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研究生/本科/�？平滩�

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程(第2版)

作者：樊麗淑

出版社：浙江大學(xué)出版社出版時(shí)間：2023-09-01

開本：其他頁數(shù)： 254

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版權(quán)信息
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作者簡(jiǎn)介

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程(第2版) 版權(quán)信息

ISBN：9787308218337
條形碼：9787308218337 ; 978-7-308-21833-7
裝幀：平裝-膠訂
冊(cè)數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程(第2版) 本書特色

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)科類各專業(yè)的八門核心課程之一。本書融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法與應(yīng)用為一體，較為系統(tǒng)的介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件EViews。本書的特點(diǎn)是深入淺出、語言通俗、實(shí)用性強(qiáng)，尤其強(qiáng)調(diào)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

全書詳細(xì)論述了經(jīng)典的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方法，適當(dāng)介紹了聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方法，并引入了幾類擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型中，本書著重討論了模型類型選擇、模型變量選擇、模型函數(shù)關(guān)系設(shè)定和模型變量性質(zhì)設(shè)定的原則和方法。在詳細(xì)介紹線性回歸模型的數(shù)學(xué)過程的基礎(chǔ)上，各章的重點(diǎn)不是理論方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)與證明，而是對(duì)實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的實(shí)際問題的處理，并盡可能與中國(guó)的模型實(shí)例相結(jié)合。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程(第2版) 目錄

第1章緒論 1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論 1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹第2章一元線性回歸分析 2.1 一元線性回歸模型及基本假設(shè) 2.2 回歸參數(shù)的*小二乘估計(jì) 2.3 參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布及σ2的估計(jì)量 2.4 一元線性回歸方程的擬合優(yōu)度 2.5 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn) 2.6 回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì) 2.7 預(yù)測(cè) 2.8 應(yīng)用舉例 2.9 一元線性回歸模型實(shí)驗(yàn) 第3章多元線性回歸分析 3.1 多元線性回歸模型 3.2 回歸參數(shù)的*小二乘估計(jì) 3.3 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 3.4 預(yù)測(cè) 3.5 標(biāo)準(zhǔn)化變量的回歸模型 3.6 模型設(shè)定與樣本容量 3.7 可化為線性的非線性回歸模型 3.8 應(yīng)用舉例 3.9 多元線性回歸模型實(shí)驗(yàn) 第4章虛擬變量回歸模型 4.1 虛擬變量概念 4.2 虛擬變量的設(shè)置 4.3 兩分定性變量模型 4.4 多分定性變量模型 4.5 多個(gè)定性變量模型 4.6 同時(shí)含有定性和定量變量的模型 4.7 應(yīng)用舉例 4.8 虛擬變量回歸模型實(shí)驗(yàn) 第5章多重共線性 5.1 多重共線性的定義 5.2 多重共線性產(chǎn)生的原因 5.3 忽略多重共線性的結(jié)果 5.4 多重共線性的檢驗(yàn) 5.5 多重共線性的消除方法 5.6 應(yīng)用舉例 5.7 多重共線性實(shí)驗(yàn) 第6章異方差性 6.1 異方差性的概念及類型 6.2 異方差性產(chǎn)生的原因與后果 6.3 異方差性的檢驗(yàn) 6.4 異方差的消除 6.5 應(yīng)用舉例 6.6 異方差性實(shí)驗(yàn) 第7章序列相關(guān) 7.1 序列相關(guān)性 7.2 序列相關(guān)產(chǎn)生的原因及后果 7.3 序列相關(guān)的檢驗(yàn)方法 7.4 序列相關(guān)性的處理 7.5 應(yīng)用舉例 7.6 序列相關(guān)性實(shí)驗(yàn) 第8章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 8.1 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn) 8.2 協(xié)整檢驗(yàn) 8.3 誤差修正模型 8.4 格蘭杰因果檢驗(yàn) 8.5 應(yīng)用舉例（含EViews軟件操作過程）第9章聯(lián)立方程模型識(shí)別 9.1 聯(lián)立方程模型定義 9.2 聯(lián)立方程模型的類型 9.3 聯(lián)立方程模型的識(shí)別準(zhǔn)則第10章聯(lián)立方程模型估計(jì) 10.1 聯(lián)立方程模型估計(jì)方法概述 10.2 間接*小二乘法（ILS） 10.3 工具變量法 10.4 二階段*小二乘法 10.5 應(yīng)用舉例 10.6 聯(lián)立方程模型實(shí)驗(yàn) 附錄統(tǒng)計(jì)學(xué)用表參考文獻(xiàn)

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