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行業(yè)智能化架構(gòu)與實踐:制造和大企業(yè) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302666042
- 條形碼：9787302666042 ; 978-7-302-66604-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
行業(yè)智能化架構(gòu)與實踐:制造和大企業(yè) 本書特色
本書全面探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)融合在推動新型工業(yè)化進(jìn)程中的核心作用。
行業(yè)智能化架構(gòu)與實踐:制造和大企業(yè) 內(nèi)容簡介
在新型工業(yè)化的浪潮中，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。本書 闡述了推進(jìn)新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略意義， 并結(jié)合華為等企業(yè)的成功實踐，深入剖析了智慧工廠、研發(fā)工具鏈、工程設(shè)計仿真 、智慧園區(qū)等場景的數(shù)智化解決方案。同時，本書還針對汽車制造、半導(dǎo)體與電子、 醫(yī)藥、酒水飲料等多個行業(yè)的特點，展示了數(shù)字技術(shù)在各領(lǐng)域的具體應(yīng)用和創(chuàng)新實踐。 本書適合作為企業(yè)管理者，以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化升級領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書， 也可作為高等院校計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等專業(yè)本科生、研究生的參考書。
行業(yè)智能化架構(gòu)與實踐:制造和大企業(yè) 目錄
第1篇通用概述篇
第1章新型工業(yè)化是從工業(yè)大國走向工業(yè)強(qiáng)國的必由之路00 1.1我國處在工業(yè)由大變強(qiáng)、爬坡過坎的重要關(guān)口期00 1.2推進(jìn)新型工業(yè)化成為強(qiáng)國建設(shè)和民族復(fù)興的關(guān)鍵任務(wù)00 1.2.1新型工業(yè)化的主要特征00 1.2.2推進(jìn)新型工業(yè)化的主要任務(wù)00 1.3新質(zhì)生產(chǎn)力是推動新型工業(yè)化的主動力0 1.4把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程0 第2章數(shù)實融合是新型工業(yè)化的鮮明特征0 2.1數(shù)實融合驅(qū)動新型工業(yè)化的作用路徑0 2.1.1數(shù)實融合為提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提供新動力0 2.1.2數(shù)實融合為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級拓展新空間0 2.1.3數(shù)實融合為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全韌性提供新思路0 2.1.4數(shù)實融合為工業(yè)綠色低碳發(fā)展開辟新路徑0 2.2數(shù)實融合推動千行萬業(yè)邁向智能化0 2.2.1數(shù)實融合驅(qū)動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展0 2.2.2數(shù)實融合推動千行萬業(yè)從數(shù)字化邁向智能化0 2.2.3數(shù)實融合有效提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的韌性和活力0 2.2.4全球在人工智能領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力推進(jìn)數(shù)實融合0 2.3數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為數(shù)實融合提供堅實支撐0 2.3.1數(shù)字技術(shù)走向系統(tǒng)化創(chuàng)新和智能化引領(lǐng)0 2.3.2數(shù)字產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展，夯實數(shù)實融合底座0 第3章工業(yè)數(shù)字化/智能化的愿景0 3.1未來工業(yè)的愿景：數(shù)字技術(shù)全面支撐的IMAGINE0 3.2數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素將加速工業(yè)智能化進(jìn)程0
