掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787560669397
- 條形碼：9787560669397 ; 978-7-5606-6939-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 本書特色
本書具有鮮明的高等職業(yè)教育特色, 具體反映在下述幾個(gè)方面:
1. 專業(yè)特色性
本書每節(jié)開始以體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、管理類相關(guān)專業(yè)背景的案例驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)內(nèi)容, 從案例的分析或解答中引入數(shù)學(xué)概念, 然后將數(shù)學(xué)思想和方法應(yīng)用到實(shí)際案例當(dāng)中, 較好地實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)知識與專業(yè)案例的對接, 縮短了經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程與后續(xù)專業(yè)課程之間的距離, 既體現(xiàn)了“適度、夠用”的原則, 又滿足了學(xué)生未來從事工作的需要.
2. 體系完整性
全書內(nèi)容通俗易懂、深入淺出、循序漸進(jìn)、精簡實(shí)用、條理清楚, 既滿足高職教育教學(xué)的需求, 又注重?cái)?shù)學(xué)知識的嚴(yán)謹(jǐn)性、科學(xué)性、系統(tǒng)性, 突出經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的基本思想和基本方法.
3. 簡明實(shí)用性
本書對微積分、概率統(tǒng)計(jì)與線性代數(shù)等基本知識進(jìn)行了有機(jī)整合, 科學(xué)配置課程內(nèi)容, 淡化數(shù)學(xué)概念的抽象描述, 強(qiáng)化幾何直觀, 突出實(shí)際應(yīng)用, 有助于學(xué)生從整體上把握經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的思想方法, 真正做到簡單高效地掌握基本計(jì)算方法, 從而提高學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)知識解決實(shí)際問題的能力.
4. 育人功效性
本書精選了一些數(shù)學(xué)史、數(shù)學(xué)思想和數(shù)學(xué)方法等素材（以二維碼形式體現(xiàn)）, 可使學(xué)生初步領(lǐng)會(huì)數(shù)學(xué)的精神實(shí)質(zhì)和思想方法, 有效體現(xiàn)了基礎(chǔ)理論課的文化功能和數(shù)學(xué)課程的育人功能.
5. 實(shí)踐創(chuàng)新性
本書在*后一章介紹了Mathematica數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用, 學(xué)生可借助數(shù)學(xué)軟件, 利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析, 從而提高其運(yùn)用數(shù)學(xué)軟件解決實(shí)際問題的能力.
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 內(nèi)容簡介
本書共13章，主要內(nèi)容有函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、不定積分和定積分、隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、行列式與矩陣、線性方程組、線性規(guī)劃、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等。每章后配有綜合練習(xí)題。
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 目錄
第1章 極限與連續(xù) 1
1.1 函數(shù) 1
1.1.1 函數(shù)的概念 1
1.1.2 基本初等函數(shù)與初等函數(shù) 2
1.1.3 常用的經(jīng)濟(jì)函數(shù) 3
1.2 函數(shù)的極限 6
1.2.1 數(shù)列極限的概念 6
1.2.2 函數(shù)極限的概念 8
1.2.3 極限的四則運(yùn)算法則 10
1.3 兩個(gè)重要極限 12
1.3.1 **個(gè)重要極限limx→0sinxx=1 12
1.3.2 第二個(gè)重要極限limx→∞1+1xx=e 14
1.4 無窮小的比較 15
1.4.1 無窮小與無窮大 16
1.4.2 無窮小的性質(zhì) 16
1.4.3 無窮小的比較 17
1.5 函數(shù)的連續(xù)性 19
1.5.1 函數(shù)的連續(xù)性與間斷點(diǎn) 19
1.5.2 初等函數(shù)的連續(xù)性 21
1.6 極限在經(jīng)濟(jì)問題中的應(yīng)用 22
1.6.1 復(fù)利問題 22
1.6.2 貼現(xiàn)問題 23
本章小結(jié) 24
綜合練習(xí)1 25
第2章 導(dǎo)數(shù)與微分 27
