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AIGC助力營銷全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 版權(quán)信息
- ISBN：9787302661955
- 條形碼：9787302661955 ; 978-7-302-66195-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
AIGC助力營銷全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 本書特色
1. 行業(yè)先行者的傾囊分享，拒絕紙上談兵
2. 涵蓋所有主流AIGC工具的介紹，Kimi、秘塔、萬彩AI、文心一言、midjourney、Suno等
3. 將AIGC應(yīng)用于四大營銷方向，為營銷插上翅膀
4. 豐富實戰(zhàn)案例，直觀展示AIGC的使用方法和效果
AIGC助力營銷全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 內(nèi)容簡介
本書以實戰(zhàn)為導(dǎo)向講述 AI 助力營銷的方法，全書共分為 6 章：第 1 章從整體上介紹 AIGC與 AIGC 營銷，包括 AIGC 營銷的基本概念、AIGC 如何改變傳統(tǒng)營銷模式、AIGC 在不同行業(yè)中的應(yīng)用前景；第 2 章介紹常用的 AIGC 工具，包括這些工具的特點和使用方法；第 3 章介紹AIGC 在營銷文案中的應(yīng)用，探討如何使用 AIGC 生成引人入勝的營銷文案，提供文案創(chuàng)作的創(chuàng)意靈感和技巧，分享實用案例；第 4 章介紹 AIGC 在數(shù)字營銷中的應(yīng)用，包括 AIGC 如何增強數(shù)字營銷策略，探討數(shù)字營銷中的挑戰(zhàn)和機遇，分享數(shù)字營銷案例；第 5 章介紹 AIGC 在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，包括如何利用 AIGC 處理大規(guī)模電商數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)分析和信息挖掘的方法，探討 AIGC 如何制定更智能的電商營銷策略；第 6 章介紹 AIGC 在智能營銷中的應(yīng)用，包括深入研究 AIGC 與智能化推薦系統(tǒng)的結(jié)合，如何提供個性化的智能營銷體驗，分享智能化營銷的成功案例等。*后在附錄中介紹“AIGC+”行業(yè)的變革，分析 AIGC 如何引領(lǐng)行業(yè)變革、預(yù)估未來趨勢和提供建議，以應(yīng)對不斷變化的市場環(huán)境。 本書內(nèi)容豐富，實用性與可操作性強，旨在幫助營銷人員深入了解 AIGC 的應(yīng)用，以及如何使用 ChatGPT、Midjourney 和 D-ID 等工具來提升數(shù)字營銷效果，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。本書不僅適合從事網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化營銷的從業(yè)者自學(xué)，也適合對人工智能和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域感興趣的人員學(xué)習(xí)。
AIGC助力營銷全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 目錄
第 1 章 認識 AIGC 與 AIGC 營銷 / 1
1.1 認識 AIGC / 2
1.1.1 AIGC 簡述 / 2
1.1.2 AIGC 的商業(yè)價值 / 3
1.1.3 AIGC 技術(shù)的發(fā)展歷程與趨勢 / 6
1.2 AIGC 營銷 / 8
1.2.1 AIGC 營銷的特點 / 8
1.2.2 AIGC 營銷的應(yīng)用 / 10
1.2.3 AIGC 營銷的現(xiàn)狀 / 14
1.2.4 AIGC 營銷的挑戰(zhàn) / 15
1.3 AIGC 營銷與傳統(tǒng)營銷的對比 / 16
