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人工智能極簡說:人人都能讀懂的AI入門書 版權(quán)信息
- ISBN：9787568094818
- 條形碼：9787568094818 ; 978-7-5680-9481-8
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能極簡說:人人都能讀懂的AI入門書 本書特色
置身于人工智能的浪潮之中，你是否也對其抱有疑慮、好奇或深度的關(guān)注？《人工智能極簡說：人人都能讀懂的AI入門書》以其細致、全面且切實的解答方式，為你撥云見日。本書深入淺出地探討了人工智能的起源、發(fā)展、現(xiàn)狀及未來，提供了從科技、職業(yè)、倫理、法律到教育的多維度看法。無論你是初涉人工智能領(lǐng)域的新手，還是對特定領(lǐng)域的應(yīng)用有濃厚興趣的專家，都能在本書中找到精準(zhǔn)且實用的答案。
隨著阿爾法圍棋的崛起，我們進入了一個新時代，在這里，人工智能不僅在金融、藝術(shù)中留下印記，更重塑了我們與技術(shù)的關(guān)系。本書不僅會回答你關(guān)于人工智能的47個常見問題，更會為你展示如何在這個人工智能的時代中立足，如何應(yīng)對與人工智能相關(guān)的挑戰(zhàn)，以及如何擁抱與之共舞的未來。
不止于此，作者還巧妙地運用了大量實際案例，將深奧的知識與日常生活相結(jié)合，使內(nèi)容更為生動有趣。書中的圖文并茂和通俗易懂的語言更是一大亮點，使得即便是初學(xué)者也能輕松入門。這是一本為廣大讀者準(zhǔn)備的人工智能指南，旨在幫助我們更好地應(yīng)對科技變革的挑戰(zhàn)，為未來做好充分準(zhǔn)備。別再為人工智能感到困惑，這本書將是你的*佳指南。
人工智能極簡說:人人都能讀懂的AI入門書 內(nèi)容簡介
自人工智能的先驅(qū)艾倫·圖靈（Alan Turing，1912）開始，人們就對人工智能的研究非常感興趣，人們常常會問：“人工智能像人類一樣學(xué)習(xí)嗎?”“有可能制造出與人類相似的人工智能嗎?”“人工智能會寫、會唱、會作曲、會表演嗎?”“未來我們應(yīng)該找什么樣的工作?”“自動駕駛汽車什么時候會出現(xiàn)?”“我們應(yīng)該如何從道德、法律和教育角度看待人工智能?” 本書通過一問一答的方式準(zhǔn)確地回答了大眾普遍關(guān)心的關(guān)于人工智能的47個常見問題。本書圖文并茂，體例新穎，作者用通俗易懂以及生動的語言介紹了什么是人工智能，它可以做什么，人們該如何正確使用人工智能技術(shù)，來自各行各業(yè)的企業(yè)應(yīng)該如何加以應(yīng)用，以及應(yīng)用前景如何。通過經(jīng)驗和案例研究，本書旨在指導(dǎo)大眾讀者在現(xiàn)實生活中正確地學(xué)習(xí)和研究人工智能，以此幫助人們應(yīng)對快速變化的現(xiàn)在，并為面向科技未來做好準(zhǔn)備。任何對人工智能或機器人感興趣的讀者都可以在書中找到相應(yīng)的答案。
人工智能極簡說:人人都能讀懂的AI入門書 目錄
01
人工智能是什么?