第2篇行業(yè)智能化參考架構(gòu)與解決方案篇 第4章行業(yè)智能化參考架構(gòu)0 4.1行業(yè)智能化參考架構(gòu)特性與分層解析0 4.1.1智能感知0 4.1.2智能聯(lián)接0 4.1.3智能底座0 4.1.4智能平臺0 4.1.5AI大模型0 4.1.6智賦千行萬業(yè)0 4.2華為智能化技術(shù)實踐0 4.2.1智能感知：光視聯(lián)動和雷視擬合智能感知0 4.2.2智能聯(lián)接：開放互聯(lián)、高效安全的智算網(wǎng)絡(luò)0 4.2.3智能底座：昇騰系列的AI算力集群0 4.2.4智能平臺：全流程應(yīng)用開發(fā)的“生產(chǎn)線”0 4.2.5盤古大模型：行業(yè)智能化的“加速器”0 第5章智慧工廠： 讓生產(chǎn)更高效和智能0 5.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 5.2解決方案0 5.2.1智慧工廠技術(shù)架構(gòu)0 5.2.2生產(chǎn)數(shù)字平臺核心組件0 5.3小結(jié)與展望0 第6章研發(fā)工具鏈： 實現(xiàn)研發(fā)作業(yè)數(shù)字化、智能化0 6.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 6.2解決方案0 6.3小結(jié)與展望0 第7章工程設(shè)計仿真： 驅(qū)動研發(fā)創(chuàng)新，提高研發(fā)效率0 7.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 7.1.1工程設(shè)計仿真CAE場景0 7.1.2工程設(shè)計仿真EDA場景0 7.2解決方案0 7.3小結(jié)與展望0 第8章數(shù)字化運(yùn)營： 構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營智能指揮中心0 8.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 8.2解決方案0 8.3小結(jié)與展望0 第9章企業(yè)知識庫： 大模型和知識圖譜融合的智能方案0 9.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 9.2解決方案0 9.3小結(jié)與展望0 第10章智慧園區(qū)： 打造安全、高效、便捷的制造園區(qū)0 10.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 10.2解決方案0 10.2.1連接層：構(gòu)建園區(qū)信息高速公路0 10.2.2數(shù)字平臺：打造園區(qū)數(shù)字化統(tǒng)一IT底座0 10.2.3業(yè)務(wù)層：匯聚園區(qū)生態(tài)伙伴0 10.3小結(jié)與展望0 第3篇行業(yè)應(yīng)用篇
第11章行業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展現(xiàn)狀0 11.1行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定智能化基礎(chǔ)0 11.2細(xì)分行業(yè)數(shù)字化指數(shù)呈現(xiàn)較大差異0 11.35類行業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型 營利能力”畫像0 第12章華為智能化實踐0 12.1華為智能化發(fā)展歷程0 12.2華為智能化實踐經(jīng)驗 12.3智能化參考架構(gòu)構(gòu)筑三重優(yōu)勢實現(xiàn)企業(yè)智能升級 12.3.1構(gòu)筑信息優(yōu)勢 12.3.2構(gòu)筑決策優(yōu)勢 12.3.3構(gòu)筑行動優(yōu)勢 第13章汽車制造行業(yè) 13.1汽車制造行業(yè)洞察 13.1.1汽車行業(yè)概況 13.1.2研發(fā)領(lǐng)域：軟件定義汽車成為共識 13.1.3生產(chǎn)領(lǐng)域：智慧工廠的建設(shè)成為主流 13.1.4服務(wù)與體驗：智能駕駛和智能座艙將成為標(biāo)配 13.2長安汽車天樞基地智慧工廠案例 13.2.1案例概述 13.2.2解決方案和價值 13.3一汽解放大模型案例 13.3.1方案概述 13.3.2解決方案和價值 13.4某車企自動駕駛研發(fā)平臺案例 13.4.1案例概述 13.4.2解決方案和價值 13.5小結(jié)與行業(yè)展望 第14章半導(dǎo)體與電子行業(yè) 14.1半導(dǎo)體行業(yè)洞察 14.1.1半導(dǎo)體行業(yè)概況 14.1.2半導(dǎo)體智能制造系統(tǒng) 