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全域增長:從戰(zhàn)略制定到戰(zhàn)術執(zhí)行

全域增長:從戰(zhàn)略制定到戰(zhàn)術執(zhí)行

作者：楊一溪
出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：2024-02-01
開本： 其他 頁數： 284
本類榜單：管理銷量榜
中 圖 價:¥74.3(6.3折) 定價  ¥118.0 登錄后可看到會員價
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全域增長:從戰(zhàn)略制定到戰(zhàn)術執(zhí)行 版權信息

  • ISBN：9787121471988
  • 條形碼：9787121471988 ; 978-7-121-47198-8
  • 裝幀：平裝-膠訂
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>>

全域增長:從戰(zhàn)略制定到戰(zhàn)術執(zhí)行 本書特色

從宏觀角度介紹增長戰(zhàn)略，幫助讀者從全局出發(fā)洞察增長機會。 從微觀角度講解具體戰(zhàn)術執(zhí)行及增長能力沉淀，幫助讀者結合增長全域地圖，找到解決問題的思路。該地圖可以幫助你了解不同業(yè)務在企業(yè)不同的發(fā)展階段和不同資源條件下如何靈活選擇增長戰(zhàn)術。 從案例角度呈現大量一線大廠的增長實操經驗，幫助讀者結合增長全域地圖學會從成功的企業(yè)中學到新的增長戰(zhàn)術并洞察本質，從而不斷建立新的增長認知并*終落腳于增長業(yè)績的提升。

全域增長:從戰(zhàn)略制定到戰(zhàn)術執(zhí)行 內容簡介

本書從宏觀角度出發(fā)，詳細拆解如何在公域做規(guī)模、私域做提效。將完整的增長戰(zhàn)略融入一張微觀的戰(zhàn)略地圖，同時結合具體案例幫助讀者找到解決問題的思路，掌握數據驅動增長的關鍵點。本書適合具有0~10年經驗的產品、運營、數據分析、市場等互聯網從業(yè)人士，以及尋求增長工作數字化轉型的非互聯網人士閱讀。

