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事理圖譜:概念與技術(shù)

作者：丁效 著
出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2024-09-01
開本： 其他 頁數(shù)： 268
中 圖 價(jià):¥71.0(7.1折) 定價(jià)  ¥100.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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事理圖譜:概念與技術(shù) 版權(quán)信息

事理圖譜:概念與技術(shù) 本書特色

★ 事理圖譜是知識(shí)圖譜的進(jìn)階，承載事理邏輯知識(shí)的精髓 ★ 以事理知識(shí)為核心，涵蓋事件之間的邏輯關(guān)系 ★ 從事理圖譜的構(gòu)建、推理，到表示、應(yīng)用，內(nèi)容層層遞進(jìn) ★ 哈工大教授團(tuán)隊(duì)多年深耕事理圖譜之研究成果 ★ 支撐事件推演、根因分析等高階認(rèn)知智能研究 ★ 可作為知識(shí)圖譜相關(guān)課程教材，也可作為事理圖譜入門讀物

事理圖譜:概念與技術(shù) 內(nèi)容簡介

知識(shí)圖譜已在多個(gè)領(lǐng)域深耕多年，然而，現(xiàn)有的典型知識(shí)圖譜主要是以實(shí)體及其屬性和關(guān)系為研究核心，缺乏對(duì)事理邏輯這一重要人類知識(shí)的刻畫。為了彌補(bǔ)這一不足，事理圖譜應(yīng)運(yùn)而生，它能夠揭示事件的演化規(guī)律和發(fā)展邏輯，刻畫和記錄人類行為活動(dòng)。事理圖譜是較為典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及知識(shí)工程、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫等多個(gè)領(lǐng)域。本書系統(tǒng)地介紹事理圖譜涉及的概念和關(guān)鍵技術(shù)，如事理圖譜概述、事理知識(shí)表示、事件抽取、事件模式的自動(dòng)歸納、事件關(guān)系抽取、事件表示學(xué)習(xí)、事件泛化及事理歸納、事理知識(shí)存儲(chǔ)和檢索、基于事理圖譜的認(rèn)知推理與預(yù)測、基于事理圖譜的問答與對(duì)話等。此外，本書還嘗試將學(xué)術(shù)前沿和實(shí)戰(zhàn)結(jié)合，讓讀者在掌握實(shí)際應(yīng)用能力的同時(shí)對(duì)前沿技術(shù)發(fā)展有所了解。本書主要面向高年級(jí)本科生和研究生，可以作為知識(shí)圖譜相關(guān)課程的教材，也可以作為對(duì)事理圖譜感興趣的讀者的入門讀物。

事理圖譜:概念與技術(shù) 目錄

第1章 事理圖譜概述 1 1.1 事理圖譜的基本概念 1 1.1.1 事理圖譜的定義 1 1.1.2 事理圖譜中事件的定義和表示 2 1.1.3 事理圖譜中的事件關(guān)系類型 2 1.1.4 事理圖譜中的事件屬性 4 1.1.5 事理圖譜的形成過程 4 1.2 事理圖譜與知識(shí)圖譜的區(qū)別與聯(lián)系 5 1.3 事理圖譜的研究意義 7 1.4 國內(nèi)外典型的事件相關(guān)知識(shí)庫構(gòu)建項(xiàng)目 8 1.5 事理圖譜的相關(guān)技術(shù) 15 1.5.1 事理圖譜的構(gòu)建 15 1.5.2 事理圖譜的表示學(xué)習(xí) 16 1.6 事理圖譜的質(zhì)量評(píng)估 16 1.6.1 人工評(píng)估 16 1.6.2 自動(dòng)評(píng)估 17 1.7 事理圖譜的應(yīng)用價(jià)值 17 1.8 本章小結(jié) 19 參考文獻(xiàn) 19 第2章 事理知識(shí)表示 21 2.1 知識(shí)表示 21 2.2 經(jīng)典知識(shí)表示方法 23 2.2.1 一階謂詞邏輯 23 2.2.2 產(chǎn)生式規(guī)則 23 2.2.3 框架表示法 23 2.2.4 腳本 24 2.3 語義網(wǎng)中的知識(shí)表示方法 25 2.3.1 XML 26 2.3.2 RDF 28 2.3.3 RDFS 28 2.3.4 OWL 29 2.4 知識(shí)圖譜的知識(shí)表示方法 31 2.4.1 知識(shí)圖譜的圖表示 31 2.4.2 知識(shí)圖譜的分布式表示 32 2.5 事理圖譜的知識(shí)表示方法 36 2.5.1 事理圖譜的圖表示 36 2.5.2 事理圖譜的分布式表示 41 2.5.3 事理圖譜中的事理知識(shí)表示方法 43 2.6 本章小結(jié) 45 參考文獻(xiàn) 46 第3章 事件抽取 48 3.1 任務(wù)概述 48 3.1.1 任務(wù)定義 48 3.1.2 公開評(píng)測和相關(guān)語料資源 50 3.1.3 評(píng)價(jià)方法 52 3.2 限定域事件抽取 53 3.2.1 基于模式匹配的方法 53 3.2.2 基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法 57 3.2.3 基于深度學(xué)習(xí)的方法 61 3.3 開放域事件抽取 66 3.4 文檔級(jí)事件抽取 69 3.5 自底向上的事件抽取系統(tǒng)介紹 72 3.6 本章小結(jié) 75 參考文獻(xiàn) 75 第4章 事件模式自動(dòng)歸納 79 4.1
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事理圖譜:概念與技術(shù) 作者簡介

丁效，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、社會(huì)計(jì)算與信息檢索研究中心副主任。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄、自然語言處理、事理圖譜、因果推理。在TKDE、ACL、AAAI、IJCAI等人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)國際期刊和會(huì)議上發(fā)表相關(guān)論文80余篇，承擔(dān)國家部委項(xiàng)目、科技部科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目課題、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目課題、面上項(xiàng)目、黑龍江省優(yōu)青項(xiàng)目等多項(xiàng)省部級(jí)以上項(xiàng)目。獲國家級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)，黑龍江省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)，黑龍江省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，ACL 2024杰出論文獎(jiǎng)，SemEval 2020國際語義評(píng)測“檢測反事實(shí)陳述”任務(wù)第一名，入選2022年AI2000全球人工智能最具影響力學(xué)者、華為云AI名師獎(jiǎng)等，擔(dān)任中國中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)秘書長、黑龍江省中文信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任等職務(wù)。 劉挺，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部主任兼計(jì)算機(jī)學(xué)院院長，長聘教授。國家“萬人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，十四五國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃先進(jìn)計(jì)算與新興軟件重點(diǎn)專項(xiàng)專家組成員，教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組成員。黑龍江省中文信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，黑龍江省“人工智能”頭雁團(tuán)隊(duì)帶頭人。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄、自然語言處理、智能教育和社會(huì)計(jì)算，是國家973課題、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。 秦兵，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院長聘教授。哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會(huì)計(jì)算與信息檢索中心主任。中國中文信息學(xué)會(huì)理事、中國中文信息學(xué)會(huì)語言與知識(shí)計(jì)算專委會(huì)副主任、國家重點(diǎn)基金項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。多年來一直從事自然語言處理研究，主要研究方向：自然語言處理、知識(shí)圖譜、文本挖掘、情感分析等。擔(dān)任國內(nèi)外多個(gè)著名會(huì)議的程序委員會(huì)主席和領(lǐng)域主席。入選2020年度人工智能全球女性及AI 2000人工智能最具影響力學(xué)者榜單。

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