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統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第7版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教

統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第7版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教

作者：薛薇
出版社：中國(guó)人民大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-01-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 372
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統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第7版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教 版權(quán)信息

統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第7版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教 內(nèi)容簡(jiǎn)介

以通俗易懂的語(yǔ)言講明統(tǒng)計(jì)方法的核心原理，配合關(guān)鍵數(shù)學(xué)公式的詮釋，理論講解上通俗性和嚴(yán)謹(jǐn)性相得益彰。以直觀易懂的案例展現(xiàn)SPSS的應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程，配合軟件關(guān)鍵選項(xiàng)和核心結(jié)果的正確解讀，實(shí)操訓(xùn)練上操作性和示范性相輔相成。本書循序漸進(jìn)地引領(lǐng)讀者利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)的組織、整理、描述和統(tǒng)計(jì)分析，幫助讀者領(lǐng)會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法的理論精髓，掌握SPSS軟件的操作過(guò)程，提升解決實(shí)際統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題的綜合能力。本書提供配套的電子課件、教學(xué)大綱、習(xí)題和案例數(shù)據(jù)集等學(xué)習(xí)資源。

統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第7版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教 目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述 1.1 SPSS使用基礎(chǔ) 1.2 SPSS的基本運(yùn)行方式 1.3 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟 練習(xí)題 015 第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理 2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件 2.2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法 2.3 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯 2.4 SPSS數(shù)據(jù)的保存 2.5 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件 2.6 SPSS數(shù)據(jù)文件合并 練習(xí)題 第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3.1 數(shù)據(jù)的排序 3.2 查找重復(fù)個(gè)案 3.3 變量計(jì)算 3.4 數(shù)據(jù)選取 3.5 計(jì) 數(shù) 3.6 分類匯總 3.7 數(shù)據(jù)分組 3.8 數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能 練習(xí)題 第4章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析 4.1 頻數(shù)分析 4.2 計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量 4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析 4.4 多選項(xiàng)分析 4.5 比率分析 練習(xí)題 第5章 SPSS的參數(shù)檢驗(yàn) 5.1 參數(shù)檢驗(yàn)概述 5.2 單樣本 t檢驗(yàn) 5.3 兩獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn) 5.4 兩配對(duì)樣本 t檢驗(yàn) 練習(xí)題 第6章 SPSS的方差分析 6.1 方差分析概述 6.2 單因素方差分析 6.3 多因素方差分析 6.4 協(xié)方差分析 練習(xí)題 第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.1 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.2 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.3 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.4 兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.5 多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 練習(xí)題 第8章 SPSS的相關(guān)分析 8.1 相關(guān)分析 8.2 繪制散點(diǎn)圖 8.3 計(jì)算相關(guān)系數(shù) 8.4 偏相關(guān)分析 練習(xí)題 第9章 SPSS的線性回歸分析 9.1 回歸分析概述 9.2 線性回歸分析和線性回歸模型 9.3 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 9.4 多元回歸分析中的其他問(wèn)題 9.5 線性回歸分析的基本操作 9.6 線性回歸分析的應(yīng)用舉例 9.7 曲線估計(jì) 練習(xí)題 0章 SPSS的聚類分析 10.1 聚類分析的一般問(wèn)題 10.2 層次聚類 10.3 K-Means聚類 練習(xí)題 1章 SPSS的因子分析 11.1 因子分析概述 11.2 因子分析的基本內(nèi)容 11.3 因子分析的基本操作及應(yīng)用 練習(xí)題 2章 SPSS的判別分析 12.1 判別分析概述 12.2 距離判別法 12.3 Fisher判別法 12.4 貝葉斯判別法 12.5 判別分析的基本操作及應(yīng)用 練習(xí)題
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統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第7版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教 作者簡(jiǎn)介

薛薇，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心研究員。所著著作曾入選“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材、北京市高等教育精品教材。主要開(kāi)設(shè)課程包括機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析軟件等。研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用研究。

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