01.人工智能是什么？ 002
人工智能是何時、何地、由誰創(chuàng)造的？ 003
*初的人工智能是怎樣的？它奏效了嗎？ 005
所以人工智能是什么？ 007
02.人工智能發(fā)展史上也經(jīng)歷過冬天嗎？ 010
人工智能的冬天為什么會到來？ 011
人工智能的第二個冬天是怎么來的？ 012
人工智能的第三個冬天會到來嗎？ 014
03.人工智能沒有問題嗎？ 017
人工智能可以實現(xiàn)“常識相通”嗎？ 019
人工智能可以自行修改學(xué)習(xí)過的內(nèi)容嗎？ 021
學(xué)習(xí)了大量數(shù)據(jù)的人工智能可信嗎？ 022
04.人工智能可以像人類一樣學(xué)習(xí)嗎？ 025
人工智能也有大腦嗎？ 025
人工智能能模仿人腦嗎？ 027
05.人工智能是如何學(xué)習(xí)的？ 030
人工智能的學(xué)習(xí)方法和人類的學(xué)習(xí)方法一樣嗎？ 031
人工智能只能通過數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)嗎？ 032
深度學(xué)習(xí)是如何學(xué)習(xí)識別手寫字的？ 034
有將人腦與電腦連接起來的事例嗎？ 036
所以人工智能可以自主學(xué)習(xí)嗎？ 038
06.人工智能在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時沒有問題嗎？ 041
07.機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有什么不同？ 045
傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要區(qū)別是什么？ 046
不區(qū)分人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的意圖是什么？ 048
02
通用人工智能是什么？
08.阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石之后，圍棋界怎么樣了？ 052
阿爾法圍棋之后圍棋界發(fā)生了怎樣的變化？ 052
有像圍棋一樣可以預(yù)測變化的領(lǐng)域嗎？ 053
09.阿爾法圍棋怎么樣了？ 055
DeepMind的阿爾法圍棋和李世石對弈之后怎么樣了？ 055
阿爾法圍棋.Zero，AlphaZero，MuZero是怎樣的人工智能？ 056
10.通用人工智能是什么？ 060
對通用人工智能的不同見解是由怎樣的立場差異引起的？ 062
有實現(xiàn)通用人工智能的方法嗎？ 064
11.什么是奇點？奇點什么時候到來？如果奇點來了會怎么樣？ 066
現(xiàn)在的人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的話，會出現(xiàn)優(yōu)于人類的人工智能嗎？ 068
我們能創(chuàng)造出與人類相似或優(yōu)于人類的人工智能嗎？ 068
通用人工智能*終是不可能實現(xiàn)的嗎？ 070
12.與人類一樣無法被分辨的人工智能是可能的嗎？ 074
有通過圖靈測試的人工智能嗎？ 075
中文房間實驗是與圖靈測試相同的實驗嗎？ 077
與人類一樣無法被分辨的人工智能是可能的嗎？當(dāng)答案是“可能”時…… 078
與人類無法分辨的人工智能是可能的嗎？當(dāng)答案是“不可能”時…… 079
13.人工智能會發(fā)展到什么程度？ 082
伊利安·蘇特斯科娃做了什么？ 082
戴密斯·哈薩比斯是誰？ 084
安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）是誰？ 085
14.機器優(yōu)于人類的時代會到來嗎？ 087
人類做的所有事情，機器都會做得更好嗎？ 087
DeepMind為什么創(chuàng)造了阿爾法圍棋？ 088
人工智能什么時候會超越人類？ 089
15.人工智能主宰人類的世界會到來嗎？ 091
人工智能攻擊人類的世界真的會到來嗎？ 092
人類無法阻止人工智能成為武器嗎？ 092
具有代表性的人工智能悲觀論是什么？ 093
03
人工智能和未來職業(yè)
16.人工智能有哪些領(lǐng)域？ 098
傳統(tǒng)的人工智能領(lǐng)域有哪些？ 098
新興的人工智能領(lǐng)域有哪些？ 099
17.從事人工智能相關(guān)的行業(yè)一定要懂?dāng)?shù)學(xué)嗎？ 102
