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智慧物流:倉儲(chǔ)與配送中的智能算法

智慧物流:倉儲(chǔ)與配送中的智能算法

作者:周亦鵬著
出版社:北京郵電大學(xué)出版社出版時(shí)間:2023-12-01
開本: 24cm 頁數(shù): 164頁
本類榜單:教材銷量榜
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智慧物流:倉儲(chǔ)與配送中的智能算法 版權(quán)信息

  • ISBN:9787563571598
  • 條形碼:9787563571598 ; 978-7-5635-7159-8
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

智慧物流:倉儲(chǔ)與配送中的智能算法 內(nèi)容簡介

本書結(jié)合智能時(shí)代物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和建設(shè)需求,著重對智慧物流系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)模型、智能算法及其應(yīng)用進(jìn)行深入闡述。主要內(nèi)容包括配送中心和前置倉選址,以及回收網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)模型和智能算法,如復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和社區(qū)發(fā)現(xiàn)、蟻群算法、粒子群算法等。

智慧物流:倉儲(chǔ)與配送中的智能算法 目錄

第1章 智慧物流與智能算法 1.1 智慧物流 1.1.1 智慧物流概述 1.1.2 智慧倉儲(chǔ) 1.1.3 智慧配送 1.2 智慧物流中的典型智能算法 1.2.1 進(jìn)化計(jì)算 1.2.2 群智能算法 1.2.3 圖搜索算法 1.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)算法 第2章 基于深度學(xué)出入庫管理智能算法 2.1 基于深度學(xué)目標(biāo)識別與跟蹤 2.1.1 基于深度學(xué)目標(biāo)識別算法概述 2.1.2 基于深度學(xué)目標(biāo)跟蹤算法概述 2.1.3 YOLOv5目標(biāo)識別方法 2.1.4 DeepSort多目標(biāo)跟蹤方法 2.2 智慧倉儲(chǔ)場景下的目標(biāo)識別算法優(yōu)化 2.2.1 YOLOv5目標(biāo)識別算法的優(yōu)化 2.2.2 出入庫環(huán)境下的目標(biāo)識別實(shí)驗(yàn) 2.3 出入庫智能及應(yīng)用 2.3.1 模型構(gòu)建與應(yīng)用方案 2.3.2 目標(biāo)跟蹤算法的設(shè)計(jì) 2.3.3 結(jié)果的后置校驗(yàn) 2.4 本章小結(jié) 第3章 倉儲(chǔ)賃位優(yōu)化與四向穿梭車任務(wù)排序 3.1 倉儲(chǔ)貨位分配與任務(wù)調(diào)度問題 3.2 四向穿梭車倉儲(chǔ)系統(tǒng) 3.2.1 系統(tǒng)概述 3.2.2 系統(tǒng)出入庫流程 3.3 四向穿梭車倉儲(chǔ)貨位優(yōu)化模型 3.3.1 問題描述與假設(shè) 3.3.2 貨位優(yōu)化模型 3.4 四向穿梭車任務(wù)排序模型 3.4.1 問題描述與假設(shè) 3.4.2 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)分析 3.4.3 不跨層四向穿梭車模式 3.4.4 跨層四向穿梭車模式 3.5 基于遺傳算法的任務(wù)排序與貨位分配優(yōu)化 3.5.1 算法設(shè)計(jì) 3.5.2 實(shí)驗(yàn) 3.6 本章小結(jié) 第4章 智能揀選機(jī)器人的路徑規(guī)劃算法 4.1 智能揀選機(jī)器人作業(yè)環(huán)境及建模 4.1.1 智能揀選倉儲(chǔ)系統(tǒng) 4.1.2 智能揀選倉儲(chǔ)環(huán)境建模 4.2 智能揀選機(jī)器人建模 4.2.1 AMR及任務(wù)模型 4.2.2 AMR的時(shí)間窗模型 …… 第5章 需求可拆分的配送路徑規(guī)劃 第6章 車輛-無人機(jī)組合配送 參考文獻(xiàn)
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智慧物流:倉儲(chǔ)與配送中的智能算法 作者簡介

周亦鵬,男,博士,副教授,中國人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專委會(huì)委員,物流工程與管理專業(yè)研究生導(dǎo)師,長期從事電子商務(wù)與智慧物流、智能信息系統(tǒng)等領(lǐng)域的教學(xué)科研工作。主持國家科技計(jì)劃項(xiàng)目重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、北京市優(yōu)秀人才資助計(jì)劃項(xiàng)目等科研項(xiàng)目,發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文30多篇,出版專著1部。

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