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人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用

作者：蘭朝鳳
出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2023-11-01
開(kāi)本： 大16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 316
中 圖 價(jià):¥49.6(7.1折) 定價(jià)  ¥69.9 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用 版權(quán)信息

人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用 本書(shū)特色

配有PPT、微課視頻、習(xí)題及習(xí)題解答等資源配套課程思政內(nèi)容 配有PPT、微課視頻、習(xí)題及習(xí)題解答等資源配套課程思政內(nèi)容

人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)以人工智能為主要研究對(duì)象，較全面地介紹人工智能的基本原理、常見(jiàn)算法和應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)分為9章，主要內(nèi)容包括：緒論、知識(shí)圖譜與專家系統(tǒng)、智能搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、特征選擇與提取、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用。本書(shū)深入淺出、層次分明、循環(huán)漸進(jìn)地對(duì)人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，使讀者學(xué)習(xí)得更加清晰明了。本書(shū)配有PPT、微課視頻、習(xí)題及習(xí)題解答等資源，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)(www.hxedu.com.cn)免費(fèi)下載。本書(shū)適合作為本科生教材，也可供研究生和科技人員參考。本書(shū)可以作為高等院校電子信息類、測(cè)控通信類、自動(dòng)化類、計(jì)算機(jī)類等專業(yè)及相關(guān)專業(yè)相關(guān)課程的教材，還可以作為大學(xué)生課外電子制作、電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽和相關(guān)工程技術(shù)人員的實(shí)用參考書(shū)與培訓(xùn)教材。

人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用 目錄

第1章 緒論 2 1.1 人工智能概述 2 1.1.1 智能的定義 2 1.1.2 人工智能的定義 3 1.1.3 人工智能的起源、現(xiàn)狀及發(fā)展 3 1.2 人工智能研究的主要內(nèi)容 7 1.2.1 模式識(shí)別 7 1.2.2 專家系統(tǒng) 7 1.2.3 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng) 8 1.2.4 自然語(yǔ)言理解 8 1.2.5 自動(dòng)定理證明 9 1.2.6 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 9 1.2.7 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) 10 1.2.8 自然語(yǔ)言生成 10 1.2.9 機(jī)器人學(xué) 10 1.2.10 分布式人工智能 11 1.2.11 計(jì)算機(jī)博弈 11 1.2.12 智能控制 12 1.2.13 軟計(jì)算 12 1.2.14 智能規(guī)劃 12 1.3 人工智能的主要技術(shù) 13 1.3.1 邏輯推理與定理證明 13 1.3.2 自然語(yǔ)言處理 13 1.3.3 智能機(jī)器人 13 1.3.4 *優(yōu)解算法 13 1.3.5 智能信息檢索技術(shù) 14 1.3.6 專家系統(tǒng) 14 1.3.7 智能控制技術(shù) 14 1.3.8 機(jī)器學(xué)習(xí) 15 1.3.9 生物特征識(shí)別 15 1.3.10 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15 1.3.11 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù) 16 1.3.12 知識(shí)圖譜 16 1.3.13 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) 16 1.3.14 人機(jī)交互技術(shù) 16 1.4 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 17 1.4.1 機(jī)器視覺(jué) 17 1.4.2 語(yǔ)音識(shí)別 19 1.4.3 智能機(jī)器人 20 1.5 人工智能的發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用前景 21 1.5.1 人工智能的發(fā)展趨勢(shì) 21 1.5.2 人工智能的應(yīng)用前景 24 本章小結(jié) 26 習(xí)題 26 第2章 知識(shí)圖譜與專家系統(tǒng) 28 2.1 知識(shí)概述 28 2.1.1 知識(shí) 28 2.1.2 數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智能 28 2.1.3 知識(shí)的特征 29 2.1.4 知識(shí)的分類 30 2.2 知識(shí)表示方法 30 2.2.1 邏輯表示法 30 2.2.2 產(chǎn)生式表示法 33 2.2.3 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法 38 2.2.4 框架表示法 43 2.3 知識(shí)獲取與管理 46 2.3.1 知識(shí)獲取的概述 46 2.3.2 知識(shí)獲取的任務(wù) 47 2.3.3 知識(shí)獲取的方式 48 2.3.4 知識(shí)管理 50 2.4 知識(shí)圖譜 52 2.
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人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

蘭朝鳳，女，哈爾濱理工大學(xué)測(cè)控技術(shù)與通信工程學(xué)院電子信息工程系主任，副教授，碩士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)椋喝藱C(jī)語(yǔ)音交互技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理與建模、噪聲控制技術(shù)、反潛作戰(zhàn)技術(shù)等。

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