1.3.1 AIGC 營銷與傳統(tǒng)營銷相比的優(yōu)勢 / 16
1.3.2 AIGC 營銷與傳統(tǒng)營銷相比的劣勢 / 18
第 2 章 常用的 AIGC 工具 / 20
2.1 智能化的內(nèi)容生成工具 / 21
2.1.1 文字生成工具 / 21
2.1.2 圖像生成工具 / 35
2.1.3 音頻生成工具 / 47
2.1.4 視頻生成工具 / 52
2.2 AIGC 的數(shù)據(jù)分析工具 / 61
2.3 智能營銷的應(yīng)用工具 / 62
2.3.1 交互式應(yīng)用工具 / 62
2.3.2 客戶畫像工具 / 64
2.3.3 智能推薦系統(tǒng) / 66
2.3.4 社交媒體管理工具 / 67
2.3.5 營銷自動化工具 / 68
第 3 章 AIGC 在營銷文案中的應(yīng)用 / 70
3.1 營銷文案基礎(chǔ)知識 / 71
3.1.1 營銷文案的含義和特點 / 71
3.1.2 營銷文案的作用 / 73
3.1.3 營銷文案的基本要素 / 74
3.1.4 營銷文案的分類 / 76
3.2 標(biāo)題撰寫與優(yōu)化 / 76
3.2.1 營銷文案標(biāo)題的特點與要求 / 77
3.2.2 營銷文案標(biāo)題的常用技巧 / 78
3.2.3 傳統(tǒng)運營人工生成標(biāo)題過程 / 79
3.2.4 使用 AIGC 技術(shù)生成標(biāo)題 / 80
3.2.5 利用 AIGC 技術(shù)優(yōu)化標(biāo)題 / 83
3.2.6 自動化標(biāo)題測試與優(yōu)化 / 87
3.3 正文撰寫與優(yōu)化 / 89
3.3.1 AIGC 生成正文文案 / 89
3.3.2 利用 AIGC 技術(shù)優(yōu)化正文 / 91
3.3.3 自動化文案測試與優(yōu)化 / 93
3.4 AIGC 在營銷文案中的應(yīng)用實戰(zhàn) / 95
3.4.1 使用 AIGC 工具生成社交媒體文案 / 95
3.4.2 使用 AIGC 工具生成產(chǎn)品營銷文案 / 97
3.4.3 使用 AIGC 工具生成宣傳文案 / 99
3.4.4 使用 AIGC 工具生成活動文案 / 101
第 4 章 AIGC 在數(shù)字營銷中的應(yīng)用 / 103
4.1 使用 AIGC 制作營銷相關(guān)圖片 / 104
4.1.1 使用 AIGC 繪制 Logo、海報和產(chǎn)品圖 / 105
4.1.2 使用 AIGC 生成吸引人的插畫、漫畫 / 108
4.1.3 使用 AIGC 生成表情包和手辦圖 / 112
4.1.4 使用 AIGC 生成頭像 / 114
4.1.5 使用 AIGC 生成設(shè)計圖 / 115
4.2 使用 AIGC 制作營銷類短視頻 / 117
4.2.1 AIGC 在短視頻制作中的應(yīng)用 / 119
4.2.2 如何提升營銷短視頻的傳播效果 / 120
4.2.3 使用 AIGC 制作短視頻的基本流程 / 121
4.2.4 智能云剪輯 / 122
4.3 電商平臺換裝 / 125
4.3.1 利用 AIGC 生成虛擬試衣體驗 / 125
4.3.2 個性化搭配建議的生成 / 126
4.3.3 提高用戶購買體驗的關(guān)鍵工具 / 128
4.3.4 利用 AIGC 技術(shù)給模特換裝 / 129
4.4 AI 換臉技術(shù)輔助營銷 / 130
4.4.1 利用 AIGC 進行短視頻換臉 / 130
4.4.2 制作有趣、有創(chuàng)意的換臉視頻 / 131
4.4.3 在社交媒體上引起用戶關(guān)注的神奇工具 / 132
4.4.4 AI 換臉的隱患 / 133
4.5 數(shù)字人直播 / 134
4.5.1 利用 AIGC 創(chuàng)建數(shù)字主播 / 134
4.5.2 提供個性化直播體驗的創(chuàng)新方式 / 136
第 5 章 AIGC 在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 / 138
5.1 AIGC 的數(shù)據(jù)收集功能 / 139
5.1.1 利用人工智能進行自動化和精確的數(shù)據(jù)采集 / 139
5.1.2 擴大數(shù)據(jù)收集范圍 / 141
5.1.3 云計算在數(shù)據(jù)收集和存儲中的作用 / 142
