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基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品智能裝配車間質(zhì)量預(yù)測、控制理論與方法

基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品智能裝配車間質(zhì)量預(yù)測、控制理論與方法

作者：莊存波
出版社：電子工業(yè)出版社出版時間：2024-01-01
開本： 其他 頁數(shù)： 256
中 圖 價:¥69.6(7.1折) 定價  ¥98.0 登錄后可看到會員價
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基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品智能裝配車間質(zhì)量預(yù)測、控制理論與方法 版權(quán)信息

基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品智能裝配車間質(zhì)量預(yù)測、控制理論與方法 本書特色

本書以陣列天線等復(fù)雜產(chǎn)品離散裝配車間為主要研究對象，針對質(zhì)量控制和效率提升難題，探討提出基于數(shù)字孿生的智能裝配車間質(zhì)量預(yù)測、控制理論與方法，構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字孿生裝配車間質(zhì)量預(yù)測與控制體系框架，詳細(xì)闡述多維度多尺度智能車間數(shù)字孿生高保真模型構(gòu)建、實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字孿生車間運行狀態(tài)同步建模、陣列天線裝配高置信仿真、陣列天線裝配性能高精準(zhǔn)預(yù)測、陣列天線裝配過程的精準(zhǔn)控制與執(zhí)行等各項關(guān)鍵技術(shù)。

基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品智能裝配車間質(zhì)量預(yù)測、控制理論與方法 內(nèi)容簡介

本書以陣列天線等復(fù)雜產(chǎn)品離散裝配車間為主要研究對象，針對質(zhì)量控制和效率提升難題，探討提出基于數(shù)字孿生的智能裝配車間質(zhì)量預(yù)測、控制理論與方法，構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字孿生裝配車間質(zhì)量預(yù)測與控制體系框架，詳細(xì)闡述多維度多尺度智能車間數(shù)字孿生高保真模型構(gòu)建、實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字孿生車間運行狀態(tài)同步建模、陣列天線裝配高置信仿真、陣列天線裝配性能高精準(zhǔn)預(yù)測、陣列天線裝配過程的精準(zhǔn)控制與執(zhí)行等各項關(guān)鍵技術(shù)。通過構(gòu)建陣列天線智能裝配車間數(shù)字孿生平臺，達(dá)到大幅提升復(fù)雜產(chǎn)品裝配質(zhì)量和效率的目的，從而為復(fù)雜產(chǎn)品智能裝配車間的質(zhì)量預(yù)測與控制提供一個可行的解決方案，而且有望實現(xiàn)從傳統(tǒng)事后的車間運行分析與決策模式向事前事中的智能車間“同步映射+在線預(yù)測+精準(zhǔn)調(diào)控”運行分析和決策模式的轉(zhuǎn)變。

基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品智能裝配車間質(zhì)量預(yù)測、控制理論與方法 目錄

目 錄 第1章 數(shù)字孿生概述 1 1.1 數(shù)字孿生的概念 6 1.2 數(shù)字孿生體的發(fā)展歷程 6 1.3 數(shù)字孿生體的關(guān)鍵特征 12 1.4 數(shù)字孿生體與信息物理系統(tǒng) 13 1.5 數(shù)字孿生體的應(yīng)用流程 14 1.6 基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品智能裝配車間質(zhì)量管控體系 14 參考文獻(xiàn) 16 第2章 多維度多尺度智能裝配車間數(shù)字孿生高保真模型構(gòu)建 18 2.1 基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型的多空間尺度建模 19 2.2 基于數(shù)字孿生虛體的多維度建模 20 2.3 具體實現(xiàn)技術(shù) 22 2.3.1 面向要素尺度的車間生產(chǎn)要素建模 22 2.3.2 面向單元尺度的工藝過程數(shù)字孿生建模 25 2.3.3 面向車間尺度的數(shù)字孿生建模 28 第3章 實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字孿生智能裝配車間運行狀態(tài)同步建模 35 3.1 數(shù)字孿生裝配車間多源數(shù)據(jù)感知與融合方法 35 3.1.1 多源傳感數(shù)據(jù)的采集 36 3.1.2 多源傳感數(shù)據(jù)的傳輸 37 3.1.3 多源傳感數(shù)據(jù)的融合 39 3.1.4 以數(shù)據(jù)為中心的多源傳感數(shù)據(jù)融合方法 42 3.2 數(shù)字孿生車間多源異構(gòu)裝配過程數(shù)據(jù)管理 46 3.2.1 基于工作流的裝配過程數(shù)據(jù)組織 46 3.2.2 逆向流程下的復(fù)雜產(chǎn)品裝配數(shù)據(jù)版本管理 48 3.2.3 基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品裝配數(shù)據(jù)層次化管理與追溯 50 3.3 基于數(shù)字孿生的智能裝配車間動態(tài)實時可視化監(jiān)控 51 第4章 陣列天線裝配高置信仿真 55 4.1 基于陣列天線工藝流程的裝配過程有限元仿真 55 4.1.1 陣列天線裝配工藝流程復(fù)雜性 55 4.1.2 陣列天線裝配工藝流程分析 56 4.1.3 中層板完成裝配后應(yīng)力及形變情況仿真 57 4.1.4 中層板與底層板完成連接后應(yīng)力及形變情況仿真 58 4.1.5 頂層板完成裝配后應(yīng)力及形變情況仿真 59 4.1.6 整體裝配完成后應(yīng)力及形變情況仿真 59 4.2 基于有限元模型的降階預(yù)測技術(shù)方案 60 4.2.1 模型降階總體結(jié)構(gòu) 60 4.2.2 有限元全階模型分析及POD-Galerkin降階模型 61 4.3 陣列天線裝聯(lián)工藝可靠性及建模研究 65 4.3.1 陣列天線產(chǎn)品調(diào)研及風(fēng)險識別 66
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基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品智能裝配車間質(zhì)量預(yù)測、控制理論與方法 作者簡介

莊存波，2018-10至2020-12，北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院 博士后，現(xiàn)任北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院副研究員，主要研究方向為制造系統(tǒng)與智能化。

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