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計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)與應(yīng)用

計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)與應(yīng)用

作者：董琴
出版社：原子能出版社出版時(shí)間：2023-11-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 226
中 圖 價(jià):¥39.6(5.5折) 定價(jià)  ¥72.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)與應(yīng)用 版權(quán)信息

計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)共分八章： 章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)概論，分別介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的定義與發(fā)展、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的內(nèi)容與特點(diǎn)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的部分應(yīng)用領(lǐng)域四個(gè)方面的內(nèi)容；第二章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)——圖像分類(lèi)，主要介紹了四個(gè)方面的內(nèi)容，依次是圖像分類(lèi)的種類(lèi)與發(fā)展、基于詞袋表示的圖像分類(lèi)、基于Fisher向量的圖像表示方法、基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類(lèi)；第三章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)——圖像語(yǔ)義分割，分別介紹了五個(gè)方面的內(nèi)容，依次是基于聚類(lèi)的分割方法、基于邊緣的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于圖論的分割方法、基于深度學(xué)習(xí)的分割方法；第四章為深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別，依次介紹了圖像識(shí)別概述、深度學(xué)習(xí)框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五個(gè)方面的內(nèi)容；第五章為圖像壓縮，主要介紹了六個(gè)方面的內(nèi)容，分別是Auto Encoder原理與模型搭建、Auto Encoder數(shù)據(jù)加載及模型訓(xùn)練與結(jié)果展示、GAN原理與訓(xùn)練流程、GAN隨機(jī)生成人臉圖片、Auto Encoder與GAN的結(jié)合以及圖像修復(fù)；第六章為邊緣檢測(cè)，分別介紹了邊緣檢測(cè)基本理論、模板匹配方法與3×3模板算子理論、微分梯度算子與微分邊緣算子、圓形算子、滯后閾值、Canny算子和Laplacian算子六個(gè)方面的內(nèi)容；第七章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)應(yīng)用，主要介紹了三個(gè)方面的內(nèi)容，依次是計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人臉檢測(cè)與識(shí)別上的應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在監(jiān)控上的應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在車(chē)載視覺(jué)系統(tǒng)上的應(yīng)用；第八章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)在AI云平臺(tái)及移動(dòng)端的應(yīng)用，主要介紹了三個(gè)方面的內(nèi)容，依次是AI云開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介、云開(kāi)發(fā)平臺(tái)、云端機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)與應(yīng)用 目錄

**章計(jì)算機(jī)視覺(jué)概論 節(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的定義與發(fā)展 節(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的內(nèi)容與特點(diǎn) 第三節(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)知識(shí) 第四節(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的部分應(yīng)用領(lǐng)域 章計(jì)算機(jī)視覺(jué)一圖像分類(lèi) 節(jié)圖像分類(lèi)的種類(lèi)與發(fā)展 節(jié)基于詞袋表示的圖像分類(lèi) 第三節(jié)基于 Fisher向量的圖像表示方法 第四節(jié)基于深度學(xué)像分類(lèi) 第三章計(jì)算機(jī)視覺(jué)一圖像語(yǔ)義分割 節(jié)基于聚類(lèi)的分割方法 節(jié)基于邊緣的分割方法 第三節(jié)基于區(qū)域的分割方法 第四節(jié)基于圖論的分割方法 .第五節(jié)基于深度學(xué)割方法 第四章深度學(xué)像識(shí)別 節(jié)圖像識(shí)別概述 節(jié)深度學(xué) 第三節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第四節(jié)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第五節(jié)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第五章圖像壓縮 節(jié)AutoEncoder原理與模型搭建 節(jié)AutoEncoder數(shù)據(jù)加載、模型訓(xùn)練與結(jié)果展示 第三節(jié)GAN 原理與訓(xùn)練流程 第四節(jié)GAN 生成人臉圖片 第五節(jié)Auto Encoder 與 GAN的結(jié)合 第六節(jié)圖像修復(fù) 第六章邊緣檢測(cè) 節(jié)邊緣檢測(cè)基本理論 節(jié)模板匹配方法與3x3模板算子理論 第三節(jié)微分梯度算子與微分邊緣算子 第四節(jié)圓形算子 第五節(jié)滯后閾值 第六節(jié)Canny算子和 Laplacian算子 第七章計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)應(yīng)用 節(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人臉檢測(cè)與識(shí)別上的應(yīng)用 節(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在監(jiān)控上的應(yīng)用 第三節(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在車(chē)載視覺(jué)系統(tǒng)上的應(yīng)用 第八章計(jì)算機(jī)視覺(jué)在AI云平臺(tái)及移動(dòng)端的應(yīng)用 節(jié)AI云開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介 節(jié)云開(kāi)發(fā)平臺(tái) 第三節(jié)云端機(jī)器學(xué) 參考文獻(xiàn)
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