不直接開發(fā)人工智能模型也要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)嗎？ 102
數(shù)學(xué)知識和計算機工程知識相比，哪種需要得更多？ 103
18.想要學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)該怎么做？ 104
一定需要昂貴并且性能很好的電腦嗎？ 104
怎樣自學(xué)人工智能？ 105
我可以參加人工智能相關(guān)的資格證考試嗎？ 105
取得資格證后還有什么值得聽的課？ 106
除了參加課程學(xué)習(xí)之外，還有其他可以做的嗎？ 107
一定要讀人工智能相關(guān)專業(yè)的研究生嗎？ 108
19.應(yīng)該怎樣準(zhǔn)備人工智能面試？ 110
人工智能面試不會尷尬嗎？ 111
為什么要進行人工智能面試？ 112
求職者怎樣做，人工智能才會給高分？ 113
20.未來人們應(yīng)該從事什么工作呢？ 116
人工智能會繼續(xù)發(fā)展嗎？ 116
藍領(lǐng)職業(yè)會全部消失嗎？ 118
人工智能時代有哪些新興的職業(yè)？ 119
21.人工智能的發(fā)展真的會導(dǎo)致失業(yè)嗎？ 126
哪些工作會被人工智能替代？ 126
哪些工作是人工智能無法替代的？ 128
哪些職業(yè)可能被人工智能替代？ 128
22.有人類比人工智能做得更好的領(lǐng)域嗎？ 134
為什么會出現(xiàn)人工智能？ 134
人工智能時代，人類需要具備什么能力？ 134
人工智能是公正而沒有偏見的嗎？ 135
人工智能在專業(yè)領(lǐng)域也會比人類做得好嗎？ 136
04
人工智能的能力
23.人工智能可以寫作？ 142
人工智能是如何寫作的？ 142
如果人工智把自己的想法寫出來，會是什么樣子的？ 144
人工智能進一步發(fā)展的話，能寫小說嗎？ 148
人工智能可以寫報道的話，記者這個職業(yè)會消失嗎？ 149
24.人工智能真的能唱金光石的歌嗎？ 152
人工智能如何做到把已故的金光石帶回來的？ 152
人工智能做音樂的話，就不需要音樂家了嗎？ 155
25.人工智能能作曲嗎？ 156
人工智能作曲的原理是什么？ 156
其他國家也有人工智能作曲家活動嗎？ 157
作曲家會全部被人工智能替代嗎？ 159
26.人工智能會比人類更擅長打高爾夫嗎？ 160
人工智能機器人能和人進行真正的高爾夫?qū)Q嗎？ 160
在體育比賽中，人工智能會比人類更準(zhǔn)確地進行裁判嗎？ 162
27.人工智能音箱為什么聽不懂人類說的話？ 164
聊天機器人與人工智能音箱不相似嗎？ 167
為什么要和人工智能音箱對話？ 167
開發(fā)能和人類一樣對話的人工智能還有很長的路要走嗎？ 168
28.聊天機器人什么時候才能正常使用呢？ 170
語言模型是如何發(fā)展的？ 170
GPT的能力相當(dāng)強，會產(chǎn)生其他的波及效應(yīng)嗎？ 172
聊天機器人能擺脫道德問題嗎？ 177
29.人工智能可以畫畫嗎？ 179
人工智能可以像凡·高一樣畫畫嗎？ 179
人工智能畫的畫能賣出去嗎？ 181
人工智能能畫畫的話，畫家該怎么辦呢？ 183
人工智能畫的畫沒有著作權(quán)問題嗎？ 184
30.據(jù)說已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能演員，以后會怎么樣呢？ 186
人工智能演員長什么樣子？ 187
數(shù)字人擔(dān)任廣告模特有商業(yè)價值嗎？ 189
用人工智能替換人的深度偽造技術(shù)真的沒問題嗎？ 190
人工智能可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)漫畫嗎？ 194
31.元宇宙和（NFT（non-fungible token），非同質(zhì)化通證
.. 與人工智能有什么關(guān)聯(lián)？ 197
元宇宙什么時候被首次提出？ 197
人們熱議的元宇宙和NFT到底是什么？ 198
元宇宙的未來光明嗎？ 203
05
各產(chǎn)業(yè)的人工智能（人工智能 X）與企業(yè)
32.韓國的人工智能達到了什么水平？ 208
現(xiàn)代人工智能有什么特征？ 209
如果人工智能成為國家戰(zhàn)略技術(shù)，會帶來什么變化？ 212
韓國人工智能水平達到了什么程度？ 213
33.人工智能能當(dāng)老師嗎？ 217