14.1.3半導(dǎo)體智能化發(fā)展趨勢 14.2智能制造CIM系統(tǒng)案例 14.2.1案例概述 14.2.2解決方案和價值 14.3冠捷科技自適應(yīng)AI質(zhì)檢案例 14.3.1案例概述 14.3.2解決方案和價值 14.4華為南方工廠生產(chǎn)資源智能優(yōu)化案例 14.4.1案例概述 14.4.2解決方案和價值 14.5小結(jié)與行業(yè)展望 第15章醫(yī)藥行業(yè) 15.1醫(yī)藥行業(yè)洞察 15.2天士力中醫(yī)藥AI大模型案例 15.2.1案例概述 15.2.2解決方案和價值 15.3旺山旺水藥物研發(fā)平臺案例 15.3.1案例概述 15.3.2解決方案和價值 15.4某醫(yī)藥企業(yè)智慧工廠案例 15.4.1案例概述 15.4.2解決方案和價值 15.5某智能輔助診斷系統(tǒng)案例 15.5.1案例概述 15.5.2解決方案和價值 15.6小結(jié)與行業(yè)展望 第16章軟件與ICT行業(yè) 16.1軟件與ICT行業(yè)洞察 16.1.1軟件與ICT行業(yè)概況 16.1.2軟件與ICT行業(yè)加速擁抱智能化 16.2訊飛星火認(rèn)知大模型案例 16.2.1案例概述 16.2.2解決方案和價值 16.3潤和軟件；反鎯κ抑悄馨踩芸匕咐 16.3.1案例概述 16.3.2解決方案和價值 16.4中科弘云MindSpore應(yīng)用案例 16.4.1案例概述 16.4.2解決方案和價值 16.5小結(jié)與行業(yè)展望 第17章酒水飲料行業(yè) 17.1酒水飲料行業(yè)洞察 17.2貴州茅臺雙龍智慧物流園案例 17.2.1案例概述 17.2.2解決方案和價值 17.3蒙牛AI大模型案例 17.3.1案例概述 17.3.2解決方案和價值 17.4小結(jié)與行業(yè)展望
第18章建筑地產(chǎn)行業(yè) 18.1建筑地產(chǎn)行業(yè)洞察 18.1.1建筑地產(chǎn)行業(yè)概況 18.1.2建筑地產(chǎn)行業(yè)加速智能化升級 18.2智能建筑AI審圖案例 18.2.1案例概述 18.2.2解決方案和價值 18.3華貿(mào)中心智慧運(yùn)營案例 18.3.1案例概述 18.3.2解決方案和價值 18.4金湖未來城智慧園案例 18.4.1案例概述 18.4.2解決方案和價值 18.5小結(jié)與行業(yè)展望 第19章零售行業(yè) 19.1零售行業(yè)洞察 19.1.1零售行業(yè)發(fā)展概況 19.1.2人工智能應(yīng)用加速零售行業(yè)智能化升級 19.2美宜佳門店智慧化案例 19.2.1案例概述 19.2.2解決方案和價值 19.3華為終端門店智能化升級案例 19.3.1案例概述 19.3.2解決方案和價值 19.4小結(jié)與行業(yè)展望 第4篇未來展望篇 第20章行業(yè)智能化發(fā)展趨勢與展望 20.1智能化技術(shù)產(chǎn)業(yè)裂變與整合并存 20.2自動化技術(shù)走向開放化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能控制 20.3行業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用將高速增長 20.4大模型應(yīng)用和AI智能體的崛起有望加快行業(yè)智能化進(jìn)程 20.5緊抓智能化機(jī)遇，迎接未來挑戰(zhàn)
參考文獻(xiàn)
第1章新型工業(yè)化是從工業(yè)大國走向工業(yè)強(qiáng)國的必由之路00 1.1我國處在工業(yè)由大變強(qiáng)、爬坡過坎的重要關(guān)口期00 1.2推進(jìn)新型工業(yè)化成為強(qiáng)國建設(shè)和民族復(fù)興的關(guān)鍵任務(wù)00 1.2.1新型工業(yè)化的主要特征00 1.2.2推進(jìn)新型工業(yè)化的主要任務(wù)00 1.3新質(zhì)生產(chǎn)力是推動新型工業(yè)化的主動力0 1.4把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程0 第2章數(shù)實融合是新型工業(yè)化的鮮明特征0 2.1數(shù)實融合驅(qū)動新型工業(yè)化的作用路徑0 2.1.1數(shù)實融合為提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提供新動力0 2.1.2數(shù)實融合為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級拓展新空間0 2.1.3數(shù)實融合為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全韌性提供新思路0 2.1.4數(shù)實融合為工業(yè)綠色低碳發(fā)展開辟新路徑0 