5.2 AIGC 的數(shù)據(jù)處理能力 / 143
5.2.1 利用 AI 和機器學(xué)習(xí)進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理 / 143
5.2.2 大數(shù)據(jù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的優(yōu)勢 / 144
5.2.3 云計算在數(shù)據(jù)管理中的貢獻 / 146
5.3 用戶分析：個性化和精準(zhǔn)營銷 / 147
5.3.1 通過 AI 實現(xiàn)用戶行為深度分析 / 147
5.3.2 利用大數(shù)據(jù)進行用戶群體分析和分類 / 148
5.3.3 云計算在實時用戶分析中的關(guān)鍵角色 / 149
5.4 市場行情分析：理解和預(yù)測趨勢 / 150
5.4.1 用人工智能和大數(shù)據(jù)預(yù)測市場趨勢 / 150
5.4.2 云計算在市場行情分析和報告中的作用 / 150
5.5 競爭對手和產(chǎn)品分析：優(yōu)化電商戰(zhàn)略 / 152
5.5.1 使用 AI 進行競爭對手分析和產(chǎn)品對比 / 152
5.5.2 利用大數(shù)據(jù)獲取全面的產(chǎn)品反饋和市場反應(yīng) / 153
5.5.3 云計算在競爭對手和產(chǎn)品分析中的應(yīng)用 / 153
5.6 電商平臺布局：全鏈路幫助營銷降本增效 / 154
5.6.1 AIGC 賦能，各電商平臺紛紛入局 / 154
5.6.2 “AIGC 電商”行業(yè)數(shù)據(jù)方面布局 / 161
第 6 章 AIGC 在智能營銷中的應(yīng)用 / 167
6.1 AIGC 與智能營銷 / 168
6.1.1 AIGC 與智能營銷的關(guān)系 / 169
6.1.2 AIGC 在智能營銷中的潛力 / 170
6.2 個性化推薦系統(tǒng)：優(yōu)化用戶體驗和銷售 / 170
6.2.1 AIGC 在用戶分析中的應(yīng)用 / 171
6.2.2 使用 AIGC 理解用戶行為 / 173
6.2.3 基于 AIGC 的用戶分類 / 175
6.3 智能營銷策略：精準(zhǔn)定位和優(yōu)化廣告效果 / 177
6.3.1 基于 AIGC 的智能廣告 / 177
6.3.2 AIGC 與社交媒體營銷 / 179
6.3.3 AIGC 與內(nèi)容營銷 / 180
6.4 智能客服：提供個性化和高效的服務(wù) / 182
6.4.1 AIGC 與智能客服的關(guān)系 / 182
6.4.2 AIGC 在處理客戶咨詢中的應(yīng)用 / 184
6.4.3 AIGC 在自動回復(fù)系統(tǒng)中的應(yīng)用 / 185
6.4.4 AIGC 在客戶行為預(yù)測中的應(yīng)用 / 187
6.5 實戰(zhàn)案例：AIGC 賦能“人、貨、場”，全領(lǐng)域輔助營銷 / 188
6.5.1 傳統(tǒng)電商平臺的“人、貨、場” / 188
6.5.2 AIGC 賦能電商營銷“人”應(yīng)用場景 / 191
6.5.3 AIGC 賦能電商營銷“貨”應(yīng)用場景 / 194
6.5.4 AIGC 賦能電商營銷“場”應(yīng)用場景 / 196
附錄 A “AIGC ”行業(yè)變革 / 199
附錄 B AIGC 對行業(yè)就業(yè)和人力資源的影響 / 215
附錄 C AIGC 的未來 / 219
1.1 認識 AIGC / 2
1.1.1 AIGC 簡述 / 2
1.1.2 AIGC 的商業(yè)價值 / 3
1.1.3 AIGC 技術(shù)的發(fā)展歷程與趨勢 / 6
1.2 AIGC 營銷 / 8
1.2.1 AIGC 營銷的特點 / 8
1.2.2 AIGC 營銷的應(yīng)用 / 10
1.2.3 AIGC 營銷的現(xiàn)狀 / 14
1.2.4 AIGC 營銷的挑戰(zhàn) / 15
1.3 AIGC 營銷與傳統(tǒng)營銷的對比 / 16
1.3.1 AIGC 營銷與傳統(tǒng)營銷相比的優(yōu)勢 / 16
1.3.2 AIGC 營銷與傳統(tǒng)營銷相比的劣勢 / 18