人工智能英語老師使用了什么技術(shù)？ 217
人工智能老師的優(yōu)點是什么？ 218
34.能用人工智能研發(fā)新藥嗎？ 221
人工智能研發(fā)新藥的流程是怎樣的？ 221
有哪些備受關(guān)注的新藥研發(fā)公司？ 222
35.完全自動駕駛汽車什么時候會面世？ 224
自動駕駛現(xiàn)在已經(jīng)達到什么階段了？ 224
特斯拉的強項是什么？ 226
自動駕駛時代到來的話，我們的生活會發(fā)生怎樣的變化？ 230
36.我們可以相信人工智能證券經(jīng)紀(jì)人嗎？ 233
能用人工智能預(yù)測股市賺錢嗎？ 233
如果很難運用人工智能預(yù)測，我們能把握產(chǎn)業(yè)動向嗎？ 234
人類和人工智能的股票投資對決，誰會贏？ 237
37.人工智能是怎樣運用到游戲中的？ 239
人工智能和人類進行游戲?qū)Q的話，會怎么樣呢？ 239
人工智能是怎樣設(shè)計游戲的？ 240
怎樣運用人工智能所分析的游戲數(shù)據(jù)？ 243
38.軍隊是怎樣運用人工智能的？ 244
國防領(lǐng)域應(yīng)該怎樣引進人工智能？ 244
39.企業(yè)該怎樣運用人工智能？ 252
人工智能將怎樣在企業(yè)中得以應(yīng)用？ 252
人工智能擅長什么？ 253
40.企業(yè)應(yīng)該怎樣引進人工智能？ 262
公司需要另外設(shè)立人工智能部門嗎？ 265
企業(yè)高管要學(xué)習(xí)編碼嗎？ 268
41.企業(yè)如何運用人工智能？ 270
單純聘請外部人工智能專家就可以了嗎？ 271
對內(nèi)部員工進行人工智能培訓(xùn)，就能解決問題嗎？ 272
為什么對管理人員展開人工智能培訓(xùn)很重要？ 273
怎樣在企業(yè)中運用人工智能呢？ 274
06
我們對人工智能的看法和對未來的展望
42.我們應(yīng)該怎樣看待人工智能？ 280
我們對人工智能有誤解嗎？ 281
43.我們應(yīng)該怎樣從倫理角度看待人工智能？ 287
人工智能真的公正嗎？ 287
我們能正確使用人工智能嗎？ 289
44.我們應(yīng)該怎樣從哲學(xué)角度看待人工智能？ 293
我們應(yīng)該怎樣做才能恢復(fù)人工智能無法取代的人性呢？ 294
45.我們應(yīng)該怎樣從法律角度看待人工智能？ 298
使用人工智能時，有什么需要我們思考的法律問題？ 298
46.我們應(yīng)該怎樣從教育角度看待人工智能？ 303
在教育制度中引入人工智能的話，會發(fā)生什么變化？ 303
47.未來會出現(xiàn)什么新的人工智能技術(shù)？ 305
結(jié)束語 314
人工智能是什么?
01.人工智能是什么？ 002
人工智能是何時、何地、由誰創(chuàng)造的？ 003
*初的人工智能是怎樣的？它奏效了嗎？ 005
所以人工智能是什么？ 007
02.人工智能發(fā)展史上也經(jīng)歷過冬天嗎？ 010
人工智能的冬天為什么會到來？ 011
人工智能的第二個冬天是怎么來的？ 012
人工智能的第三個冬天會到來嗎？ 014
03.人工智能沒有問題嗎？ 017
人工智能可以實現(xiàn)“常識相通”嗎？ 019
人工智能可以自行修改學(xué)習(xí)過的內(nèi)容嗎？ 021
學(xué)習(xí)了大量數(shù)據(jù)的人工智能可信嗎？ 022
04.人工智能可以像人類一樣學(xué)習(xí)嗎？ 025
人工智能也有大腦嗎？ 025
人工智能能模仿人腦嗎？ 027
05.人工智能是如何學(xué)習(xí)的？ 030
人工智能的學(xué)習(xí)方法和人類的學(xué)習(xí)方法一樣嗎？ 031
人工智能只能通過數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)嗎？ 032
深度學(xué)習(xí)是如何學(xué)習(xí)識別手寫字的？ 034
有將人腦與電腦連接起來的事例嗎？ 036
所以人工智能可以自主學(xué)習(xí)嗎？ 038
06.人工智能在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時沒有問題嗎？ 041
07.機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有什么不同？ 045
傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要區(qū)別是什么？ 046
