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智能信號處理 版權(quán)信息
- ISBN：9787576611519
- 條形碼：9787576611519 ; 978-7-5766-1151-9
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能信號處理 內(nèi)容簡介
本教材編寫以儀器科學技術(shù)為背景，將傳統(tǒng)信號處理方法與人工智能技術(shù)相結(jié)合，從基礎(chǔ)、方法、應(yīng)用等方面對智能信號處理進行了系統(tǒng)化介紹和闡述。其主要內(nèi)容有：概述、信號處理基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、一維信號智能處理、二維信號智能處理、三維信號智能處理、智能信號處理應(yīng)用等。在介紹智能信號處理方法時按照信號維度的不同進行系統(tǒng)化闡述，使得教材結(jié)構(gòu)更為清晰。還介紹了智能信號處理技術(shù)在機器人、定位、農(nóng)業(yè)、城市和醫(yī)療等方面的應(yīng)用。通過智能信號處理技術(shù)在實際場景中的應(yīng)用舉例，使讀者可以更加深入地理解相關(guān)理論知識。 本教材可作為智能感知、電子信息、測控技術(shù)與儀器、人工智能等專業(yè)的教材，亦可提供給有需求的教師與科研人員參考。
智能信號處理 目錄
前言
第1章 概述
1.1 信號處理的基本概念
1.2 智能信號處理的時代背景與發(fā)展歷程
1.3 智能信號處理技術(shù)介紹與重要意義
1.4 智能信號處理應(yīng)用
1.5 信號處理技術(shù)的發(fā)展特點
1.6 智能信號處理科學發(fā)展展望
習題
第2章 信號處理基礎(chǔ)
2.1 時域分析
2.1.1 簡介
2.1.2 定義及原理
2.1.3 時域分析方法發(fā)展
2.1.4 時域分析的優(yōu)缺點
2.1.5 相關(guān)應(yīng)用
2.2 頻域分析
2.2.1 簡介
2.2.2 定義及原理
2.2.3 常見的理論方法
2.2.4 頻域分析的優(yōu)缺點
2.2.5 相關(guān)應(yīng)用
2.3 時頻域分析
2.3.1 頻域與時域的聯(lián)系
2.3.2 時頻域分析法
2.3.3 相關(guān)應(yīng)用
習題
第3章 人工智能基礎(chǔ)
3.1 特征工程
3.1.1 引言
3.1.2 定義及原理
3.1.3 數(shù)據(jù)預處理
3.1.4 特征構(gòu)建
3.1.5 特征提取
3.1.6 特征選擇
3.1.7 相關(guān)應(yīng)用
3.2 分類學習
3.2.1 引言
3.2.2 定義及原理
3.2.3 分類學習方法
3.2.4 相關(guān)應(yīng)用
3.3 深度學習
3.3.1 簡介
3.3.2 深度學習模型介紹
3.3.3 相關(guān)應(yīng)用
習題
第4章 一維信號智能處理
4.1 一維信號向量數(shù)據(jù)去噪
4.1.1 引言
4.1.2 定義
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