2.1 導(dǎo)數(shù)的概念 27
2.1.1 導(dǎo)數(shù)的定義 27
2.1.2 導(dǎo)數(shù)的幾何意義 29
2.1.3 可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系 30
2.2 導(dǎo)數(shù)的計(jì)算 31
2.2.1 常用函數(shù)的導(dǎo)數(shù)公式 31
2.2.2 導(dǎo)數(shù)的四則運(yùn)算法則 33
2.2.3 復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則 34
2.2.4 對數(shù)求導(dǎo)法 35
2.3 高階導(dǎo)數(shù) 37
2.4 微分 38
2.4.1 微分的定義 39
2.4.2 微分運(yùn)算法則 40
2.4.3 微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用 41
本章小結(jié) 42
綜合練習(xí)2 43
第3章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用 45
3.1 洛必達(dá)法則 45
3.1.1 00與∞∞型未定式 45
3.1.2 其他未定式 47
3.2 函數(shù)的單調(diào)性與極值 49
3.2.1 函數(shù)的單調(diào)性 49
3.2.2 函數(shù)的極值 51
3.3 函數(shù)的*值 53
3.4 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)問題中的應(yīng)用 55
3.4.1 邊際分析 55
3.4.2 經(jīng)濟(jì)函數(shù)的*優(yōu)化應(yīng)用 57
3.4.3 彈性分析 58
本章小結(jié) 61
綜合練習(xí)3 61
第4章 不定積分 64
4.1 不定積分的概念與性質(zhì) 64
4.1.1 不定積分的概念 64
4.1.2 不定積分的運(yùn)算性質(zhì) 65
4.1.3 基本積分表 66
4.2 換元積分法 68
4.2.1 **類換元積分法 68
4.2.2 第二類換元積分法 70
4.3 分部積分法 74
本章小結(jié) 78
綜合練習(xí)4 79
第5章 定積分及其應(yīng)用 81
5.1 定積分的概念與性質(zhì) 81
5.1.1 定積分的概念 81
5.1.2 定積分的幾何意義 83
5.1.3 定積分的性質(zhì) 84
5.2 微積分基本公式 85
5.3 定積分的計(jì)算 88
5.3.1 定積分的換元積分法 88
5.3.2 定積分的分部積分法 91
5.4 無限區(qū)間上的廣義積分 92
5.5 定積分在經(jīng)濟(jì)問題中的應(yīng)用 95
本章小結(jié) 96
綜合練習(xí)5 97
第6章 隨機(jī)事件及其概率 99
6.1 隨機(jī)事件 99
6.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件 99
6.1.2 事件間的關(guān)系與運(yùn)算 100
6.2 隨機(jī)事件的概率 103
6.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義 104
6.2.2 古典概型 104
6.2.3 幾何概型 106
6.2.4 概率的公理化定義 106
6.2.5 概率的性質(zhì) 107
6.3 條件概率與全概率公式 108
6.3.1 條件概率 108
6.3.2 乘法公式 109
6.3.3 全概率公式 110
6.3.4 貝葉斯公式 111
6.4 事件的獨(dú)立性 112
6.4.1 兩個(gè)事件的相互獨(dú)立 112
6.4.2 多個(gè)事件的相互獨(dú)立 113
6.4.3 二項(xiàng)概率公式 114
本章小結(jié) 115
綜合練習(xí)6 115
第7章 隨機(jī)變量及其分布 117
7.1 隨機(jī)變量 117
7.1.1 隨機(jī)變量的概念 117
7.1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 118
7.2 離散型隨機(jī)變量及其分布 119
7.2.1 概率分布列 119
7.2.2 幾種常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布 121
7.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 124
7.3.1 概率密度函數(shù) 124
7.3.2 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 126
7.4 期望與方差 131
7.4.1 數(shù)學(xué)期望的定義 131
7.4.2 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 133
7.4.3 方差的定義 134
7.4.4 方差的性質(zhì) 135
7.5 概率在經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用 135
7.5.1 風(fēng)險(xiǎn)決策問題 135
7.5.2 隨機(jī)庫存問題 136
7.5.3 抽樣檢驗(yàn)問題 138
7.5.4 保險(xiǎn)問題 138