不區(qū)分人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的意圖是什么？ 048
02
通用人工智能是什么？
08.阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石之后，圍棋界怎么樣了？ 052
阿爾法圍棋之后圍棋界發(fā)生了怎樣的變化？ 052
有像圍棋一樣可以預(yù)測變化的領(lǐng)域嗎？ 053
09.阿爾法圍棋怎么樣了？ 055
DeepMind的阿爾法圍棋和李世石對弈之后怎么樣了？ 055
阿爾法圍棋.Zero，AlphaZero，MuZero是怎樣的人工智能？ 056
10.通用人工智能是什么？ 060
對通用人工智能的不同見解是由怎樣的立場差異引起的？ 062
有實現(xiàn)通用人工智能的方法嗎？ 064
11.什么是奇點？奇點什么時候到來？如果奇點來了會怎么樣？ 066
現(xiàn)在的人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的話，會出現(xiàn)優(yōu)于人類的人工智能嗎？ 068
我們能創(chuàng)造出與人類相似或優(yōu)于人類的人工智能嗎？ 068
通用人工智能*終是不可能實現(xiàn)的嗎？ 070
12.與人類一樣無法被分辨的人工智能是可能的嗎？ 074
有通過圖靈測試的人工智能嗎？ 075
中文房間實驗是與圖靈測試相同的實驗嗎？ 077
與人類一樣無法被分辨的人工智能是可能的嗎？當(dāng)答案是“可能”時…… 078
與人類無法分辨的人工智能是可能的嗎？當(dāng)答案是“不可能”時…… 079
13.人工智能會發(fā)展到什么程度？ 082
伊利安·蘇特斯科娃做了什么？ 082
戴密斯·哈薩比斯是誰？ 084
安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）是誰？ 085
14.機器優(yōu)于人類的時代會到來嗎？ 087
人類做的所有事情，機器都會做得更好嗎？ 087
DeepMind為什么創(chuàng)造了阿爾法圍棋？ 088
人工智能什么時候會超越人類？ 089
15.人工智能主宰人類的世界會到來嗎？ 091
人工智能攻擊人類的世界真的會到來嗎？ 092
人類無法阻止人工智能成為武器嗎？ 092
具有代表性的人工智能悲觀論是什么？ 093
03
人工智能和未來職業(yè)
16.人工智能有哪些領(lǐng)域？ 098
傳統(tǒng)的人工智能領(lǐng)域有哪些？ 098
新興的人工智能領(lǐng)域有哪些？ 099
17.從事人工智能相關(guān)的行業(yè)一定要懂?dāng)?shù)學(xué)嗎？ 102
不直接開發(fā)人工智能模型也要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)嗎？ 102
數(shù)學(xué)知識和計算機工程知識相比，哪種需要得更多？ 103
18.想要學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)該怎么做？ 104
一定需要昂貴并且性能很好的電腦嗎？ 104
怎樣自學(xué)人工智能？ 105
我可以參加人工智能相關(guān)的資格證考試嗎？ 105
取得資格證后還有什么值得聽的課？ 106
除了參加課程學(xué)習(xí)之外，還有其他可以做的嗎？ 107
一定要讀人工智能相關(guān)專業(yè)的研究生嗎？ 108
19.應(yīng)該怎樣準(zhǔn)備人工智能面試？ 110
人工智能面試不會尷尬嗎？ 111
為什么要進行人工智能面試？ 112
求職者怎樣做，人工智能才會給高分？ 113
20.未來人們應(yīng)該從事什么工作呢？ 116
人工智能會繼續(xù)發(fā)展嗎？ 116
藍領(lǐng)職業(yè)會全部消失嗎？ 118
人工智能時代有哪些新興的職業(yè)？ 119
21.人工智能的發(fā)展真的會導(dǎo)致失業(yè)嗎？ 126
哪些工作會被人工智能替代？ 126
哪些工作是人工智能無法替代的？ 128
哪些職業(yè)可能被人工智能替代？ 128
22.有人類比人工智能做得更好的領(lǐng)域嗎？ 134
為什么會出現(xiàn)人工智能？ 134
人工智能時代，人類需要具備什么能力？ 134
人工智能是公正而沒有偏見的嗎？ 135
人工智能在專業(yè)領(lǐng)域也會比人類做得好嗎？ 136
04
人工智能的能力
23.人工智能可以寫作？ 142
