 177
14.1　關(guān)鍵數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景 ……………………………………………… 177
14.2　關(guān)鍵數(shù)據(jù)（元素）的定義 ………………………………………… 178
14.3　“關(guān)鍵數(shù)據(jù)”概念的應(yīng)用領(lǐng)域 …………………………………… 180
14.4　“關(guān)鍵數(shù)據(jù)”概念的實(shí)施 ………………………………………… 182
第15 章　數(shù)據(jù)質(zhì)量…………………………………………………… 190
15.1　設(shè)定數(shù)據(jù)質(zhì)量需求 ………………………………………………… 190
15.2　設(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和控制機(jī)制 …………………………… 191
第16 章　影響分析和根因分析……………………………………… 194
第17 章　業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素建模………………………………………… 199
第18 章　建立數(shù)據(jù)管理框架………………………………………… 202
18.1　數(shù)據(jù)管理的“橙色”模型 ………………………………………… 202
18.2　建立數(shù)據(jù)管理框架與記錄數(shù)據(jù)血緣 ……………………………… 204
第四篇　案例研究：構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣業(yè)務(wù)案例
步驟1：確定業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 ……………………………………………… 211
步驟2：主要利益相關(guān)者的預(yù)算支持和參與 …………………………… 212
步驟3：數(shù)據(jù)血緣工作的范圍 …………………………………………… 212
步驟4：定義角色和職責(zé) ………………………………………………… 218
步驟5：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)血緣需求 ……………………………………………… 218
步驟6：選擇記錄數(shù)據(jù)血緣的方式和方法 ……………………………… 221
步驟7：選擇合適的數(shù)據(jù)血緣解決方案 ………………………………… 222
附錄…………………………………………………………………… 226
模板1　數(shù)據(jù)血緣需求 …………………………………………………… 227
模板2　數(shù)據(jù)血緣工作的范圍和進(jìn)展 …………………………………… 229 概述　數(shù)據(jù)血緣解決方案 ………………………………………………… 231 模板3　比較數(shù)據(jù)血緣解決方案 ………………………………………… 233
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數(shù)據(jù)血緣:理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐 相關(guān)資料

