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快遞物流資源整合與優(yōu)化調(diào)度方法

快遞物流資源整合與優(yōu)化調(diào)度方法

出版社:人民郵電出版社出版時(shí)間:2024-02-01
開本: 23cm 頁數(shù): 220頁
本類榜單:管理銷量榜
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快遞物流資源整合與優(yōu)化調(diào)度方法 版權(quán)信息

快遞物流資源整合與優(yōu)化調(diào)度方法 本書特色

1.系統(tǒng)梳理快遞物流調(diào)度領(lǐng)域的算法和前沿研究成果。 2.作者來自哈工大軟件工程系,長期從事智能優(yōu)化方法、智慧物流等領(lǐng)域的研究。 3.集合作者近年來的研究成果,適合相關(guān)專業(yè)本科生和研究生學(xué)習(xí)。

快遞物流資源整合與優(yōu)化調(diào)度方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書詳細(xì)介紹介紹基于智能優(yōu)化算法的快件物流資源整合與優(yōu)化調(diào)度方法,主要包括:基于模擬退火算法的快遞網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化整合方法、基于蟻群-遺傳混合算法的協(xié)同運(yùn)輸服務(wù)組合方法、基于變鄰域搜索算法的共配車輛優(yōu)化調(diào)度方法、基于混合遺傳模擬退火算法的共配路徑規(guī)劃方法、基于變鄰域搜索算法的眾包配送任務(wù)分配與路徑規(guī)劃方法發(fā)。本書的研究問題均來源快件物流領(lǐng)域的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,屬于快件物流中的“卡脖子”問題。本書所提出的各種智能優(yōu)化方法為解決這些問題提出了一套行之有效的方案,因此,具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