人工智能是如何寫作的？ 142
如果人工智把自己的想法寫出來，會是什么樣子的？ 144
人工智能進一步發(fā)展的話，能寫小說嗎？ 148
人工智能可以寫報道的話，記者這個職業(yè)會消失嗎？ 149
24.人工智能真的能唱金光石的歌嗎？ 152
人工智能如何做到把已故的金光石帶回來的？ 152
人工智能做音樂的話，就不需要音樂家了嗎？ 155
25.人工智能能作曲嗎？ 156
人工智能作曲的原理是什么？ 156
其他國家也有人工智能作曲家活動嗎？ 157
作曲家會全部被人工智能替代嗎？ 159
26.人工智能會比人類更擅長打高爾夫嗎？ 160
人工智能機器人能和人進行真正的高爾夫?qū)Q嗎？ 160
在體育比賽中，人工智能會比人類更準(zhǔn)確地進行裁判嗎？ 162
27.人工智能音箱為什么聽不懂人類說的話？ 164
聊天機器人與人工智能音箱不相似嗎？ 167
為什么要和人工智能音箱對話？ 167
開發(fā)能和人類一樣對話的人工智能還有很長的路要走嗎？ 168
28.聊天機器人什么時候才能正常使用呢？ 170
語言模型是如何發(fā)展的？ 170
GPT的能力相當(dāng)強，會產(chǎn)生其他的波及效應(yīng)嗎？ 172
聊天機器人能擺脫道德問題嗎？ 177
29.人工智能可以畫畫嗎？ 179
人工智能可以像凡·高一樣畫畫嗎？ 179
人工智能畫的畫能賣出去嗎？ 181
人工智能能畫畫的話，畫家該怎么辦呢？ 183
人工智能畫的畫沒有著作權(quán)問題嗎？ 184
30.據(jù)說已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能演員，以后會怎么樣呢？ 186
人工智能演員長什么樣子？ 187
數(shù)字人擔(dān)任廣告模特有商業(yè)價值嗎？ 189
用人工智能替換人的深度偽造技術(shù)真的沒問題嗎？ 190
人工智能可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)漫畫嗎？ 194
31.元宇宙和（NFT（non-fungible token），非同質(zhì)化通證
.. 與人工智能有什么關(guān)聯(lián)？ 197
元宇宙什么時候被首次提出？ 197
人們熱議的元宇宙和NFT到底是什么？ 198
元宇宙的未來光明嗎？ 203
05
各產(chǎn)業(yè)的人工智能（人工智能 X）與企業(yè)
32.韓國的人工智能達到了什么水平？ 208
現(xiàn)代人工智能有什么特征？ 209
如果人工智能成為國家戰(zhàn)略技術(shù)，會帶來什么變化？ 212
韓國人工智能水平達到了什么程度？ 213
33.人工智能能當(dāng)老師嗎？ 217
人工智能英語老師使用了什么技術(shù)？ 217
人工智能老師的優(yōu)點是什么？ 218
34.能用人工智能研發(fā)新藥嗎？ 221
人工智能研發(fā)新藥的流程是怎樣的？ 221
有哪些備受關(guān)注的新藥研發(fā)公司？ 222
35.完全自動駕駛汽車什么時候會面世？ 224
自動駕駛現(xiàn)在已經(jīng)達到什么階段了？ 224
特斯拉的強項是什么？ 226
自動駕駛時代到來的話，我們的生活會發(fā)生怎樣的變化？ 230
36.我們可以相信人工智能證券經(jīng)紀(jì)人嗎？ 233
能用人工智能預(yù)測股市賺錢嗎？ 233
如果很難運用人工智能預(yù)測，我們能把握產(chǎn)業(yè)動向嗎？ 234
人類和人工智能的股票投資對決，誰會贏？ 237
37.人工智能是怎樣運用到游戲中的？ 239
人工智能和人類進行游戲?qū)Q的話，會怎么樣呢？ 239
人工智能是怎樣設(shè)計游戲的？ 240
怎樣運用人工智能所分析的游戲數(shù)據(jù)？ 243
38.軍隊是怎樣運用人工智能的？ 244
國防領(lǐng)域應(yīng)該怎樣引進人工智能？ 244
39.企業(yè)該怎樣運用人工智能？ 252
人工智能將怎樣在企業(yè)中得以應(yīng)用？ 252
人工智能擅長什么？ 253
40.企業(yè)應(yīng)該怎樣引進人工智能？ 262
公司需要另外設(shè)立人工智能部門嗎？ 265
企業(yè)高管要學(xué)習(xí)編碼嗎？ 268
41.企業(yè)如何運用人工智能？ 270
單純聘請外部人工智能專家就可以了嗎？ 271
對內(nèi)部員工進行人工智能培訓(xùn)，就能解決問題嗎？ 272
為什么對管理人員展開人工智能培訓(xùn)很重要？ 273
怎樣在企業(yè)中運用人工智能呢？ 274
06
