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人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)

人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)

作者：何勤 著
出版社：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社出版時(shí)間：2024-04-01
開本： 其他 頁(yè)數(shù)： 450
中 圖 價(jià):¥56.8(5.8折) 定價(jià)  ¥98.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì) 版權(quán)信息

人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì) 本書特色

人工智能作為新興生產(chǎn)力，已經(jīng)成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。本書分析了人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響，人工智能對(duì)就業(yè)的影響機(jī)理是怎樣的？未來(lái)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)？企業(yè)和個(gè)人應(yīng)采用何種策略來(lái)積極應(yīng)對(duì)人工智能給就業(yè)帶來(lái)的沖擊，協(xié)同推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步與北京經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量和就業(yè)高質(zhì)量的“雙提升”，走出一條具有“首都特點(diǎn)、首善標(biāo)準(zhǔn)”的就業(yè)示范城市之路。

人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原創(chuàng)性、引領(lǐng)性和代表性技術(shù)，在北京國(guó)際科技創(chuàng)新中心、全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的建設(shè)中迎來(lái)了發(fā)展的“關(guān)鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和打造高質(zhì)量就業(yè)“北京樣板”的重大機(jī)遇。本書采用多元數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用案例研究法、輿情分析與大數(shù)據(jù)分析法等多種研究方法，從產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配視角，聚焦人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響機(jī)制、效應(yīng)和趨勢(shì)開展理論和實(shí)證研究，在此基礎(chǔ)上提出系統(tǒng)化的應(yīng)對(duì)政策和實(shí)現(xiàn)路徑。

