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人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究

人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究

作者：李明龍
出版社：經濟科學出版社出版時間：2023-10-01
開本： 其他 頁數(shù)： 260
本類榜單：經濟銷量榜
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人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究 版權信息

人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究 內容簡介

本書研究在AI滲透旅游接待業(yè)后，其屬性如何影響顧客感知的服務好客性，以回答“AI技術部分替代人工后，如何保持和提升服務的好客性”的問題。這種影響表現(xiàn)為兩大機制：（1）技術補償機制：AI屬性直接影響服務好客性，即通過屬性的提升來補償人工投入降低所產生的潛在好客損失；（2）技術賦能機制：AI技術通過對企業(yè)員工、組織這兩個層面進行賦能，從而影響接待服務的好客性。 本書首次提出并論證了服務好客性的技術補償理論。對心理學的代償理論進行了遷移，結合技術應用、人機互動和好客服務相關理論，歸納出服務系統(tǒng)的技術補償理論，并以AI技術為代表進行了檢驗，該理論框架闡釋了AI技術的不同屬性對好客服務體驗的影響機制以及不同的邊界條件（分兩種情境）。另外，作者還將媒介等同理論拓展到AI技術應用情境，具有重要的理論意義。

人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究 目錄

**章 緒論 **節(jié) 研究背景與意義 第二節(jié) 研究思路與方法 第三節(jié) 研究的重點、難點和創(chuàng)新點 第二章 現(xiàn)有文獻綜述與理論基礎 **節(jié) 服務好客性 第二節(jié) 好客服務中的員工工作 第三節(jié) 人工智能（AI）及其在旅游接待業(yè)的應用 第四節(jié) 媒介等同理論 第五節(jié) 技術補償 第六節(jié) 賦能理論與技術賦能 第三章 AI介入下的旅游接待業(yè)好客服務接觸 **節(jié) AI、員工、顧客的互動：技術補償與賦能的實現(xiàn)條件 第二節(jié) 服務接觸與AI技術 第三節(jié) AI技術介入下的旅游接待業(yè)服務接觸模式 第四節(jié) 非AI技術的其他因素與好客服務接觸 第四章 服務好客性的技術補償（上）——有員工參與一線服務的情境 節(jié) 基于旅游接待業(yè)服務機器人的實證 第二節(jié) 有員工參與一線服務背景下的技術補償 第三節(jié) 論證設計與方法 第四節(jié) 研究假設完善與前測 第五節(jié) 基于問卷調查的結構模型檢驗 第六節(jié) 討論與啟示 第五章 服務好客性的技術補償（下）——純AI服務情境 節(jié) 基于新冠疫情情境的純AI服務實證 第二節(jié) 純AI服務下的技術補償框架 第三節(jié) 論證設計與方法 第四節(jié) 預調研與純AI服務量表 第五節(jié) 數(shù)據(jù)分析與結果 第六節(jié) 討論與啟示 第六章 服務好客性的技術賦能（上）——員工路徑 節(jié) 基于員工工作負荷的AI技術賦能 第二節(jié) 員工好客服務的技術賦能路徑 第三節(jié) 論證設計與方法 第四節(jié) AI技術屬性量表開發(fā) 第五節(jié) 數(shù)據(jù)分析與結果 第六節(jié) 討論與啟示 第七章 服務好客性的技術賦能（下）——組織路徑 節(jié) 服務場景智能化——好客性技術賦能的組織路徑 第二節(jié) 服務場景智能化下的技術賦能機制 第三節(jié) 論證設計與方法 第四節(jié) 智能化服務場景的扎根分析 第五節(jié) 數(shù)據(jù)分析與結果 第六節(jié) 討論與啟示 第八章 結論、啟示與政策建議 節(jié) 基本結論 第二節(jié) 理論價值 第三節(jié) 管理啟示 第四節(jié) 研究局限與未來展望 參考文獻 后記
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人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究 作者簡介

李明龍 2002年開始接觸、學習旅游管理（西南交通大學），研究生期間將關注重點集中于酒店管理（北京第二外國語學院），2009年7月獲管理學碩士學位。2009年2月-2012年7月工作于北京第二外國語學院中瑞酒店管理學院，講授酒店餐飲管理等相關課程。2013年3月-2016年7月于香港理工大學就讀博士研究生，研究方向為Hospitality and Hotel Management（接待業(yè)與酒店管理）。2017年1月正式加入中南財經政法大學，承擔《旅游景區(qū)管理》、《飯店管理》等課程。

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