2.2數(shù)實融合推動千行萬業(yè)邁向智能化0 2.2.1數(shù)實融合驅(qū)動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展0 2.2.2數(shù)實融合推動千行萬業(yè)從數(shù)字化邁向智能化0 2.2.3數(shù)實融合有效提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的韌性和活力0 2.2.4全球在人工智能領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力推進(jìn)數(shù)實融合0 2.3數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為數(shù)實融合提供堅實支撐0 2.3.1數(shù)字技術(shù)走向系統(tǒng)化創(chuàng)新和智能化引領(lǐng)0 2.3.2數(shù)字產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展，夯實數(shù)實融合底座0 第3章工業(yè)數(shù)字化/智能化的愿景0 3.1未來工業(yè)的愿景：數(shù)字技術(shù)全面支撐的IMAGINE0 3.2數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素將加速工業(yè)智能化進(jìn)程0
第2篇行業(yè)智能化參考架構(gòu)與解決方案篇 第4章行業(yè)智能化參考架構(gòu)0 4.1行業(yè)智能化參考架構(gòu)特性與分層解析0 4.1.1智能感知0 4.1.2智能聯(lián)接0 4.1.3智能底座0 4.1.4智能平臺0 4.1.5AI大模型0 4.1.6智賦千行萬業(yè)0 4.2華為智能化技術(shù)實踐0 4.2.1智能感知：光視聯(lián)動和雷視擬合智能感知0 4.2.2智能聯(lián)接：開放互聯(lián)、高效安全的智算網(wǎng)絡(luò)0 4.2.3智能底座：昇騰系列的AI算力集群0 4.2.4智能平臺：全流程應(yīng)用開發(fā)的“生產(chǎn)線”0 4.2.5盤古大模型：行業(yè)智能化的“加速器”0 第5章智慧工廠： 讓生產(chǎn)更高效和智能0 5.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 5.2解決方案0 5.2.1智慧工廠技術(shù)架構(gòu)0 5.2.2生產(chǎn)數(shù)字平臺核心組件0 5.3小結(jié)與展望0 第6章研發(fā)工具鏈： 實現(xiàn)研發(fā)作業(yè)數(shù)字化、智能化0 6.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 6.2解決方案0 6.3小結(jié)與展望0 第7章工程設(shè)計仿真： 驅(qū)動研發(fā)創(chuàng)新，提高研發(fā)效率0 7.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 7.1.1工程設(shè)計仿真CAE場景0 7.1.2工程設(shè)計仿真EDA場景0 7.2解決方案0 7.3小結(jié)與展望0 第8章數(shù)字化運(yùn)營： 構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營智能指揮中心0 8.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 8.2解決方案0 8.3小結(jié)與展望0 第9章企業(yè)知識庫： 大模型和知識圖譜融合的智能方案0 9.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 9.2解決方案0 9.3小結(jié)與展望0 第10章智慧園區(qū)： 打造安全、高效、便捷的制造園區(qū)0 10.1業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)0 10.2解決方案0 10.2.1連接層：構(gòu)建園區(qū)信息高速公路0 10.2.2數(shù)字平臺：打造園區(qū)數(shù)字化統(tǒng)一IT底座0 10.2.3業(yè)務(wù)層：匯聚園區(qū)生態(tài)伙伴0 10.3小結(jié)與展望0 第3篇行業(yè)應(yīng)用篇