快遞物流資源整合與優(yōu)化調(diào)度方法 目錄

第 1 章 快遞的概述 . 001 1.1 快遞的定義 . 001 1.2 快遞業(yè)務(wù)的分類.002 1.3 快遞的特征.004 1.4 快遞與物流的差異.006 1.5 快遞企業(yè)的分類.007 1.6 快遞物流資源的分類. 008 1.7 快遞的服務(wù)環(huán)節(jié)..010 1.7.1 收寄. 011 1.7.2 內(nèi)部處理 013 1.7.3 投遞. 015 1.8 快遞網(wǎng)絡(luò). 016 1.8.1 快遞網(wǎng)絡(luò)的定義 . 016 1.8.2 快遞網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 . 017 1.8.3 快遞網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) . 019 1.8.4 快遞網(wǎng)絡(luò)的層次 . 021 1.9 快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 024 1.10 本章小結(jié) . 026 參考文獻(xiàn). 027 第 2 章 快遞物流資源整合 ..028 2.1 快遞物流資源整合的概念 028 2.2 基于快遞物流資源整合的共享快遞網(wǎng)絡(luò) .029 2.3 共同配送 031 2.3.1 共同配送的概念. 031 2.3.2 共同配送的商業(yè)模式 032 2.3.3 共同配送的優(yōu)勢(shì). 033 2.3.4 共同配送需要解決的問題.. 034 2.4 眾包配送 035 2.4.1 眾包配送的概念. 036 2.4.2 眾包配送的運(yùn)營模式 037 2.4.3 眾包配送的優(yōu)勢(shì). 038 2.4.4 眾包配送存在的風(fēng)險(xiǎn) 039 2.5 第四方物流 040 2.5.1 第四方物流的概念 041 2.5.2 第四方物流的運(yùn)作模式 .. 042 2.5.3 第四方物流平臺(tái). 043 2.6 本章小結(jié) 045 參考文獻(xiàn). 045 第 3 章 面向共同配送的快遞末端網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化整合 047 3.1 概述 047 3.2 網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化整合問題建模.051 3.3 基于 SA 算法的求解 053 3.3.1 SA 算法簡(jiǎn)介 053 3.3.2 解的編碼 054 3.3.3 解的初始化 .. 055 3.3.4 鄰域操作 056 3.3.5 算法流程 063 3.4 基于 IGA 的求解 ..064 3.4.1 算法流程 064 3.4.2 UIGA 與 DIGA 的區(qū)別 . 065 3.5 實(shí)驗(yàn)分析 066 3.5.1 測(cè)試實(shí)例 066 3.5.2 SA 算法的參數(shù)設(shè)置.. 067 3.5.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn)及結(jié)果 . 071 3.6 本章小結(jié) 077 參考文獻(xiàn) .077 第 4 章 面向共同配送的車輛優(yōu)化調(diào)度.081 4.1 概述 081 4.2 TDVSPRD 建模. 087 4.3 基于 VNS 的求解算法 092 4.3.1 VNS 簡(jiǎn)介.. 093 4.3.2 解的表示 095 4.3.3 初始解構(gòu)造 .. 096 4.3.4 鄰域操作 099 4.3.5 GVNS . 107 4.3.6 GVNSBM.. 110 4.4 實(shí)驗(yàn)分析. 112 4.4.1 測(cè)試實(shí)例集 .. 113 4.4.2 算法的參數(shù)設(shè)置與分析 .. 114 4.4.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn) 116 4.4.4 實(shí)例分析 120 4.5 本章小結(jié).123 參考文獻(xiàn)..124 第 5 章 派單模式下眾包配送訂單的優(yōu)化調(diào)度 129 5.1 概述.129 5.2 相關(guān)工作.132 5.3 問題建模.136 5.4 解的編碼.140 5.5 眾包配送路徑規(guī)劃. 141 5.5.1 堆 . 142 5.5.2 基于 BBM 的眾包配送路徑規(guī)劃 . 150 5.6 眾包配送訂單優(yōu)化分配. 158 5.6.1 HA 158 5.6.2 VNS 算法 .. 160 5.6.3 SA 算法 . 165 5.6.4 GA 167 5.7 實(shí)驗(yàn)分析 168 5.7.1 測(cè)試實(shí)例 169 5.7.2 算法的參數(shù)設(shè)置 . 170 5.7.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn) 176 5.8 本章小結(jié) 178 參考文獻(xiàn) . 179 第 6 章 第四方物流模式下的協(xié)同運(yùn)輸優(yōu)化 調(diào)度 182 6.1 概述 182 6.2 協(xié)同運(yùn)輸優(yōu)化調(diào)度問題建模. 185 6.3 基于 BBM 的精確求解算法 190 6.4 基于 ACO 算法的求解. 193 6.4.1 ACO 算法簡(jiǎn)介 194 6.4.2 ACO 算法設(shè)計(jì) 197 6.4.3 ACO 算法流程 199 6.5 基于 GA 的求解 .. 200 6.5.1 染色體編碼 .. 200 6.5.2 染色體初始化 . 201 6.5.3 適應(yīng)度函數(shù)與選擇策略 .. 202 6.5.4 交叉操作 203 6.5.5 變異操作 204 6.5.6 GA 的流程 205 6.6 實(shí)驗(yàn)分析 206 6.6.1 測(cè)試實(shí)例 206 6.6.2 算法的參數(shù)設(shè)置. 208 6.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比 . 209 6.6.4 實(shí)例分析 213 6.7 本章小結(jié).217 參考文獻(xiàn)..217
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快遞物流資源整合與優(yōu)化調(diào)度方法 作者簡(jiǎn)介

孟凡超,博士,副教授,CCF高級(jí)會(huì)員,哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)軟件工程系主任。主要研究方向?yàn)橹悄軆?yōu)化方法、智慧物流、云計(jì)算、軟件工程等。承擔(dān)國家和省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng),在國內(nèi)外會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文40余篇,其中,SCI/EI檢索30余篇,申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)、軟件著作權(quán)7項(xiàng),獲省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1次、三等獎(jiǎng)1次。 紀(jì)青然,博士研究生。主要研究方向?yàn)橹悄軆?yōu)化方法、智慧物流、智能制造等。發(fā)表學(xué)術(shù)論文2篇,其中,SCI檢索1篇,獲得哈爾濱工業(yè)大學(xué)優(yōu)秀碩士論文獎(jiǎng)。 閔小川,碩士。主要研究方向?yàn)橹悄軆?yōu)化方法、智慧物流等,發(fā)表學(xué)術(shù)論文2篇,獲得哈爾濱工業(yè)大學(xué)優(yōu)秀碩士論文獎(jiǎng)。

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