譯者序 在數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜的時(shí)代，追蹤數(shù)據(jù)從源頭到目的地，及其經(jīng)過的各種流程和系統(tǒng)的信息，對(duì)確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性和決策來說至關(guān)重要。這些信息被稱為數(shù)據(jù)血緣。 數(shù)據(jù)血緣既能回答“這些數(shù)據(jù)從哪里來，到哪里去”這樣的哲學(xué)問題，也能回答“數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行加工轉(zhuǎn)換的”這樣的技術(shù)問題，幫助我們深入了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可靠性、可信度。 數(shù)據(jù)血緣的重要性超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性。它在智能數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。了解數(shù)據(jù)血緣，能夠使組織識(shí)別數(shù)據(jù)異常、解決問題、跟蹤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并確保遵守 GDPR、CCPA 等法規(guī)。 數(shù)據(jù)血緣是企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)之一，而且未來它將充當(dāng)更加重要的角色。一方面，完整的數(shù)據(jù)血緣信息可以有效跟蹤敏感數(shù)據(jù)的全鏈路生命周期，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全合規(guī)。例如：源端系統(tǒng)中的PII（個(gè)人身份識(shí)別信息）在數(shù)倉、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)湖中是否得到有效的脫敏？哪些數(shù)據(jù)服務(wù)可能泄露機(jī)密？哪些數(shù)據(jù)可能被消費(fèi)者獲取？另一方面，數(shù)據(jù)血緣可以進(jìn)行變更影響分析，即分析數(shù)據(jù)的變更對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的影響。例如：當(dāng)源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，要及時(shí)分析其對(duì)后端數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響，以便在源業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級(jí)前給出合適的應(yīng)對(duì)措施，保障后端應(yīng)用的連續(xù)性。這種影響就如同在制造業(yè)中，上游原材料的價(jià)格波動(dòng)對(duì)下游產(chǎn)品成本的影響。 數(shù)據(jù)血緣是元數(shù)據(jù)管理的重要手段之一。在建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、商業(yè)智能及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的過程中，國內(nèi)許多組織對(duì)配套元數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行了多年探索，研發(fā)了許多數(shù)據(jù)血緣處理技術(shù)，試圖構(gòu)建一套準(zhǔn)確、完整、實(shí)用的數(shù)據(jù)血緣圖，以滿足業(yè)務(wù)需要。讓用戶在“管理數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)”的工作中，能夠了解數(shù)據(jù)的來龍去脈，做到心中有“數(shù)”。然而在實(shí)踐過程中，即使經(jīng)過長(zhǎng)期的持續(xù)建設(shè)，配套元數(shù)據(jù)模塊的實(shí)際效果仍會(huì)大打折扣，不盡如人意。 Irina Steenbeek博士基于多年的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著的《數(shù)據(jù)血緣：理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐》（Data Lineage: from a Business Perspective）一書，填補(bǔ)了數(shù)據(jù)血緣領(lǐng)域的空白。本書在辨析數(shù)據(jù)血緣及其相關(guān)概念、類型的理論基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了作者提煉總結(jié)的“構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣的九步方法論”，并通過一個(gè)實(shí)際案例展示了如何使用數(shù)據(jù)血緣，最后在附錄中給出了方法論中的工作模板。在翻譯本書的過程中，書中的許多觀點(diǎn)（如數(shù)據(jù)血緣項(xiàng)目的“企業(yè)”范圍、數(shù)據(jù)血緣的層級(jí)、橫向和縱向數(shù)據(jù)血緣、描述型和自動(dòng)型數(shù)據(jù)血緣等）幫助譯者打消了多年來對(duì)數(shù)據(jù)血緣的疑慮和困惑。希望本書能夠?yàn)閲鴥?nèi)從事數(shù)據(jù)管理工作的同仁帶來同樣的收益，為提高數(shù)據(jù)血緣項(xiàng)目的實(shí)施效果和用戶滿意度提供助力。 最后，感謝原著作者Irina Steenbeek博士為我們帶來這本好書，并授權(quán)我們將本書翻譯為中文版本。同樣感謝電子工業(yè)出版社能夠引進(jìn)本書的中文版權(quán)，感謝張爽老師擔(dān)任責(zé)任編輯，她的辛勤工作是本書能夠在第一時(shí)間與各位讀者見面的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)血緣:理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介

Irina Steenbeek 博士是一位擁有超過 11 年經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)管理從業(yè)者。她擅長(zhǎng)的主要領(lǐng)域是數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估、數(shù)據(jù)管理框架的實(shí)施和數(shù)據(jù)血緣。Irina 在 ERP 和 DWH/BI、管理咨詢、財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)控制及數(shù)據(jù)科學(xué)等軟件實(shí)施方面具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。多年來，她曾服務(wù)于全球機(jī)構(gòu)及不同領(lǐng)域的大中型組織，包括金融機(jī)構(gòu)、專業(yè)服務(wù)和 IT 公司。2016年，她創(chuàng)立了Data Crossroads——一家數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)和輔導(dǎo)服務(wù)企業(yè)。 Data Crossroads 專注于通過建立適合公司業(yè)務(wù)目標(biāo)和資源的有效數(shù)據(jù)管理框架來幫助客戶改進(jìn)決策。 本書譯者： 王琤，Datablau（北京數(shù)語科技有限公司）創(chuàng)始人兼CEO，信通院數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家委員會(huì)成員，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書主要撰寫人之一，國資委數(shù)據(jù)要素專家組成員，復(fù)旦大學(xué)、北京航空航天大學(xué)客座講師，曾任CA ERwin全球研發(fā)負(fù)責(zé)人。 車春雷，高級(jí)工程師、信息系統(tǒng)分析師，在科技和數(shù)據(jù)領(lǐng)域有30余年工作經(jīng)歷，先后從事企業(yè)自動(dòng)化、軟件研發(fā)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、商業(yè)智能與企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)建模等工作，積累了豐富的數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)。

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