第11章行業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展現(xiàn)狀0 11.1行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定智能化基礎(chǔ)0 11.2細(xì)分行業(yè)數(shù)字化指數(shù)呈現(xiàn)較大差異0 11.35類行業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型 營利能力”畫像0 第12章華為智能化實踐0 12.1華為智能化發(fā)展歷程0 12.2華為智能化實踐經(jīng)驗 12.3智能化參考架構(gòu)構(gòu)筑三重優(yōu)勢實現(xiàn)企業(yè)智能升級 12.3.1構(gòu)筑信息優(yōu)勢 12.3.2構(gòu)筑決策優(yōu)勢 12.3.3構(gòu)筑行動優(yōu)勢 第13章汽車制造行業(yè) 13.1汽車制造行業(yè)洞察 13.1.1汽車行業(yè)概況 13.1.2研發(fā)領(lǐng)域：軟件定義汽車成為共識 13.1.3生產(chǎn)領(lǐng)域：智慧工廠的建設(shè)成為主流 13.1.4服務(wù)與體驗：智能駕駛和智能座艙將成為標(biāo)配 13.2長安汽車天樞基地智慧工廠案例 13.2.1案例概述 13.2.2解決方案和價值 13.3一汽解放大模型案例 13.3.1方案概述 13.3.2解決方案和價值 13.4某車企自動駕駛研發(fā)平臺案例 13.4.1案例概述 13.4.2解決方案和價值 13.5小結(jié)與行業(yè)展望 第14章半導(dǎo)體與電子行業(yè) 14.1半導(dǎo)體行業(yè)洞察 14.1.1半導(dǎo)體行業(yè)概況 14.1.2半導(dǎo)體智能制造系統(tǒng) 14.1.3半導(dǎo)體智能化發(fā)展趨勢 14.2智能制造CIM系統(tǒng)案例 14.2.1案例概述 14.2.2解決方案和價值 14.3冠捷科技自適應(yīng)AI質(zhì)檢案例 14.3.1案例概述 14.3.2解決方案和價值 14.4華為南方工廠生產(chǎn)資源智能優(yōu)化案例 14.4.1案例概述 14.4.2解決方案和價值 14.5小結(jié)與行業(yè)展望 第15章醫(yī)藥行業(yè) 15.1醫(yī)藥行業(yè)洞察 15.2天士力中醫(yī)藥AI大模型案例 15.2.1案例概述 15.2.2解決方案和價值 15.3旺山旺水藥物研發(fā)平臺案例 15.3.1案例概述 15.3.2解決方案和價值 15.4某醫(yī)藥企業(yè)智慧工廠案例 15.4.1案例概述 15.4.2解決方案和價值 15.5某智能輔助診斷系統(tǒng)案例 15.5.1案例概述 15.5.2解決方案和價值 15.6小結(jié)與行業(yè)展望 第16章軟件與ICT行業(yè) 16.1軟件與ICT行業(yè)洞察 16.1.1軟件與ICT行業(yè)概況 16.1.2軟件與ICT行業(yè)加速擁抱智能化 16.2訊飛星火認(rèn)知大模型案例 16.2.1案例概述 16.2.2解決方案和價值 16.3潤和軟件；反鎯κ抑悄馨踩芸匕咐 16.3.1案例概述 16.3.2解決方案和價值 16.4中科弘云MindSpore應(yīng)用案例 16.4.1案例概述 16.4.2解決方案和價值 16.5小結(jié)與行業(yè)展望 第17章酒水飲料行業(yè) 17.1酒水飲料行業(yè)洞察 17.2貴州茅臺雙龍智慧物流園案例 17.2.1案例概述 17.2.2解決方案和價值 17.3蒙牛AI大模型案例 17.3.1案例概述 17.3.2解決方案和價值 17.4小結(jié)與行業(yè)展望
第18章建筑地產(chǎn)行業(yè) 18.1建筑地產(chǎn)行業(yè)洞察 18.1.1建筑地產(chǎn)行業(yè)概況 18.1.2建筑地產(chǎn)行業(yè)加速智能化升級 18.2智能建筑AI審圖案例 18.2.1案例概述 18.2.2解決方案和價值 18.3華貿(mào)中心智慧運(yùn)營案例 18.3.1案例概述 18.3.2解決方案和價值 18.4金湖未來城智慧園案例 18.4.1案例概述 18.4.2解決方案和價值 18.5小結(jié)與行業(yè)展望 第19章零售行業(yè) 19.1零售行業(yè)洞察 19.1.1零售行業(yè)發(fā)展概況 19.1.2人工智能應(yīng)用加速零售行業(yè)智能化升級 19.2美宜佳門店智慧化案例 19.2.1案例概述 19.2.2解決方案和價值 19.3華為終端門店智能化升級案例 19.3.1案例概述 19.3.2解決方案和價值 19.4小結(jié)與行業(yè)展望 第4篇未來展望篇 第20章行業(yè)智能化發(fā)展趨勢與展望 20.1智能化技術(shù)產(chǎn)業(yè)裂變與整合并存 20.2自動化技術(shù)走向開放化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能控制 20.3行業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用將高速增長 20.4大模型應(yīng)用和AI智能體的崛起有望加快行業(yè)智能化進(jìn)程 20.5緊抓智能化機(jī)遇，迎接未來挑戰(zhàn)
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