全域增長:從戰(zhàn)略制定到戰(zhàn)術執(zhí)行 目錄

第1部分 建立增長大局觀 第1章 增長地圖：帶你走出增長誤區(qū) 1.1 破除七大誤區(qū)，緩解企業(yè)增長焦慮 1.1.1 誤區(qū)一：透支未來產品價值，追求短期業(yè)務增長 1.1.2 誤區(qū)二：一味追求業(yè)務增長，忽略組織建設 1.1.3 誤區(qū)三：偽數據驅動，忽略了增長背后真正的原因 1.1.4 誤區(qū)四：一味追求局部*優(yōu)解，而不是全局*優(yōu)解 1.1.5 誤區(qū)五：不擁抱變化，故步自封 1.1.6 誤區(qū)六：評估用戶價值時，沒有著眼于未來 1.1.7 誤區(qū)七：學習增長只注重“術”，不注重“道” 1.2 增長作戰(zhàn)全域地圖 第2章 增長戰(zhàn)略制定三步走 2.1 **步：找到關鍵事實 2.2 第二步：結合增長畫布進行邏輯推理 2.2.1 宏觀環(huán)境四要素 2.2.2 市場情況 2.2.3 產品/用戶生命周期 2.2.4 產品類型 2.2.5 企業(yè)核心優(yōu)勢和制約條件 2.2.6 像間諜一樣洞察競爭對手 2.3 第三步：形成戰(zhàn)略房子圖 第3章 北極星指標的制定和拆解 3.1 **步：明確行業(yè)增長上限 3.1.1 正確預估行業(yè)體量的方法 3.2 第二步：產品全生命周期北極星指標的制定 3.3 第三步：拆解北極星指標 3.3.1 多維度因子拆解北極星指標 3.3.2 案例：交易型產品的北極星指標拆解 3.3.3 案例：流量型產品的北極星指標拆解 3.4 第四步：量化北極星指標 3.4.1 方法一：正向推算法 3.4.2 方法二：逆向推算法 3.4.3 方法三：參照系法 3.5 北極星指標應用一：制定增長目標 3.6 北極星指標應用二：建立完整的增長數據監(jiān)控體系 3.6.1 增長數據監(jiān)控體系解決四大難題 3.6.2 增長數據監(jiān)控體系搭建四階段 第2部分 用戶生命周期 第4章 七大模型和一張地圖 4.1 歸因框架設計 4.1.1 六大歸因模型 4.1.2 四種歸因方式 4.1.3 靈活歸因框架設計 4.2 漏斗模型 4.3 用戶精細化運營模型 4.3.1 RFM/RFA模型 4.3.2 用戶生命周期理論 4.3.3 關鍵用戶分群 4.4 用戶體驗地圖 4.5 BJ Fogg用戶行為模型 4.5.1 要素一：動機 4.5.2 要素二：能力 4.5.3 要素三：觸發(fā) 4.5.4 案例：頭部股份銀行大幅提高綁卡率 4.6 游戲八角模型 4.7 新ICE 模型 4.8 A/B 實驗模型 4.8.1 A/B 實驗的四種應用場景 4.8.2 A/B 實驗的常用工具、模型和方法 第5章 增長作戰(zhàn)地圖之拉新四大方向 5.1 用戶拉新要解決的五大問題 5.2 拉新的頂層設計 5.3 北極星指標制定與拆解 5.3.1 北極星指標制定 5.3.2 北極星指標拆解 5.4 拉新方向一：自然量拉新 5.4.1 影響自然量的三大因素 5.4.2 提升自然量的四大策略 5.5 拉新方向二：投放拉新 5.5.1 北極星指標制定和拆解 5.5.2 五要素做好信息流投放 5.5.3 做好KOL 投放的秘訣 5.5.4 搭建廣告投放系統(tǒng)四大階段 5.6 拉新方向三：社交裂變之場景化拉新 5.6.1 關鍵策略一：用戶分層匹配 5.6.2 關鍵策略二：場景選擇 5.6.3 關鍵策略三：分享動機的刺激和包裝 5.7 方向四：社交裂變之活動拉新 5.7.1 北極星指標的制定與拆解 5.7.2 關鍵要素 5.7.3 基礎玩法 5.7.4 智能裂變中臺搭建方法論 5.7.5 頂級活動SOP畫布 5.7.7 活動檢查單助你打造爆款活動 5.8 產品生命周期不同階段的重點拉新方向 第6章 增長作戰(zhàn)地圖之提高用戶留存率 6.1 讓用戶愿意留存“一輩子”的頂層設計 6.2 北極星指標的制定 6.3 北極星指標的拆解 6.4 底層模型 6.4.1 動力 6.4.2 能力 6.4.3 觸發(fā) 6.5 振蕩期：實現新用戶激活的兩大策略 6.5.1 策略一：Aha時刻 觸達用戶四個手段 6.5.2 策略二：優(yōu)化核心體驗，減少用戶流失 6.6 選擇期：低活躍度用戶升級為中活躍度用戶的六大關鍵策略 6.6.1 策略一：優(yōu)化產品功能 6.6.2 策略二：精細化運營 6.6.3 策略三：提高用戶參與度 6.6.4 策略四：社交關系鏈 6.6.5 策略五：情感驅動用戶留存 6.6.6 策略六：利用活動提高用戶留存率 6.7 穩(wěn)定期：提升高活躍度用戶的兩大策略 6.7.1 策略一：提高用戶參與度 6.7.2 策略二：激勵體系 6.8 穩(wěn)定再突破期：用戶持續(xù)高活躍 第7章 增長作戰(zhàn)地圖之用戶價值提升 7.1 提高付費用戶價值的頂層設計 7.2 北極星指標的制定與拆解 7.3 提升用戶價值的七大武器 7.3.1 武器一：新的商業(yè)模式 7.3.2 武器二：收入模式 7.3.3 武器三：營銷 7.3.4 武器四：提高全鏈路轉化率 7.3.5 武器五：精細化運營 7.3.6 武器六：付費會員 7.3.7 武器七：情感化 第8章 增長作戰(zhàn)地圖之用戶召回四步走 8.1 召回的頂層設計 8.2 召回用戶四步走 8.2.1 **步：召回用戶選擇 8.2.2 第二步：流失原因分析 8.2.3 第三步：進行A/B 實驗優(yōu)化召回策略 8.2.4 第四步：召回效果 8.3 召回增長中臺搭建方法論 第9章 B端產品和C端產品增長異同 9.1 B端產品增長模式的變遷 9.1.1 銷售主導的SLG模式 9.1.2 產品主導的PLG模式 9.2 B端用戶和C端用戶的差異 9.3 如何將C端產品的增長套路應用到B端產品中 9.3.1 B端用戶增長之拉新 9.3.2 B端用戶增長之留存 9.3.3 B端用戶增長之付費用戶增長 9.3.4 B端用戶增長之用戶召回 尾 聲
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全域增長:從戰(zhàn)略制定到戰(zhàn)術執(zhí)行 相關資料

隨著互聯網發(fā)展進入新的階段，初期的紅利已逐漸消失，如何在新階段里保持增長成為了各大互聯網公司的重要課題。本書是少有的從戰(zhàn)略布局到戰(zhàn)術執(zhí)行全盤講解的增長百科全書。相信不論是產品、運營、市場還是數據分析師在閱讀完本書后都會有很大的收獲。 王志譽，螞蟻金服副總裁 一些勇于創(chuàng)新的傳統(tǒng)企業(yè)對數字化技術的引入讓更多傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)現了數字化轉型的必要性。增長便是數字化轉型的核心。楊一溪有十多年一線互聯網企業(yè)工作經歷和自己創(chuàng)業(yè)的增長經驗，通過生動而具體的案例詳細講解如何做增長，如何發(fā)現問題并解決問題。我非常期待在傳統(tǒng)行業(yè)中追尋數字化轉型的你們沉下心來閱讀這本干貨滿滿的增長秘籍。 黃春平，中國運載火箭研究院前院長 對于入門學習者，本書可以幫助你解決工作中零散的增長任務，建立自己的增長方法論和底層認知。 對于進階學習者，本書會讓你學到更全局、更宏觀的增長戰(zhàn)略和思維方式，具備拆解復雜問題的能力，進而選擇正確的增長方向，集中優(yōu)勢資源解決當下增長困境。 不論從哪個角度，本書都是一本不可多得的增長寶典。 老肖，騰訊前副總裁

全域增長:從戰(zhàn)略制定到戰(zhàn)術執(zhí)行 作者簡介

楊一溪，曾參與天宮一號無人空間地面站計劃，曾任美團高級產品經理、快手產品總監(jiān)，擁有12年一線互聯網公司的全域增長實戰(zhàn)經驗。目前是AI創(chuàng)業(yè)公司的首席增長官，同時也是一位獨立全域增長顧問。

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