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計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用研究

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用研究

作者：葛凡
出版社：北京工業(yè)大學(xué)出版社出版時間：2022-08-01
開本： 16開 頁數(shù)： 187
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計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用研究 版權(quán)信息

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用研究 內(nèi)容簡介

本書共分6章，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘的分類方法、計算機數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)等。

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用研究 目錄

**章 緒論 節(jié) 什么是數(shù)據(jù)挖掘 第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的起源 第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的過程 第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的功能 第五節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ) 第六節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢 第二章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 節(jié) 大數(shù)據(jù)采集架構(gòu) 第二節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理原理 第三節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 第三章 數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析 節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫概述 第二節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 第三節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 第四節(jié) 聯(lián)機分析處理 第四章 數(shù)據(jù)挖掘的分類方法 節(jié) 決策樹 第二節(jié) 貝葉斯分類 第三節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第五章 計算機數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù) 節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù) 第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的新技術(shù)發(fā)展 第六章 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用 節(jié) 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 第二節(jié) 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用 第三節(jié) 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券市場中的應(yīng)用 第四節(jié) 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用 第五節(jié) 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用 參考文獻(xiàn)
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計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用研究 作者簡介

葛凡，1981年12月出生，漢族，女，山東青島人，畢業(yè)于青島科技大學(xué)經(jīng)管學(xué)院情報學(xué)專業(yè)，碩士研究生，現(xiàn)為青島科技大學(xué)圖書館館員，研究方向為圖書情報管理與分析。先后在《大學(xué)圖書情報學(xué)刊》《教育教學(xué)論壇》等期刊發(fā)表多篇論文。

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