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數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用

數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用

作者:楊淑瑩 著
出版社:電子工業(yè)出版社出版時間:2024-08-01
開本: 其他 頁數(shù): 312
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數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用 版權(quán)信息

數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習技術(shù),以及這些技術(shù)的應(yīng)用,全書由12章組成。前九章主要介紹數(shù)字圖像處理技術(shù),內(nèi)容包括:Python 環(huán)境搭建、位圖基礎(chǔ)、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理、圖像分割及測量、圖像的形態(tài)學(xué)處理,后三章主要介紹深度學(xué)習技術(shù),將數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習技術(shù)相結(jié)合應(yīng)用于項目開發(fā),內(nèi)容包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 模型的漢字識別、基于Faster RCNN 模型的手勢識別、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 模型的語音識別共三個項目的開發(fā)技術(shù)。本書僅僅介紹基本的理論知識,同時介紹將理論轉(zhuǎn)化為代碼的實現(xiàn)步驟和基于Python 開發(fā)工具的編程代碼,并且可以將處理前與處理后的圖像進行對照比較。實例程序的框架結(jié)構(gòu)簡單,代碼簡潔,使初學(xué)Python 者很快就掌握圖像處理與圖像識別技術(shù)。

數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用 目錄

第1章 圖像處理編程基礎(chǔ) (1) 1.1 Python開發(fā)基礎(chǔ) (1) 1.1.1 Python的安裝 (1) 1.1.2 PyCharm的安裝 (6) 1.1.3 OpenCV及常用庫的配置 (9) 1.2 數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習技術(shù)簡介 (13) 1.3 系統(tǒng)界面開發(fā)基礎(chǔ) (15) 1.4 圖像顯示 (17) 1.4.1 待處理圖像的顯示 (17) 1.4.2 處理后圖像的顯示 (20) 習題 (20) 第2章 彩色圖像特效處理 (21) 2.1 圖像的顏色表示 (21) 2.1.1 像素的顏色 (21) 2.1.2 圖像的存儲結(jié)構(gòu) (21) 2.1.3 圖像的精度 (25) 2.2 彩色圖像的灰度化處理 (26) 2.3 彩色圖像的著色處理 (28) 2.4 彩色圖像的亮度調(diào)整 (29) 2.5 彩色圖像的對比度調(diào)整 (31) 2.6 彩色圖像的曝光處理 (33) 2.7 彩色圖像的馬賽克處理 (34) 2.8 彩色圖像的梯度銳化處理 (35) 2.9 彩色圖像的浮雕處理 (37) 2.10 彩色圖像的霓虹處理 (38) 小結(jié) (39) 習題 (40) 第3章 圖像的合成處理 (41) 3.1 圖像的代數(shù)運算 (41) 3.1.1 圖像加運算 (41) 3.1.2 圖像減運算 (43) 3.2 圖像邏輯運算 (45) 3.2.1 位與運算 (46) 3.2.2 位或運算 (47) 3.2.3 位非運算 (48) 3.2.4 位異或運算 (49) 小結(jié) (50) 習題 (51) 第4章 圖像的幾何變換 (52) 4.1 概述 (52) 4.2 圖像平移 (54) 4.3 圖像鏡像 (56) 4.4 圖像縮放 (58) 4.5 圖像轉(zhuǎn)置 (60) 4.6 投影變換 (61) 4.7 圖像旋轉(zhuǎn) (63) 小結(jié) (66) 習題 (66) 第5章 圖像的灰度變換 (67) 5.1 概述 (67) 5.2 二值化和閾值處理 (68) 5.3 灰度線性變換與分段線性變換 (69) 5.3.1 灰度線性變換 (69) 5.3.2 分段線性變換 (71) 5.4 灰度非線性變換
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數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用 作者簡介

楊淑瑩,博士,天津理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授,碩士研究生導(dǎo)師,天津市“教學(xué)名師”,中國圖像圖形學(xué)學(xué)會第五屆理事會學(xué)術(shù)委員會委員。多年來在圖像、語音、時間序列等方面進行模式識別相關(guān)工作的深入研究,涉及模式識別,數(shù)字圖像處理、信號與信息處理、智能計算等領(lǐng)域。承擔并完成國家級、市級自然科學(xué)基金項目多項,獲得天津市科學(xué)技術(shù)進步獎2項,發(fā)表論文50多篇;撰寫專著6部,F(xiàn)任國家級精品課、國家級精品資源共享課負責人;主編教材獲得國家級“十一五”規(guī)劃教材和國家級“十二五”規(guī)劃教材;獲得市級教學(xué)成果獎3項。

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