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Web3.0與區(qū)塊鏈分布式金融

Web3.0與區(qū)塊鏈分布式金融

出版社:華南理工大學出版社出版時間:2024-07-01
開本: 25cm 頁數(shù): 194頁
中 圖 價:¥58.4(7.3折) 定價  ¥80.0 登錄后可看到會員價
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Web3.0與區(qū)塊鏈分布式金融 版權信息

Web3.0與區(qū)塊鏈分布式金融 內容簡介

隨著區(qū)塊鏈技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,Web3.0正在以驚人的速度重構互聯(lián)網世界。本專著詳細介紹了DeFi生態(tài)系統(tǒng)的構成,包括以太坊與智能合約、預言機、去中心化交易所、去中心化借貸、去中心化保險、穩(wěn)定幣、DeFi分析工具、NFT和元宇宙等,以及當前DeFi生態(tài)系統(tǒng)中各賽道的主要參與者和市場狀況。本專著研究了Web3.0數(shù)字經濟的金融業(yè)態(tài)及現(xiàn)狀未來,全方面地構建了DeFi生態(tài)認知以及技術普及,對于促進我國Web3.0發(fā)展和探索去中心化金融發(fā)展態(tài)勢具有借鑒作用;對于解決重大現(xiàn)實問題,助力經濟社會發(fā)展具有重要意義。

Web3.0與區(qū)塊鏈分布式金融 目錄

第1章 Web 3.0概述 1.1 什么是Web 3.0? 1.2 Web 3.0的技術基石 1.3 Web 3.0的數(shù)字生態(tài) 參考文獻 第2章 以太坊和智能合約 2.1 以太坊簡介 2.1.1 初識以太坊 2.1.2 什么是智能合約 2.1.3 流通于以太坊的Token 2.2 智能合約編程語言Solidity 2.2.1 Solidity入門案例 2.2.2 Solidity語法 2.3 智能合約構建案例 2.3.1 簡單的投票合約 2.3.2 簡單的Token合約 參考文獻 第3章 預言機 3.1 預言機概況 3.1.1 預言機是什么 3.1.2 為什么需要預言機 3.1.3 預言機的設計模式 3.1.4 預言機的應用場景 3.1.5 設計預言機時需要考慮哪些問題 3.2 典型項目介紹及合約實現(xiàn) 3.2.1 Chainlink 3.2.2 NEST 3.2.3 Tellor 3.2.4 DOS Network 3.3 預言機案例分析 3.4 本章小結 參考文獻 第4章 去中心化交易所 4.1 自動做市商 4.1.1 AMM基本原理 4.1.2 去中心化交易所的特點 4.2 典型項目介紹及合約實現(xiàn) 4.2.1 Uniswap 4.2.2 Balancer 4.2.3 Curve及其做市模型 4.2.4 DODO及其做市模型 4.2.5 CoFix及其自動做市模型 4.3 本章小結 4.3.1 不同DEX滑點與無常損失的對比 4.3.2 未來DEX的發(fā)展趨勢 參考文獻 第5章 去中心化借貸 5.1 去中心化借貸概況 5.1.1 借貸協(xié)議模式分類 5.1.2 借貸協(xié)議的市場需求 5.2 典型項目介紹及合約實現(xiàn) 5.2.1 Compound 5.2.2 MakerDAO 5.2.3 Aave 5.2.4 dYdX 5.2.5 閃電貸 5.4 本章小結 參考文獻 第6章 去中心化保險 6.1 去中心化保險概況 6.2 典型項目及其合約實現(xiàn) 6.2.1 Nexus Mutual及其合約實現(xiàn) 6.2.2 COVER及其合約實現(xiàn) 6.3 本章小結 參考文獻 第7章 DeFi數(shù)據(jù)分析工具 7.1 以太坊瀏覽器Etherscan 7.2 The Graph 7.2.1 The Graph的工作原理 7.2.2 The Graph的簡單使用案例 7.3 Dune Analytics 7.4 Footprint Analytics 7.5 Bitquery 7.6 Nasen 7.7 市場指標分析工具:Token Terminal 7.8 本章小結 參考文獻 第8章 非同質化代幣(NFT) 8.1 NFT概況 8.2 NFT主要標準接口 8.2.1 EIP-721 8.2.2 EIP-165實現(xiàn) 8.3 NFT典型項目介紹 8.4 本章小結 參考文獻 第9章 DeFi智能合約漏洞攻擊檢測 9.1 智能合約運行平臺架構概述 9.2 常見智能合約漏洞 9.2.1 默認可見性漏洞 9.2.2 未檢查返回值漏洞 9.2.3 整數(shù)溢出漏洞 9.2.4 無限循環(huán)漏洞 9.2.5 重入漏洞 9.2.6 危險的代理調用漏洞 9.2.7 拒絕服務漏洞 9.2.8 短地址/參數(shù)攻擊 9.2.9 外部智能合約參考漏洞 9.2.10 三明治攻擊 9.3 智能合約漏洞檢測方法 9.3.1 形式化驗證法 9.3.2 符號執(zhí)行法 9.3.3 模糊測試法 9.3.4 中間表示法 9.3.5 深度學習法 9.3.6 現(xiàn)存方法的不足與改進思路 9.4 一種基于深度學習的細粒度智能合約漏洞檢測方法 9.4.1 元路徑提取 9.4.2 生成抽象語法樹 9.4.3 向量序列生成 9.4.4 漏洞檢測 9.4.5 實驗結果 9.4.6 工作總結 9.5 本章小結 參考文獻 第10章 Web 3.0發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)
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