第 2 章 常用的 AIGC 工具 / 20
2.1 智能化的內(nèi)容生成工具 / 21
2.1.1 文字生成工具 / 21
2.1.2 圖像生成工具 / 35
2.1.3 音頻生成工具 / 47
2.1.4 視頻生成工具 / 52
2.2 AIGC 的數(shù)據(jù)分析工具 / 61
2.3 智能營銷的應(yīng)用工具 / 62
2.3.1 交互式應(yīng)用工具 / 62
2.3.2 客戶畫像工具 / 64
2.3.3 智能推薦系統(tǒng) / 66
2.3.4 社交媒體管理工具 / 67
2.3.5 營銷自動化工具 / 68
第 3 章 AIGC 在營銷文案中的應(yīng)用 / 70
3.1 營銷文案基礎(chǔ)知識 / 71
3.1.1 營銷文案的含義和特點 / 71
3.1.2 營銷文案的作用 / 73
3.1.3 營銷文案的基本要素 / 74
3.1.4 營銷文案的分類 / 76
3.2 標(biāo)題撰寫與優(yōu)化 / 76
3.2.1 營銷文案標(biāo)題的特點與要求 / 77
3.2.2 營銷文案標(biāo)題的常用技巧 / 78
3.2.3 傳統(tǒng)運營人工生成標(biāo)題過程 / 79
3.2.4 使用 AIGC 技術(shù)生成標(biāo)題 / 80
3.2.5 利用 AIGC 技術(shù)優(yōu)化標(biāo)題 / 83
3.2.6 自動化標(biāo)題測試與優(yōu)化 / 87
3.3 正文撰寫與優(yōu)化 / 89
3.3.1 AIGC 生成正文文案 / 89
3.3.2 利用 AIGC 技術(shù)優(yōu)化正文 / 91
3.3.3 自動化文案測試與優(yōu)化 / 93
3.4 AIGC 在營銷文案中的應(yīng)用實戰(zhàn) / 95
3.4.1 使用 AIGC 工具生成社交媒體文案 / 95
3.4.2 使用 AIGC 工具生成產(chǎn)品營銷文案 / 97
3.4.3 使用 AIGC 工具生成宣傳文案 / 99
3.4.4 使用 AIGC 工具生成活動文案 / 101
第 4 章 AIGC 在數(shù)字營銷中的應(yīng)用 / 103
4.1 使用 AIGC 制作營銷相關(guān)圖片 / 104
4.1.1 使用 AIGC 繪制 Logo、海報和產(chǎn)品圖 / 105
4.1.2 使用 AIGC 生成吸引人的插畫、漫畫 / 108
4.1.3 使用 AIGC 生成表情包和手辦圖 / 112
4.1.4 使用 AIGC 生成頭像 / 114
4.1.5 使用 AIGC 生成設(shè)計圖 / 115
4.2 使用 AIGC 制作營銷類短視頻 / 117
4.2.1 AIGC 在短視頻制作中的應(yīng)用 / 119
4.2.2 如何提升營銷短視頻的傳播效果 / 120
4.2.3 使用 AIGC 制作短視頻的基本流程 / 121
4.2.4 智能云剪輯 / 122
4.3 電商平臺換裝 / 125
4.3.1 利用 AIGC 生成虛擬試衣體驗 / 125
4.3.2 個性化搭配建議的生成 / 126
4.3.3 提高用戶購買體驗的關(guān)鍵工具 / 128
4.3.4 利用 AIGC 技術(shù)給模特換裝 / 129
4.4 AI 換臉技術(shù)輔助營銷 / 130
4.4.1 利用 AIGC 進行短視頻換臉 / 130
4.4.2 制作有趣、有創(chuàng)意的換臉視頻 / 131
4.4.3 在社交媒體上引起用戶關(guān)注的神奇工具 / 132
4.4.4 AI 換臉的隱患 / 133
4.5 數(shù)字人直播 / 134
4.5.1 利用 AIGC 創(chuàng)建數(shù)字主播 / 134
4.5.2 提供個性化直播體驗的創(chuàng)新方式 / 136
第 5 章 AIGC 在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 / 138
5.1 AIGC 的數(shù)據(jù)收集功能 / 139
5.1.1 利用人工智能進行自動化和精確的數(shù)據(jù)采集 / 139
5.1.2 擴大數(shù)據(jù)收集范圍 / 141
5.1.3 云計算在數(shù)據(jù)收集和存儲中的作用 / 142
5.2 AIGC 的數(shù)據(jù)處理能力 / 143
