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復(fù)雜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)

復(fù)雜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)

作者：曹建軍
出版社：清華大學(xué)出版社出版時間：2023-09-01
開本： 16開 頁數(shù)： 464
中 圖 價:¥117.6(7.0折) 定價  ¥168.0 登錄后可看到會員價
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復(fù)雜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù) 版權(quán)信息

復(fù)雜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù) 本書特色

本書內(nèi)容豐富，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)資源建設(shè)與利用，以及*新的信息技術(shù)。

復(fù)雜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù) 內(nèi)容簡介

復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)區(qū)別于小數(shù)據(jù)的本質(zhì)特性，也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)治理面臨的核心挑戰(zhàn)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性開展研究，旨在探索當(dāng)前數(shù)據(jù)資源建設(shè)與利用過程中面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)難題，促進(jìn)數(shù)據(jù)價值的充分釋放。 全書分為6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，綜述所研究數(shù)據(jù)控制技術(shù)的基本概念和任務(wù)定位，以及國內(nèi)外的研究進(jìn)展； 第2部分實體分辨技術(shù)(第3~13章)，研究了高維數(shù)據(jù)實體分辨、名稱分辨、XML數(shù)據(jù)實體分辨和跨模態(tài)數(shù)據(jù)實體分辨等； 第3部分真值發(fā)現(xiàn)技術(shù)(第14~18章)，研究了單真值發(fā)現(xiàn)、多真值發(fā)現(xiàn)、文本數(shù)據(jù)真值發(fā)現(xiàn)，以及基于多蟻群優(yōu)化和基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的真值發(fā)現(xiàn)等； 第4部分基于數(shù)據(jù)依賴的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)(第19~21章)，研究了數(shù)據(jù)錄入輔助預(yù)測與推理方法、不一致數(shù)據(jù)檢測與修復(fù)方法，以及有限先驗知識下的全局?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量評估； 第5部分系統(tǒng)與平臺(第22、23章)，介紹了數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)，以及數(shù)據(jù)治理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)； 第6部分結(jié)束語(第24章)，歸納總結(jié)了當(dāng)前面臨的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。 本書務(wù)實求新，系統(tǒng)性強(qiáng)，易讀性和可操作性好，既可作為數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的進(jìn)階用書，又可作為數(shù)據(jù)資源建設(shè)與利用、信息技術(shù)等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的教學(xué)參考或工程實踐指導(dǎo)用書。

復(fù)雜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù) 目錄

第1部分 概述 第1章 緒論 第2章 國內(nèi)外研究進(jìn)展 第2部分 實體分辨技術(shù) 第3章 高維數(shù)據(jù)特征選擇的多目標(biāo)蚊群算法 第4章 高維數(shù)據(jù)體特征選擇穩(wěn)定性研究 第5章 高維數(shù)據(jù)實體分辨多分類器方法 第6章 高維不平衡數(shù)據(jù)實體分辨集成學(xué)習(xí)方法 第7章 基于增強(qiáng)相似度數(shù)據(jù) 空間轉(zhuǎn)換的機(jī)構(gòu)別名挖掘 第8章 基于多重集增強(qiáng)相似度數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換的機(jī)構(gòu)別名挖掘 第9章 基于合作作者和隸屬機(jī)構(gòu)信息的姓名消岐 第10章 面向XML數(shù)據(jù)實體分辨的樹相似度 第11章 基于語義空間結(jié)構(gòu)的多模態(tài)數(shù)據(jù)表征 第12章 基于語義結(jié)構(gòu)一致性的跨模態(tài)相似度度量 第13章 考慮“相似性漂移”的多模態(tài)匹配 第3部分 真值發(fā)現(xiàn)技術(shù) 第14章 基于數(shù)據(jù)源質(zhì)量屬性評估的單真值發(fā)現(xiàn) 第15章 基于多蚊群同步優(yōu)化的多真值發(fā)現(xiàn) 第16章 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)真值發(fā)現(xiàn) 第17章 基于蚊群優(yōu)化的文本數(shù)據(jù)真值發(fā)現(xiàn) 第18章 基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本數(shù)據(jù)真值發(fā)現(xiàn) 第4部分 基于數(shù)據(jù)依賴的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù) 第19章 數(shù)據(jù)錄入輔助預(yù)測與推理方法研究 第20章 不一致數(shù)據(jù)演策與修復(fù)方法研究 第21章 有限先驗知識下的全局?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量評估 第5部分 系統(tǒng)與平臺 第22章 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng) 第23章 數(shù)據(jù)治理平臺 第6部分 結(jié)束語 第24章 被忽視的挑戰(zhàn)和風(fēng)險 附錄 項目資助
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