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無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)研究

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)研究

作者：茍浩淞
出版社：四川科學(xué)技術(shù)出版社出版時(shí)間：暫無(wú)
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 210
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無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)研究 版權(quán)信息

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速孕育，不斷催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)新應(yīng)用、新模式、新業(yè)態(tài)，驅(qū)動(dòng)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 全書(shū)以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)建設(shè)為主要內(nèi)容，以理論結(jié)合實(shí)際案例的形式向讀者展示了如何更有效地應(yīng)對(duì)客戶需求差異化、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增長(zhǎng)和復(fù)雜度提升等多種情況，提出“數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型”，旨在通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)手段指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，牽引信息服務(wù)邁上新的臺(tái)階。

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)研究 目錄

1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型的背景和意義 1.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型的背景 1.2 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型的意義 1.3 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和措施 2 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù) 2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù) 2.2 人工智能技術(shù) 2.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2.4 云計(jì)算技術(shù) 2.5 安全技術(shù) 3 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向 3.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和分析技術(shù) 3.2 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治黾夹g(shù) 3.3 故障定位和預(yù)警技術(shù) 3.4 資源優(yōu)化調(diào)度技術(shù) 3.5 自適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù) 3.6 網(wǎng)絡(luò)智能化決策技術(shù) 4 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用案例 4.1 基于“五看”的無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 規(guī)劃查勘模式研究與應(yīng)用——無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能規(guī)劃應(yīng)用案例 4.2 快、準(zhǔn)、穩(wěn)打造4G容量自智優(yōu)化工具——無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能容量評(píng)估應(yīng)用案例 4.3 基于4G／5G融合的容量分層提升方法研究——無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能容量評(píng)估應(yīng)用案例 4.4 指令直采及AI隱患識(shí)別的研究與應(yīng)用——無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能故障預(yù)測(cè)應(yīng)用案例 4.5 室分智能排障關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用案例 4.6 基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)AI模型5G質(zhì)差小區(qū)識(shí)別能力——無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化應(yīng)用案例 4.7 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)滿意度智能分析應(yīng)用案例 4.8 基于低感知客戶挖掘及修復(fù)的智能管理體系案例 4.9 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)智能展示應(yīng)用案例 5 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維的未來(lái)展望與發(fā)展方向 5.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維的發(fā)展趨勢(shì) 5.2 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維未來(lái)發(fā)展的挑戰(zhàn) 5.3 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化運(yùn)維的新技術(shù)發(fā)展方向
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