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金融數(shù)據(jù)分析

金融數(shù)據(jù)分析

出版社：華中科技大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-04-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 188
本類榜單：教材銷量榜
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金融數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息

  • ISBN：9787577205595
  • 條形碼：9787577205595 ; 978-7-5772-0559-5
  • 裝幀：平裝
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類：>

金融數(shù)據(jù)分析 本書特色

黨的二十大報(bào)告指出，要建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上。本教材著重強(qiáng)調(diào)金融業(yè)在支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的重要作用，如項(xiàng)目六小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)實(shí)訓(xùn)，涉及到解決中小企業(yè)融資難融資貴的問(wèn)題。黨的二十大報(bào)告指出，加強(qiáng)和完善現(xiàn)代金融監(jiān)管，強(qiáng)化金融穩(wěn)定保障體系，依法將各類金融活動(dòng)全部納入監(jiān)管，守住不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)底線，本教材從多方面滲入金融合規(guī)管理內(nèi)容，強(qiáng)化金融風(fēng)控意識(shí)。

金融數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介

課程內(nèi)容包括以下10大項(xiàng)目；A(chǔ)篇：項(xiàng)目一金融數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知，項(xiàng)目二Excel在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，項(xiàng)目三Python在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，項(xiàng)目四SQL數(shù)據(jù)庫(kù)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。實(shí)踐篇：項(xiàng)目五商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)訓(xùn)，項(xiàng)目六小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)實(shí)訓(xùn)，項(xiàng)目七個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)實(shí)訓(xùn)，項(xiàng)目八金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控實(shí)訓(xùn)，項(xiàng)目九金融大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)訓(xùn)，項(xiàng)目十金融量化投資實(shí)訓(xùn)。本教材涵蓋了課程思政內(nèi)容，同類教材較少提及思政內(nèi)容，本教材融入課程思政內(nèi)容后更加適用于課程的教學(xué)。與時(shí)俱進(jìn)，將黨的二十大精神寫入教材中。

金融數(shù)據(jù)分析 目錄

項(xiàng)目一　金融大數(shù)據(jù)認(rèn)知 / 1
任務(wù)1　認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) / 2
任務(wù)2.大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用 / 8
任務(wù)3.大數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景 / 11
項(xiàng)目二　Excel在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 / 18
任務(wù)1.金融數(shù)據(jù)采集 / 19
任務(wù)2　金融數(shù)據(jù)處理 / 29
任務(wù)3.金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 / 41
任務(wù)4.金融數(shù)據(jù)可視化圖形 / 51
項(xiàng)目三　Python在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 / 61
任務(wù)1.Python基礎(chǔ)應(yīng)用 / 62
任務(wù)2.認(rèn)識(shí)Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊 / 66
任務(wù)3.運(yùn)用Python采集數(shù)據(jù) / 71
任務(wù)4.運(yùn)用Python處理數(shù)據(jù) / 74
任務(wù)5.運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析 / 80
任務(wù)6.運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化 / 85
項(xiàng)目四　商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)訓(xùn) / 88
任務(wù)1.商業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)處理 / 89
任務(wù)2.商業(yè)數(shù)據(jù)可視化 / 99
項(xiàng)目五　數(shù)據(jù)化金融風(fēng)控實(shí)訓(xùn) / 105任務(wù)1.信用卡反欺詐 / 106
任務(wù)2.信用評(píng)分卡模型 / 119
任務(wù)3.信貸風(fēng)險(xiǎn)管理 / 129
項(xiàng)目六　數(shù)據(jù)化金融營(yíng)銷實(shí)訓(xùn) / 137
任務(wù)1.流失預(yù)警模型 / 138
任務(wù)2.金融產(chǎn)品關(guān)聯(lián)營(yíng)銷 / 147
項(xiàng)目七　金融量化投資實(shí)訓(xùn) / 156
任務(wù)1.量化交易介紹 / 157
任務(wù)2.量化交易策略 / 161
參考文獻(xiàn) / 169
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金融數(shù)據(jù)分析 作者簡(jiǎn)介

鄭興燕，女，碩士，教研室主任，講師，廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院金融科技應(yīng)用專業(yè)負(fù)責(zé)人，“雙師型”教師，百度云智學(xué)院認(rèn)證講師，曾在證券公司工作近8年，具備豐富的金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具有法律職業(yè)資格A證、數(shù)據(jù)分析師、證券投資分析、期貨、基金等職業(yè)資格證書，1 X金融大數(shù)據(jù)處理技能等級(jí)證書（初、中級(jí)）培訓(xùn)教師證書，1 X區(qū)塊鏈設(shè)計(jì)與應(yīng)用技能等級(jí)證書（初、中級(jí)）培訓(xùn)教師證書。主持廳級(jí)課題2項(xiàng)，主持校級(jí)課題2項(xiàng)，主持校級(jí)教改項(xiàng)目5項(xiàng)，參與多項(xiàng)廳級(jí)以上課題的研究，發(fā)表論文5篇。擔(dān)任第一指導(dǎo)教師指導(dǎo)學(xué)生參加廣西自治區(qū)大學(xué)生技能競(jìng)賽金融類賽項(xiàng)，獲自治區(qū)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)；擔(dān)任項(xiàng)目主持人參加廣西職業(yè)院校教師教學(xué)能力大賽獲廣西區(qū)區(qū)賽二等獎(jiǎng)，校賽一等獎(jiǎng)。

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