本章小結(jié) 140
綜合練習(xí)7 141
第8章 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 143
8.1 統(tǒng)計(jì)量及其分布 143
8.1.1 總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量 143
8.1.2 抽樣分布 145
8.2 參數(shù)估計(jì) 147
8.2.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 147
8.2.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 149
8.3 假設(shè)檢驗(yàn) 151
8.3.1 假設(shè)檢驗(yàn)基本原理 151
8.3.2 正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 152
本章小結(jié) 153
綜合練習(xí)8 154
第9章 行列式 156
9.1 二階與三階行列式 156
9.1.1 二階行列式 156
9.1.2 三階行列式 158
9.2 n階行列式 159
9.2.1 n階行列式的概念與性質(zhì) 159
9.2.2 n階行列式的展開式 162
9.3 n階行列式的計(jì)算 164
9.3.1 幾種特殊的行列式 164
9.3.2 行列式的計(jì)算 165
9.4 克拉默法則 168
本章小結(jié) 171
綜合練習(xí)9 171
第10章 矩陣 174
10.1 矩陣的概念 174
10.1.1 矩陣的定義 174
10.1.2 幾種特殊的矩陣 174
10.1.3 矩陣的相等 176
10.2 矩陣的運(yùn)算 176
10.2.1 矩陣的加法與減法 176
10.2.2 矩陣的數(shù)乘 177
10.2.3 矩陣與矩陣的乘法 178
10.2.4 方陣的行列式 181
10.3 矩陣的初等變換與矩陣的秩 182
10.3.1 矩陣的初等變換 182
10.3.2 矩陣的秩 186
10.4 逆矩陣 187
10.4.1 逆矩陣的概念與性質(zhì) 187
10.4.2 方陣的伴隨矩陣 188
10.4.3 逆矩陣的求法 188
本章小結(jié) 190
綜合練習(xí)10 190
第11章 線性方程組 193
11.1 線性方程組解的判斷 193
11.1.1 線性方程組的矩陣表示 193
11.1.2 線性方程組解的判斷 194
11.2 線性方程組的矩陣求解 196
本章小結(jié) 200
綜合練習(xí)11 200
第12章 線性規(guī)劃初步 203
12.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型 203
12.1.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型 203
12.1.2 建立線性規(guī)劃問題數(shù)學(xué)模型的一般步驟 204
12.1.3 線性規(guī)劃問題中的幾個(gè)基本概念 205
12.2 線性規(guī)劃問題的圖解法 206
12.2.1 圖解法 206
12.2.2 圖解法的求解步驟 209
12.3 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形 211
12.3.1 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形 211
12.3.2 化標(biāo)準(zhǔn)形的方法 211
本章小結(jié) 213
綜合練習(xí)12 214
第13章 Mathematica數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用 215
13.1 常用數(shù)學(xué)軟件簡介 215
13.2 Mathematica基礎(chǔ)知識 215
13.3 用Mathematica數(shù)學(xué)軟件作函數(shù)圖像、求極限 219
13.3.1 定義函數(shù)、畫函數(shù)圖像 219
13.3.2 求極限 220
13.4 用Mathematica數(shù)學(xué)軟件計(jì)算導(dǎo)數(shù)與全微分 221
13.4.1 計(jì)算導(dǎo)數(shù) 221
13.4.2 計(jì)算全微分 224
13.5 用Mathematica數(shù)學(xué)軟件計(jì)算積分 225
13.5.1 計(jì)算不定積分 226
13.5.2 計(jì)算定積分 227
13.5.3 計(jì)算數(shù)值積分 229
本章小結(jié) 230
綜合練習(xí)13 230
附錄一 泊松分布表 231
附錄二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表 234
附錄三 t分布表 236
附錄四 χ2 分布表 238
參考文獻(xiàn) 240
展開全部
書友推薦
- >
朝聞道
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
- >
中國人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學(xué)概述
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
自卑與超越
本類暢銷