我們對人工智能的看法和對未來的展望
42.我們應(yīng)該怎樣看待人工智能？ 280
我們對人工智能有誤解嗎？ 281
43.我們應(yīng)該怎樣從倫理角度看待人工智能？ 287
人工智能真的公正嗎？ 287
我們能正確使用人工智能嗎？ 289
44.我們應(yīng)該怎樣從哲學(xué)角度看待人工智能？ 293
我們應(yīng)該怎樣做才能恢復(fù)人工智能無法取代的人性呢？ 294
45.我們應(yīng)該怎樣從法律角度看待人工智能？ 298
使用人工智能時，有什么需要我們思考的法律問題？ 298
46.我們應(yīng)該怎樣從教育角度看待人工智能？ 303
在教育制度中引入人工智能的話，會發(fā)生什么變化？ 303
47.未來會出現(xiàn)什么新的人工智能技術(shù)？ 305
結(jié)束語 314
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人工智能極簡說:人人都能讀懂的AI入門書 相關(guān)資料
人們之所以常常在聽到人工智能這個詞時感到害怕，是因為他們混淆了人工智能（AI）和通用人工智能（AGI）的概念。第 1 章和第 2 章首先探討這兩個概念在含義上有何不同。作者表示，雖然超越人類能力的人工智能可以問世，但能夠像人類一樣思考的人工智能卻很難？傊热祟愔橇Ω叩‘超級智能’是不可能出來的。這也是通過考察思維的思考就可以很容易得出的部分，即元認(rèn)知是否可能。人工智能擁有強大的能力，但也有局限性。作者強調(diào)，人工智能不應(yīng)被過于樂觀地看待，還應(yīng)考慮引入過程中出現(xiàn)的人性異化和倫理問題。此外，這本書還提出了明智地使用人工智能對人類有益的方法。
——韓國線上商場yes24
幾年前，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞很流行。我周圍的一些公司已經(jīng)努力將人工智能引入他們的服務(wù)中，而且我知道有很多公司專門解決這個問題，就是通過外包的方式對各個公司的人工智能引入進行審核和建模。之后，我不能說社會中人的氣息完全消退了，但我覺得已經(jīng)和以前不一樣了。
然而，讀完這本書后，我發(fā)現(xiàn)我的想法是錯誤的。這是因為人工智能已經(jīng)滲透到我們身邊的各個領(lǐng)域，比如阿爾法圍棋、聊天機器人、人工智能圖片、音箱等。想到這里，我最近看到，在移動應(yīng)用程序中，人工智能被用來分析學(xué)習(xí)者，并為學(xué)習(xí)者提供定制的學(xué)習(xí)問題。此外，人工智能已經(jīng)以多種形式得到使用，從學(xué)習(xí)電子郵件、用戶聊天消息、網(wǎng)絡(luò)流量的異常跡象到利用它們進行監(jiān)控。這也是一個人工智能創(chuàng)造編碼片段的世界。
——韓國搜索引擎網(wǎng)站NAVER
“這本書準(zhǔn)確地解釋了人工智能的實際用途以及企業(yè)如何使用它。此外，通過您的經(jīng)驗和案例研究來指導(dǎo)您在現(xiàn)實生活中學(xué)習(xí)和研究人工智能需要做什么，這對于為快速變化的現(xiàn)在和未來做好準(zhǔn)備將有很大幫助。”
——尹俊植（Praxis Capital Partners 首席執(zhí)行官）
“當(dāng)我第一次接觸人工智能時，最困難的事情是不知道從什么開始或從哪里開始。沒有人能夠以一種易于理解的方式回答有關(guān)人工智能的新問題。這本書對我來說就像是關(guān)于鑷子的講座。我覺得我好奇的部分的問答格式是針對忙碌的現(xiàn)代人而優(yōu)化的。”
——裴鐘潤（DL E&C）
人工智能極簡說:人人都能讀懂的AI入門書 作者簡介
張東仁（Dong-in Jang），韓國首爾國立科技大學(xué)教授，AIBB (AI, 大數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈) 實驗室中心負(fù)責(zé)人，著名人工智能專家。曾任美國航空公司信息服務(wù)顧問，美國EDS系統(tǒng)工程師，甲骨文韓國首席顧問，，Ernst&Young Consulting（安永咨詢）公司董事，Deloitte Consulting（德勤咨詢）公司執(zhí)行副總裁，SAS韓國副總裁，Siebel韓國首任總裁等，著有《IT專家的生活方式》、《大數(shù)據(jù)技術(shù)》等暢銷書。
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