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數(shù)學(xué)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析(第二版)(高等職業(yè)教育專業(yè)教材)

作者：林少華，潘妍著

出版社：中國(guó)輕工業(yè)出版社出版時(shí)間：2024-08-01

開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 297

本類榜單：自然科學(xué)銷量榜

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試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析(第二版)(高等職業(yè)教育專業(yè)教材) 版權(quán)信息

ISBN：9787518450077
條形碼：9787518450077 ; 978-7-5184-5007-7
裝幀：一般膠版紙
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類：
自然科學(xué)
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數(shù)學(xué)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析(第二版)(高等職業(yè)教育專業(yè)教材) 本書特色

“試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析” 是一門貫穿產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)與檢驗(yàn)的專業(yè)基礎(chǔ)課程, 在質(zhì)量安全、生產(chǎn)管理、新產(chǎn)品研發(fā)等方面具有重要作用和意義。根據(jù)編者多年講授試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析等課程的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及分析在崗課賽證融合和學(xué)生實(shí)際使用過(guò)程中出現(xiàn)的問題和新需求的基礎(chǔ)上, 為了更加貼合職業(yè)教育的特點(diǎn), 對(duì)原教材 3 章 13 個(gè)模塊的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重新的構(gòu)建, 改為 7 個(gè)項(xiàng)目 21 個(gè)知識(shí)點(diǎn) 9 個(gè)任務(wù)。增加了學(xué)習(xí)目標(biāo)、拓展閱讀和知識(shí)鏈接模塊, 并增加了正態(tài)分布及過(guò)程能力分析、統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)、響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析, “Minitab” 和 “Design-Expert” 響應(yīng)面分析軟件的使用等內(nèi)容和知識(shí)點(diǎn)。《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》的編寫, 以立德樹人為根本任務(wù), 以 “科學(xué)決策、效率優(yōu)先、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)” 為思政主線, 結(jié)合豐富的案例并融合 “Minitab”、 “ SPSS” 和 “Design-Expert” 等前沿?cái)?shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析技術(shù), 內(nèi)容架構(gòu)遵循 “1 X” 糧農(nóng)食品安全評(píng)價(jià)職業(yè)技能等級(jí)證書、國(guó)家技能大賽如 “食品安全與質(zhì)量檢測(cè)” 等大賽及企業(yè)工作場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理需求, 以符合學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知規(guī)律的形式進(jìn)行編寫, 力求做到內(nèi)容的科學(xué)性與實(shí)用性、先進(jìn)性與針對(duì)性相統(tǒng)一。知識(shí)點(diǎn)由淺入深、簡(jiǎn)單易懂, 特別注重培養(yǎng)學(xué)生的處理數(shù)據(jù)能力和職業(yè)素養(yǎng)。《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》可作為食品藥品與糧食大類、高等職業(yè)院校農(nóng)林牧漁大類、資源環(huán)境與安全大類、生物與化工大類、輕工紡織大類、旅游大類及公共管理與服務(wù)大類等專業(yè) “試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析” 類課程的教學(xué)用書, 同時(shí)可供相關(guān)專業(yè)科技工作者參考。

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析(第二版)(高等職業(yè)教育專業(yè)教材) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書主要介紹優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的方法和原理，結(jié)合豐富的案例詳細(xì)介紹其在食品、生物、環(huán)境、畜牧等眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用，并通過(guò)增加實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，強(qiáng)化了讀者運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理試驗(yàn)數(shù)據(jù)的能力。本書的主要內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的基本概念及誤差控制、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、直線回歸與相關(guān)及正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與結(jié)果分析等內(nèi)容。

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析(第二版)(高等職業(yè)教育專業(yè)教材) 目錄