5.2.1 利用 AI 和機器學(xué)習(xí)進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理 / 143
5.2.2 大數(shù)據(jù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的優(yōu)勢 / 144
5.2.3 云計算在數(shù)據(jù)管理中的貢獻 / 146
5.3 用戶分析：個性化和精準(zhǔn)營銷 / 147
5.3.1 通過 AI 實現(xiàn)用戶行為深度分析 / 147
5.3.2 利用大數(shù)據(jù)進行用戶群體分析和分類 / 148
5.3.3 云計算在實時用戶分析中的關(guān)鍵角色 / 149
5.4 市場行情分析：理解和預(yù)測趨勢 / 150
5.4.1 用人工智能和大數(shù)據(jù)預(yù)測市場趨勢 / 150
5.4.2 云計算在市場行情分析和報告中的作用 / 150
5.5 競爭對手和產(chǎn)品分析：優(yōu)化電商戰(zhàn)略 / 152
5.5.1 使用 AI 進行競爭對手分析和產(chǎn)品對比 / 152
5.5.2 利用大數(shù)據(jù)獲取全面的產(chǎn)品反饋和市場反應(yīng) / 153
5.5.3 云計算在競爭對手和產(chǎn)品分析中的應(yīng)用 / 153
5.6 電商平臺布局：全鏈路幫助營銷降本增效 / 154
5.6.1 AIGC 賦能，各電商平臺紛紛入局 / 154
5.6.2 “AIGC 電商”行業(yè)數(shù)據(jù)方面布局 / 161
第 6 章 AIGC 在智能營銷中的應(yīng)用 / 167
6.1 AIGC 與智能營銷 / 168
6.1.1 AIGC 與智能營銷的關(guān)系 / 169
6.1.2 AIGC 在智能營銷中的潛力 / 170
6.2 個性化推薦系統(tǒng)：優(yōu)化用戶體驗和銷售 / 170
6.2.1 AIGC 在用戶分析中的應(yīng)用 / 171
6.2.2 使用 AIGC 理解用戶行為 / 173
6.2.3 基于 AIGC 的用戶分類 / 175
6.3 智能營銷策略：精準(zhǔn)定位和優(yōu)化廣告效果 / 177
6.3.1 基于 AIGC 的智能廣告 / 177
6.3.2 AIGC 與社交媒體營銷 / 179
6.3.3 AIGC 與內(nèi)容營銷 / 180
6.4 智能客服：提供個性化和高效的服務(wù) / 182
6.4.1 AIGC 與智能客服的關(guān)系 / 182
6.4.2 AIGC 在處理客戶咨詢中的應(yīng)用 / 184
6.4.3 AIGC 在自動回復(fù)系統(tǒng)中的應(yīng)用 / 185
6.4.4 AIGC 在客戶行為預(yù)測中的應(yīng)用 / 187
6.5 實戰(zhàn)案例：AIGC 賦能“人、貨、場”，全領(lǐng)域輔助營銷 / 188
6.5.1 傳統(tǒng)電商平臺的“人、貨、場” / 188
6.5.2 AIGC 賦能電商營銷“人”應(yīng)用場景 / 191
6.5.3 AIGC 賦能電商營銷“貨”應(yīng)用場景 / 194
6.5.4 AIGC 賦能電商營銷“場”應(yīng)用場景 / 196
附錄 A “AIGC ”行業(yè)變革 / 199
附錄 B AIGC 對行業(yè)就業(yè)和人力資源的影響 / 215
附錄 C AIGC 的未來 / 219
展開全部
AIGC助力營銷全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 作者簡介
崔文竹，北京大學(xué)碩士，智能化軟件開發(fā)平臺KuaFuAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO。
曾任百度、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠高級運營經(jīng)理等，百度、騰訊、字節(jié)認證講師。
AIGC 的實踐者和推廣者，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，知識分享者，終身學(xué)習(xí)者。
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