人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì) 目錄

目錄
**章　人工智能對(duì)就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)研究導(dǎo)言
**節(jié)　研究背景及意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節(jié)　研究對(duì)象、目標(biāo)、思路及方法
一、研究對(duì)象
二、研究目標(biāo)
三、研究思路
四、研究方法
第三節(jié)　研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
一、研究?jī)?nèi)容
二、研究重點(diǎn)
三、總體框架
四、結(jié)構(gòu)安排
第四節(jié)　創(chuàng)新之處
一、研究視角創(chuàng)新
二、理論創(chuàng)新
三、政策創(chuàng)新
四、學(xué)術(shù)觀點(diǎn)創(chuàng)新
第二章　人工智能對(duì)就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)
**節(jié)　概念界定與理論基礎(chǔ)
一、相關(guān)概念界定
二、理論基礎(chǔ)
三、人工智能影響就業(yè)的理論發(fā)展脈絡(luò)
四、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　研究緣起、熱點(diǎn)及趨勢(shì)
一、數(shù)據(jù)來(lái)源與方法
二、研究緣起
三、研究現(xiàn)狀
四、研究熱點(diǎn)
五、研究趨勢(shì)
六、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)的關(guān)系研究
一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)的關(guān)系
二、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)的關(guān)系
三、產(chǎn)業(yè)與就業(yè)關(guān)系的測(cè)度方法
第四節(jié)　人工智能對(duì)就業(yè)的影響機(jī)制研究
一、影響因素
二、影響機(jī)制和路徑
三、本節(jié)小結(jié)
第五節(jié)　人工智能對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)及應(yīng)對(duì)研究
一、影響效應(yīng)及應(yīng)對(duì)研究
二、本節(jié)小結(jié)
三、研究述評(píng)
第三章　技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的歷史考察與國(guó)際比較研究
**節(jié)　技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律
一、不同技術(shù)革命階段對(duì)就業(yè)的影響規(guī)律
二、技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)關(guān)系的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程
三、人工智能影響就業(yè)的特殊規(guī)律
四、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　人工智能對(duì)就業(yè)影響的國(guó)內(nèi)外比較研究
一、國(guó)際比較研究
二、國(guó)內(nèi)比較研究
三、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　比較研究與經(jīng)驗(yàn)借鑒
一、比較研究
二、經(jīng)驗(yàn)借鑒
第四章　北京市人工智能產(chǎn)業(yè)及勞動(dòng)力市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
**節(jié)　北京市人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀研究
一、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)涉及的領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)鏈齊備，基礎(chǔ)層
薄弱
二、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模：全國(guó)首屈一指
三、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)分布：區(qū)域、行業(yè)集中度高
四、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)的企業(yè)特征：初創(chuàng)企業(yè)多，創(chuàng)新
發(fā)展?jié)摿Υ?br />五、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　北京市人工智能勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)特征分析
一、北京市就業(yè)特征分析
二、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀
三、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　北京市人工智能對(duì)就業(yè)的影響現(xiàn)狀分析
一、對(duì)就業(yè)數(shù)量的影響：沖擊較小，范圍較窄
二、對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響：部分群體受沖擊，呈現(xiàn)“單極化”
發(fā)展趨勢(shì)
三、對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響：整體提高，存在群體差異
四、本節(jié)小結(jié)
第四節(jié)　北京市人工智能產(chǎn)業(yè)就業(yè)質(zhì)量評(píng)估
一、評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建和方法選擇
二、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)就業(yè)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果
三、評(píng)估結(jié)果的進(jìn)一步驗(yàn)證：自然實(shí)驗(yàn)法
四、本節(jié)小結(jié)
第五節(jié)　北京市人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配研究
一、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配的指標(biāo)選擇
及測(cè)度方法
二、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配的時(shí)空演變
三、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配的形成機(jī)理
四、本節(jié)小結(jié)
第五章　人工智能影響就業(yè)的機(jī)制分析與路徑刻畫
**節(jié)　研究思路和分析框架
第二節(jié)　人工智能對(duì)就業(yè)影響的宏觀機(jī)制分析
一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧與分析
二、宏觀分析框架
三、宏觀機(jī)制分析
第三節(jié)　人工智能對(duì)就業(yè)影響的微觀機(jī)制分析
一、案例選擇
二、研究過(guò)程
三、案例分析
四、人工智能技術(shù)采納動(dòng)因及影響的模型構(gòu)建
五、研究發(fā)現(xiàn)
六、本節(jié)小結(jié)
第六章　人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響測(cè)算及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
**節(jié)　北京市人工智能技術(shù)進(jìn)步水平測(cè)算
一、思路框架
二、北京市人工智能企業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平測(cè)度——基于
DEA－Malmquist指數(shù)的方法
三、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　北京市人工智能技術(shù)進(jìn)步水平趨勢(shì)預(yù)測(cè)
一、北京市人工智能技術(shù)進(jìn)步水平預(yù)測(cè)——基于ARIMA
模型
二、政策含義
三、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)北京市就業(yè)影響的趨勢(shì)分析
一、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源
二、人工智能對(duì)北京市就業(yè)總量影響的趨勢(shì)分析
三、人工智能對(duì)北京市從業(yè)人員工資收入影響的趨勢(shì)
分析
四、人工智能對(duì)北京市從業(yè)人員素質(zhì)影響的趨勢(shì)分析
五、本節(jié)小結(jié)
第四節(jié)　北京市人工智能人才供需分析
一、人工智能人才概念界定
二、數(shù)據(jù)來(lái)源
三、人工智能人才需求分析
四、人工智能人才供需矛盾分析
五、本節(jié)小結(jié)
第七章　人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)者的心理沖擊研究
**節(jié)　人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)者心理沖擊的機(jī)理分析
一、人工智能技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的社會(huì)心理恐慌表現(xiàn)
二、人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)者心理沖擊的成因
分析
三、人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)者心理沖擊的過(guò)程機(jī)制
四、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)社會(huì)大眾的心理沖擊程度
測(cè)度
一、研究方法選擇
二、研究方案設(shè)計(jì)
三、基于情感詞典的情感分析模型
四、心理沖擊程度測(cè)度實(shí)證研究
五、心理沖擊程度測(cè)度結(jié)論與建議
六、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)企業(yè)員工的心理沖擊程度測(cè)度
一、研究假設(shè)
二、實(shí)證研究
三、結(jié)論
第四節(jié)　緩解人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)者心理沖擊的政策
建議
一、緩解心理恐慌的干預(yù)措施
二、保護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益的保障政策
三、本節(jié)小結(jié)
第八章　應(yīng)對(duì)政策體系及實(shí)現(xiàn)路徑研究
**節(jié)　北京市人工智能政策現(xiàn)狀分析
一、北京市人工智能政策概況
二、北京市人工智能政策量化得分排在全國(guó)首位
三、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　北京市人工智能政策的就業(yè)效應(yīng)研究
一、人工智能政策對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)初步顯現(xiàn)
二、人工智能政策對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)不明顯
三、第三產(chǎn)業(yè)的比重持續(xù)提升
四、中關(guān)村園區(qū)人才資源越來(lái)越集中
五、首都功能核心區(qū)的服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量在減少
六、北京市服務(wù)業(yè)企業(yè)的效率在逐年提升
七、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　基于企業(yè)調(diào)研的政策需求情況
一、近九成受訪企業(yè)了解現(xiàn)行的北京市人工智能政策
二、僅三成受訪企業(yè)享受過(guò)人工智能產(chǎn)業(yè)政策優(yōu)惠或支持
三、享受過(guò)人工智能相關(guān)政策的企業(yè)中滿意度較低
四、受訪企業(yè)享受的人工智能政策
五、企業(yè)關(guān)心的人工政策議題
六、受訪企業(yè)希望獲得的政策支持
七、本節(jié)小結(jié)
第四節(jié)　應(yīng)對(duì)政策體系及實(shí)現(xiàn)路徑研究
一、政府政策應(yīng)對(duì)系統(tǒng)
二、企業(yè)應(yīng)對(duì)策略
三、個(gè)人應(yīng)對(duì)措施
四、本節(jié)小結(jié)
參考文獻(xiàn)
重要術(shù)語(yǔ)索引
后　記
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人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì) 作者簡(jiǎn)介

何勤，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，北京經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展政策研究基地主任、首席專家，北京市高校高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人、北京市青年拔尖人才，美國(guó)康奈爾大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，獲JYB第九屆高等學(xué)？茖W(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（人文社會(huì)科學(xué)）三等獎(jiǎng)、第十七屆北京哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)。主持國(guó)家社科基金重點(diǎn)、北京社科基金重大、JYB人文社科項(xiàng)目、企事業(yè)單位委托等課題等30余項(xiàng)。
在國(guó)外SSCI、SCI、EI期刊發(fā)表多篇論文，在國(guó)內(nèi)高水平期刊發(fā)表論文60余篇，多篇論文被中國(guó)人民大學(xué)復(fù)印報(bào)刊資料全文轉(zhuǎn)載，多項(xiàng)研究成果被政府和企業(yè)采納，出版專著4部，譯著1部，軟件著作權(quán)3部。在《人民日?qǐng)?bào)》等報(bào)紙發(fā)表多篇文章。兼任中國(guó)人力資源開發(fā)研究會(huì)適度勞動(dòng)分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，智能分會(huì)、勞動(dòng)關(guān)系分會(huì)常務(wù)理事，勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)中小企業(yè)分會(huì)常務(wù)理事。主要研究領(lǐng)域?yàn)椋喝斯ぶ悄芘c勞動(dòng)就業(yè)、數(shù)字勞動(dòng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的人力資源管理變革、平臺(tái)型勞動(dòng)關(guān)系。

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