項(xiàng)目一試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與實(shí)施知識(shí)點(diǎn)一試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的發(fā)展概況一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)發(fā)展概況二、統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展概況知識(shí)點(diǎn)二試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的概念和意義一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念二、統(tǒng)計(jì)分析的概念三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的意義知識(shí)點(diǎn)三試驗(yàn)設(shè)計(jì)常用術(shù)語(yǔ)與基本原則一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)常用術(shù)語(yǔ) 二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則知識(shí)點(diǎn)四試驗(yàn)方案的制訂及要點(diǎn) 一、試驗(yàn)方案二、制訂試驗(yàn)方案的要點(diǎn) 任務(wù)一試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì) 項(xiàng)目二數(shù)據(jù)資料的整理與分析知識(shí)點(diǎn)一數(shù)據(jù)資料的整理一、數(shù)據(jù)資料的來(lái)源二、數(shù)據(jù)資料的檢查與核對(duì) 三、數(shù)據(jù)資料的分類四、數(shù)據(jù)資料的整理知識(shí)點(diǎn)二數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ) 一、真值與平均值二、誤差三、試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度四、有效數(shù)字和試驗(yàn)結(jié)果的表示知識(shí)點(diǎn)三 Excel 在圖表繪制中的應(yīng)用一、列表法二、圖示法任務(wù)二 Excel 軟件在數(shù)據(jù)資料整理中的應(yīng)用項(xiàng)目三正態(tài)分布及過(guò)程能力分析知識(shí)點(diǎn)一正態(tài)分布概述一、直方圖的概念二、直方圖的制作三、正態(tài)分布四、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布五、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的應(yīng)用知識(shí)點(diǎn)二過(guò)程能力分析一、過(guò)程能力及過(guò)程能力指數(shù) 二、過(guò)程能力建模三、過(guò)程能力計(jì)算四、過(guò)程能力評(píng)價(jià) 任務(wù)三過(guò)程?力指數(shù)判斷設(shè)備質(zhì)量問題項(xiàng)目四統(tǒng)計(jì)資料的檢驗(yàn) 知識(shí)點(diǎn)一統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 一、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述二、單樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 知識(shí)點(diǎn)二總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 一、總體平均數(shù) μ 的區(qū)間估計(jì) 二、兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù) μ1-μ2的區(qū)間估計(jì) 知識(shí)點(diǎn)三統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn) 一、抽樣檢驗(yàn)概述二、抽樣檢驗(yàn)的基本流程任務(wù)四利用 Minitab 進(jìn)行屬性抽樣檢驗(yàn)的應(yīng)用項(xiàng)目五試驗(yàn)的方差分析知識(shí)點(diǎn)一方差分析的概述一、方差分析的基本概念二、線性模型與基本假定三、平方和與自由度的剖分四、 F 分布與 F 檢驗(yàn) 知識(shí)點(diǎn)二多重比較一、 zui小顯著差數(shù)法二、 zui小顯著極差法三、多重比較結(jié)果的表示法四、方差分析的基本步驟知識(shí)點(diǎn)三單因素試驗(yàn)的方差分析一、單因素試驗(yàn)介二、各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析三、各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析知識(shí)點(diǎn)四 SPSS 分析軟件簡(jiǎn)介一、 SPSS 軟件概述二、運(yùn)用 SPSS 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)五 SPSS 軟件進(jìn)行單因素方差分析項(xiàng)目六相關(guān)分析與直線回歸知識(shí)點(diǎn)一相關(guān)分析一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系二、相關(guān)關(guān)系的種類三、相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn) 四、相關(guān)分析的內(nèi)容五、相關(guān)分析的任務(wù) 六、相關(guān)關(guān)系的分析知識(shí)點(diǎn)二一元線性回歸分析一、回歸分析的概念與特點(diǎn) 二、一元線性回歸分析任務(wù)六 Excel 在一元線性回歸分析中的應(yīng)用任務(wù)七 SPSS 在相關(guān)分析中的應(yīng)用項(xiàng)目七優(yōu)選法試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析知識(shí)點(diǎn)一正交試驗(yàn)概述一、正交表二、正交表的特點(diǎn) 三、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟知識(shí)點(diǎn)二正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的直觀分析法一、單指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析二、多指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析三、有交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析知識(shí)點(diǎn)三響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析一、響應(yīng)面的概念二、響應(yīng)面模型三、 Design-Expert 軟件簡(jiǎn)介四、利用 Design-Expert 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)八正交設(shè)計(jì)助手設(shè)計(jì)分析正交試驗(yàn) 任務(wù)九 Design-Expert 在響應(yīng)面分析中的應(yīng)用附錄統(tǒng)計(jì)分析常用表附錄 1 正態(tài)分布表附錄 2 正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù) ( μα ) 表附錄 3 t 值表附錄 4 F 值表 (方差分析用) 附錄 5 Dunnett t′檢驗(yàn)臨界值表 (雙側(cè)) 附錄 6 Dunnett t′ 檢驗(yàn)臨界值表 (單側(cè)) 附錄 7 q 值表附錄 8 Duncan 新復(fù)極差檢驗(yàn)的 SSR 值附錄 9 多重比較中的 q 表附錄 10 r 與 R 的顯著數(shù)值表附錄 11 χ2 值表附錄 12 符號(hào)檢驗(yàn)用 K 臨界值表 (雙尾) 附錄 13 符號(hào)秩和檢驗(yàn)用 T 臨界值表附錄 14 秩和檢驗(yàn)用 T 臨界值表 (兩樣本比較) 附錄 15 秩和檢驗(yàn)用 H 臨界值表 (三樣本比較) 附錄 16 等級(jí)相關(guān)系數(shù) rn 臨界值表附錄 17 常用正交表參考文獻(xiàn)

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